Un'opzione di studio che ti fornirà competenze nel campo del calcolo e dell'uso di algoritmi di Machine Learning nella sanità pubblica, per diventare un esperto industriale in Bioinformatica” 

L'esplosione della Bioinformatica come disciplina indispensabile in molti campi, come la biomedicina, l'agricoltura o l'alimentazione, ha provocato un enorme aumento della domanda di professionisti. La velocità con cui le nuove malattie si adattano all'ambiente per sopravvivere è ciò che richiede una preparazione di livello esperto per consentire agli ingegneri analitici dei dati di rispondere ai cambiamenti emergenti.

Oggi, la mutazione del genoma virale COVID-19 è stata una delle ragioni per cui la disciplina della bioinformatica è salita alla ribalta della medicina. Per questo motivo, TECH ha creato un percorso di studi digitale che ha lo scopo di istruire gli ingegneri nel campo dell'informatica e dei Big Data. Il programma è supportato da un team di professionisti che si dedica a questo settore, che sarà a disposizione degli studenti per fornire un follow-up esaustivo e rispondere a qualsiasi domanda sull'argomento.

Questo esperto universitario in Bioinformatica e Big Data in Medicina è progettato per adattarsi ai nuovi media che facilitano l'apprendimento degli studenti, grazie alla modalità 100% online e ai contenuti audiovisivi. Inoltre, grazie al programma scaricabile, gli utenti possono accedere ai materiali anche senza internet e anche dopo aver completato il percorso universitario.

Non conosci ancora l'evoluzione dei Big Data in medicina? Iscriviti a un programma che non solo ti consentirà di comprendere l'importanza dei database, ma anche di applicarli nei centri sanitari” 

Questo esperto universitario in Bioinformatica e Big Data in Medicina possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Bioinformatica e database
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

L'informazione è potere, iscriviti a questo esperto universitario per studiare le tecniche di pre-elaborazione dei dati utilizzando strumenti come Gene Ontology e KEGG” 

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, nonché specialisti riconosciuti appartenenti a società e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Grazie a TECH, sarai in grado di interpretare ampi insiemi di dati e di collaborare a linee di ricerca e sperimentazione"

Sviluppa terapie più efficaci con minori effetti collaterali sul corpo umano, grazie ai database delle reazioni avverse ai farmaci (ADR)"

Il programma di questo esperto universitario in Bioinformatica e Big Data in Medicina mira a istruire gli ingegneri che abbiano un background tecnico e desiderino ampliare le loro conoscenze in materia di database. In soli sei mesi, lo studente acquisirà conoscenze sulle applicazioni cliniche reali e comprenderà come i database e l'informatica sono coinvolti nella biomedicina e nella sanità pubblica. TECH fornirà i migliori e più avanzati strumenti accademici, che non solo incideranno positivamente sull'apprendimento, ma conferiranno a questa qualifica il dinamismo necessario a motivare gli studenti affinché possano trarre il massimo dalla loro esperienza accademica. 

Un programma pensato per farti lasciare alle spalle gli studi macchinosi e per prepararti, attraverso scenari pratici, a partecipare a progetti di gestione della salute grazie alla bioinformatica” 

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica
• Identificare le principali malattie che colpiscono il corpo umano, classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database
• Determinare l'importanza dei database medici
• Approfondire le tecniche più importanti per la ricerca
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo della E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nella E-Health
• Determinare cosa sia un modello di business e i tipi di modelli di business esistenti
• Raccogliere storie di successo nell'E-Health e di errori da evitare
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici 

Modulo 1. Bioinformatica 

• Sviluppare il concetto di calcolo 
• Disaggregazione di un sistema informatico nelle sue diverse parti 
• Discernere tra i concetti di biologia computazionale e di calcolo in bioinformatica
• Padroneggiare gli strumenti più utilizzati nel settore 
• Determinare le tendenze future del calcolo 
• Analizzare insiemi di dati biomedici utilizzando le tecniche dei Big Data

Modulo 2. Database biomedici 

• Sviluppare il concetto di database di informazioni biomediche 
• Esaminare i diversi tipi di database di informazioni biomediche  
• Approfondire i metodi di analisi dei dati 
• Creare modelli utili per la previsione degli esiti 
• Analizzare i dati dei pazienti e organizzarli in modo logico 
• Eseguire report basati su grandi quantità di informazioni 
• Determinare le principali linee di ricerca e sperimentazione 
• Utilizzare strumenti per l'ingegneria dei bioprocessi

Modulo 3. Big Data in medicina: elaborazione massiva di dati medici

• Sviluppare una conoscenza specialistica delle tecniche di raccolta dei big data in biomedicina
• Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data 
• Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento 
• Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi di dati di massa 
• Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica  

Realizza il tuo obiettivo, approfondisci i metodi di analisi dei dati per diventare un esperto di Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica”