Grazie a questo Esperto universitario, 100% online, padroneggerai gli strumenti più moderni dell'Intelligenza Artificiale per creare spazi architettonici innovativi e personalizzati"

Un nuovo rapporto dell'ONU mostra che l'integrazione dell’Intelligenza Artificiale nelle pratiche architettoniche migliora l'efficienza delle risorse del 40%, riducendo significativamente gli sprechi nei processi di costruzione. Questo progresso non solo ottimizza l'utilizzo dei materiali, ma consente anche una pianificazione più efficace dei progetti, con il risultato di edifici più sostenibili. Pertanto, è fondamentale che gli architetti adottino le tecniche di Digital Manufacturing più all'avanguardia per garantire che i loro progetti siano efficienti e responsabili con l'ambiente.

In questo contesto, TECH presenta un rivoluzionario programma in Disegno e Fabbricazione Digitale con Intelligenza Artificiale. Ideato da referenti in questo campo, il percorso accademico approfondirà l'automazione di compiti ripetitivi come la generazione di report, il monitoraggio dei budget o le tempistiche. In questa stessa linea, il programma offrirà agli studenti gli  aspetti chiave per ottenere il massimo dal software specializzato come Optimus, Geomagic Wrap o Autodesk Revit. In questo modo, gli studenti svilupperanno competenze avanzate per implementare sofisticati algoritmi per ottimizzare sia le prestazioni architettoniche che funzionali degli spazi. Inoltre, i materiali didattici analizzeranno una varietà di metodi di modellazione generativa che consentiranno agli studenti di personalizzare in modo efficiente i progetti e simulare aspetti chiave come l'efficienza energetica.

Il programma è completato da più pillole multimediali, letture specializzate e simulazioni di casi di studio. Ciò consentirà ai medici di immergersi in un processo di apprendimento completamente dinamico. L'unica cosa di cui gli studenti avranno bisogno è un dispositivo digitale con accesso a Internet, per poter accedere al Campus Virtuale. E tutto senza presenze o lezioni di persona con orari prestabiliti, dando così agli studenti la possibilità di autogestire meglio il loro tempo di studio e conciliare le loro attività personali con un titolo universitario di qualità.

Trarrai lezioni utili da casi reali in ambienti di apprendimento simulati”

Questo Esperto universitario in Disegno e Fabbricazione Digitale con Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile con una connessione internet

Stai cercando di implementare algoritmi di Intelligenza Artificiale nella tua pratica architettonica per prendere decisioni basate su dati quantitativi? Ottieni tale obiettivo con questa qualifica universitaria”

Il personale docente del programma comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Approfondirai l'uso di Grasshhopper, che ti permetterà di analizzare aspetti come illuminazione, flusso d'aria e consumo energetico"

Con il rivoluzionario sistema Relearning, sviluppato da TECH, potrai godere di un apprendimento naturale e progressivo. Dimenticati di memorizzare"

Il presente corso post-laurea dispone di esperti riconosciuti in Disegno e Fabbricazione Digitale con Intelligenza Artificiale. Il piano di studi approfondirà argomenti che vanno dalle applicazioni avanzate di AutoCAD o l'uso di Fusion 360 fino all'ottimizzazione dei progetti architettonici utilizzando Optimus. In questo modo, gli studenti acquisiranno competenze avanzate per implementare algoritmi nella loro pratica quotidiana, automatizzando così compiti come la previsione del comportamento delle strutture in diverse condizioni. Il programma, a sua volta, approfondirà le tecniche più sofisticate per garantire un rendimento energetico ottimale e l'uso di materiali sostenibili.

Padroneggerai il software di Disegno Parametrico più moderno per automatizzare attività ripetitive come la generazione di elementi strutturali ripetuti o il calcolo delle distribuzioni spaziali"

Modulo 1. Disegno Assistito da Intelligenza Artificiale nella Pratica Architettonica

1.1. Applicazioni avanzate di AutoCAD con Intelligenza Artificiale

1.1.1. Integrazione di AutoCAD con gli strumenti di IA per il disegno avanzato
1.1.2. Automazione di attività ripetitive nella progettazione architettonica con l'IA
1.1.3. Casi di studio in cui AutoCAD assistito dall'IA ha ottimizzato i progetti architettonici

1.2. Modellazione generativa avanzata con Fusion 360

1.2.1. Tecniche avanzate di modellazione generativa applicate a progetti complessi
1.2.2. Utilizzo di Fusion 360 per creare progetti architettonici innovativi
1.2.3. Esempi di applicazione della modellazione generativa nell'architettura sostenibile e adattativa

1.3. Ottimizzazione dei progetti con l'IA in Optimus

1.3.1. Strategie di ottimizzazione dei progetti architettonici con algoritmi di IA in Optimus
1.3.2. Analisi di sensibilità ed esplorazione di soluzioni ottimali in progetti reali
1.3.3. Rassegna di storie di successo del settore che impiegano Optimus per l'ottimizzazione basata sull'IA

1.4. Disegno parametrico e fabbricazione digitale con Geomagic Wrap

1.4.1. Progressi nel Disegno Parametrico con l'integrazione dell'IA con Geomagic Wrap
1.4.2. Applicazioni pratiche della Fabbricazione Digitale in architettura
1.4.3. Progetti architettonici eccezionali che utilizzano il Disegno Parametrico assistito dall'IA per le innovazioni strutturali

1.5. Disegno adattativo e sensibile al contesto con i sensori di Intelligenza Artificiale

1.5.1. Implementazione del disegno adattivo con l'IA e i dati in tempo reale
1.5.2. Esempi di architettura effimera e di ambienti urbani progettati con l'IA
1.5.3. Analisi del modo in cui il design adattivo influenza la sostenibilità e l'efficienza dei progetti architettonici

1.6. Simulazione e analisi predittiva in CATIA per gli architetti

1.6.1. Uso avanzato di CATIA per la simulazione architettonica
1.6.2. Modellazione del comportamento strutturale e ottimizzazione delle prestazioni energetiche con l'IA
1.6.3. Implementazione dell'analisi predittiva in progetti architettonici significativi

1.7. Personalizzazione e UX nella progettazione con IBM Watson Studio

1.7.1. Strumenti IA di IBM Watson Studio per la personalizzazione in architettura
1.7.2. Progettazione incentrata sull'utente grazie all'analisi dell'Intelligenza Artificiale
1.7.3. Casi d'uso dell'IA per la personalizzazione degli spazi e dei prodotti architettonici

1.8. Collaborazione e progettazione collettiva grazie all'Intelligenza Artificiale

1.8.1. Piattaforme collaborative alimentate dall'IA per progetti di disegno
1.8.2. Metodologie di IA che favoriscono la creatività e l'innovazione collettiva
1.8.3. Storie di successo e sfide nel disegno collaborativo assistito dall'IA

1.9. Etica e Responsabilità nel disegno assistito da Intelligenza Artificiale

1.9.1. Dibattiti etici nell'uso dell'IA nel disegno architettonico
1.9.2. Studio dei pregiudizi e dell'equità negli algoritmi di IA applicati al disegno
1.9.3. Normative e standard attuali per una progettazione responsabile dell'IA

1.10. Difficoltà e futuro del disegno assistito da Intelligenza Artificiale

1.10.1. Tendenze emergenti e tecnologie all'avanguardia nell'IA per l'architettura
1.10.2. Analisi dell'impatto futuro dell'IA sulla professione di architetto
1.10.3. Previsioni sulle innovazioni e sugli sviluppi futuri del disegno assistito dall'IA

Modulo 2. Ottimizzazione degli Spazi ed Efficienza Energetica con Intelligenza Artificiale

2.1. Ottimizzazione degli spazi con Autodesk Revit e Intelligenza Artificiale

2.1.1. Utilizzo di Autodesk Revit e IA per l'ottimizzazione degli spazi e l'efficienza energetica
2.1.2. Tecniche avanzate per migliorare l'efficienza energetica nella progettazione architettonica
2.1.3. Casi di studio di progetti di successo che combinano Autodesk Revit con l'IA

2.2. Analisi dei dati e delle metriche di efficienza energetica con SketchUp e Trimble

2.2.1. Applicazione degli strumenti di SketchUp e Trimble per l'analisi energetica dettagliata
2.2.2. Sviluppo di metriche di rendimento energetico con l'Intelligenza Artificiale
2.2.3. Strategie per la definizione di obiettivi di efficienza energetica nei progetti architettonici

2.3. Progettazione bioclimatica e orientamento solare ottimizzato dall'Intelligenza Artificiale

2.3.1. Strategie di progettazione bioclimatica assistita dall'IA per massimizzare l'efficienza energetica
2.3.2. Esempi di edifici che utilizzano una progettazione guidata dall'IA per ottimizzare il comfort termico
2.3.3. Applicazioni pratiche dell'IA nell'orientamento solare e nella progettazione passiva

2.4. Tecnologie e materiali sostenibili assistiti dall'IA con Cityzenit

2.4.1. Innovazione nei materiali sostenibili supportata dall'analisi dell'Intelligenza Artificiale
2.4.2. Uso dell'IA per lo sviluppo e l'applicazione di materiali riciclati e a basso impatto ambientale
2.4.3. Studio di progetti che utilizzano sistemi di energia rinnovabile integrati con l'IA

2.5. Pianificazione urbana ed efficienza energetica con WattPredictor e IA

2.5.1. Strategie di IA per l'efficienza energetica nella progettazione urbana
2.5.2. Implementazione di WattPredictor per ottimizzare l'utilizzo dell'energia negli spazi pubblici
2.5.3. Storie di successo di città che utilizzano l'IA per migliorare la sostenibilità urbana

2.6. Gestione intelligente dell'energia con Google DeepMind’s Energy

2.6.1. Applicazioni delle tecnologie DeepMind per la gestione dell'energia
2.6.2. Implementazione dell'IA per l'ottimizzazione dei consumi energetici negli edifici di grandi dimensioni
2.6.3. Valutazione dei casi in cui l'IA ha trasformato la gestione dell'energia nelle comunità e negli edifici

2.7. Certificazioni e standard di efficienza energetica assistiti dall'Intelligenza Artificiale

2.7.1. Uso dell'IA per garantire la conformità agli standard di efficienza energetica (LEED, BREEAM)
2.7.2. Strumenti di IA per l'audit energetico e la certificazione dei progetti
2.7.3. Impatto delle normative sull'architettura sostenibile supportata dall'IA

2.8. Valutazione del ciclo di vita e impronta ambientale con Enernoc

2.8.1. Integrazione dell'IA per l'analisi del ciclo di vita dei materiali da costruzione
2.8.2. Uso di Enernoc per la valutazione dell'impronta di carbonio e della sostenibilità
2.8.3. Progetti modello che utilizzano l'IA per valutazioni ambientali avanzate

2.9. Educazione e sensibilizzazione all'efficienza energetica con Verdigris

2.9.1. Ruolo dell'IA nell'educazione e nella sensibilizzazione all'efficienza energetica
2.9.2. Uso di Verdigris per insegnare ad architetti e designer le pratiche sostenibili
2.9.3. Iniziative e programmi educativi che utilizzano l'IA per promuovere un cambiamento culturale verso la sostenibilità

2.10. Il futuro dell'ottimizzazione degli spazi e dell'efficienza energetica con ENBALA

2.10.1. Esplorare le sfide future e l'evoluzione delle tecnologie per l'efficienza energetica
2.10.2. Tendenze emergenti nell'IA per l'ottimizzazione degli spazi e dell'energia
2.10.3. Prospettive sul modo in cui l'IA continuerà a trasformare l'architettura e il disegno urbano

Modulo 3. Disegno Parametrico e Fabbricazione Digitale

3.1. Progressi in Disegno Parametrico e Fabbricazione Digitale con Grasshopper

3.1.1. Uso di Grasshopper per creare progetti parametrici complessi
3.1.2. Integrazione dell'IA in Grasshopper per l'automazione e l'ottimizzazione del disegno
3.1.3. Progetti di punta che utilizzano il Disegno Parametrico per soluzioni innovative

3.2. Ottimizzazione algoritmica del disegno con Generative Design

3.2.1. Applicazione del Generative Design per l'ottimizzazione algoritmica in architettura
3.2.2. Uso dell'IA per la generazione di soluzioni progettuali efficienti e innovative
3.2.3. Esempi di come il Generative Design abbia migliorato la funzionalità e l'estetica dei progetti architettonici

3.3. Fabbricazione Digitale e robotica nell'edilizia con KUKA PRC

3.3.1. Implementazione di tecnologie robotiche come il PRC KUKA nella Fabbricazione Digitale
3.3.2. Vantaggi della Fabbricazione Digitale in termini di precisione, velocità e riduzione dei costi
3.3.3. Casi di studio sulla manifattura digitale che evidenziano il successo dell'integrazione della robotica in architettura

3.4. Progettazione e produzione adattiva con Autodesk Fusion 360

3.4.1. Utilizzo di Fusion 360 per la progettazione di sistemi architettonici adattivi
3.4.2. Implementazione dell'IA in Fusion 360 per la personalizzazione di massa
3.4.3. Progetti innovativi che dimostrano il potenziale di adattabilità e personalizzazione

3.5. Sostenibilità nella progettazione parametrica con Topology Optimization

3.5.1. Applicazione di tecniche di ottimizzazione topologica per migliorare la sostenibilità
3.5.2. Integrazione dell'IA per ottimizzare l'uso dei materiali e l'efficienza energetica
3.5.3. Esempi di come l'ottimizzazione topologica ha migliorato la sostenibilità dei progetti architettonici

3.6. Interattività e adattabilità spaziale con Autodesk Fusion 360

3.6.1. Integrazione di sensori e dati in tempo reale per creare ambienti architettonici interattivi
3.6.2. Utilizzo di Autodesk Fusion 360 per adattare il progetto in risposta a cambiamenti ambientali o di utilizzo
3.6.3. Esempi di progetti architettonici che utilizzano l'interattività spaziale per migliorare l'esperienza dell'utente

3.7. Efficienza nel Disegno Parametrico

3.7.1. Applicazione del Disegno Parametrico per ottimizzare la sostenibilità e l'efficienza energetica degli edifici
3.7.2. Uso di simulazioni e analisi del ciclo di vita integrate con l'IA per migliorare il processo decisionale ecologico
3.7.3. Casi di progetti sostenibili in cui il Disegno Parametrico è stata fondamentale

3.8. Personalizzazione di massa e fabbricazione digitale con Magic (Materialise)

3.8.1. Esplorare il potenziale della personalizzazione di massa attraverso il Disegno Parametrico e la Fabbricazione Digitale
3.8.2. Applicazione di strumenti come Magic per la personalizzazione della progettazione in architettura e interior design
3.8.3. Progetti di eccellenza che mostrano la Fabbricazione Digitale nella personalizzazione di spazi e arredi

3.9. Collaborazione e progettazione collettiva con Ansys Granta

3.9.1. Utilizzo di Ansys Granta per facilitare la collaborazione e il processo decisionale nel disegno distribuito
3.9.2. Metodologie per migliorare l'innovazione e l'efficienza nei progetti di designo collaborativo
3.9.3. Esempi di come la collaborazione potenziata dall'IA possa portare a risultati innovativi e sostenibili

3.10. Sfide e futuro della Fabbricazione Digitale e del Disegno Parametrico

3.10.1. Identificazione delle sfide emergenti nel Disegno Parametrico e nella Fabbricazione Digitale
3.10.2. Tendenze future e ruolo dell'IA nell'evoluzione di queste tecnologie
3.10.3. Discussione sul modo in cui l'innovazione continua influenzerà la pratica architettonica e il disegno in futuro

Nell’Aula Virtuale è possibile trovare ulteriore materiale di alta qualità da scaricare, in modo da poter approfondire gli aspetti del programma che si ritengono più importanti”