Una modalità 100% online che si adatterà ai tuoi impegni personali e professionali con il supporto di un team di docenti che garantirà una specializzazione ottimale"

I progressi della sanità elettronica hanno creato possibilità di offrire assistenza sanitaria personalizzata e automatizzata. In questo caso, l'intelligenza artificiale medica consente di monitorare i pazienti a distanza o attraverso la diagnostica per imaging. Oggi, tra i grandi vantaggi della telemedicina, c'è quello di salvare le vite non solo dei pazienti, ma anche degli operatori sanitari. 

Per creare strumenti che promuovano l'utilità dell'intelligenza artificiale in questo campo, sono necessari ingegneri esperti in infrastrutture tecnologiche, dispositivi diagnostici, chirurgici e biomeccanici e che sappiano creare strumenti diagnostici industriali. TECH offre questa preparazione a laureati di ingegneria che vogliano indirizzare la loro carriera verso il futuro della sanità. Questo orientamento sarà guidato in modo completo da insegnanti esperti del settore, che supporteranno la loro istruzione. 

La modalità 100% online che TECH applica alla ricerca in questo campo crea nuove formule online, che agevolano l’apprendimento gli studenti. L’Esperto Universitario in Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale, dell'IoT e dei Dispositivi Medici in Telemedicina sarà impartito attraverso contenuti audiovisivi che saranno a disposizione degli studenti quando e dove ne avranno bisogno, anche al termine del corso. 

Iscriviti a un programma che non solo ti insegnerà a capire come funzionano i dispositivi sanitari, ma ti fornirà anche la prospettiva tecnologica che la telemedicina richiede”

Questo Esperto universitario in Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale, dell'IoT e dei Dispositivi Medici in Telemedicina possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in Intelligenza Artificiale e Dispositivi Medici in Telemedicina
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Il monitoraggio remoto dei pazienti è ora possibile, esplora i suoi vantaggi per combattere le malattie infettive e diventa un esperto di telemedicina interattiva"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, nonché specialisti riconosciuti appartenenti a società e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Pensi ancora che l'intelligenza artificiale sia il nostro concorrente? Iscriviti per diventare un esperto in questo settore con i professionisti GUP"

Grazie alle conoscenze che TECH ti fornirà, potrai conoscere i numerosi vantaggi di usare l'IoT quando i dispositivi devono comunicare tra loro"

Il programma di studi di questo Esperto universitario in Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale, dell'IoT e dei Dispositivi Medici in Telemedicina è stato progettato da esperti del settore che trasmetteranno le loro conoscenze attraverso contenuti audiovisivi di facile assimilazione. Inoltre, TECH applica la metodologia Realearning che evita agli studenti di dover spendere fastidiose ore di studio, affinché possano diventare esperti in modo semplice e graduale. Lo studio 100% online verrà così adattato alla tua disponibilità, attraverso esercizi teorici e pratici che ti prepareranno sulla base di casi reali. 

Applica gli standard ISO per standardizzare la gestione, la fornitura di servizi e lo sviluppo di prodotti industriali coinvolti nella telemedicina"

Modulo 1. Applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'internet degli oggetti (IoT) alla telemedicina

1.1. Piattaforma E-Health. Personalizzazione del servizio sanitario

1.1.1. Piattaforma E-Health
1.1.2. Risorse per una piattaforma di E-Health
1.1.3. Programma "Europa Digitale". Digital Europe-4-Health e Orizzonte Europa

1.2. L'intelligenza artificiale nel campo dell'assistenza sanitaria I: nuove soluzioni nelle applicazioni software

1.2.1. Analisi a distanza dei risultati
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevenzione e monitoraggio in tempo reale
1.2.4. Medicina preventiva e personalizzata in campo oncologico

1.3. L'intelligenza artificiale nel campo dell'assistenza sanitaria II: monitoraggio e sfide etiche

1.3.1. Monitoraggio dei pazienti con mobilità ridotta
1.3.2. Monitoraggio cardiaco, diabete, asma
1.3.3. App per la salute e il benessere

1.3.3.1. Monitoraggio della frequenza cardiaca
1.3.3.2. Bracciale che misura la pressione sanguigna

1.3.4. Etica dell'IA in campo medico. Protezione dei dati

1.4. Algoritmi di intelligenza artificiale per l'elaborazione delle immagini

1.4.1. Algoritmi di intelligenza artificiale per l'elaborazione delle immagini
1.4.2. Diagnosi e monitoraggio delle immagini in telemedicina

1.4.2.1. Diagnosi del melanoma

1.4.3. Limiti e sfide dell'elaborazione delle immagini in telemedicina

1.5. Applicazioni dell'accelerazione tramite l'unità di elaborazione grafica (GPU) in medicina

1.5.1. Parallelizzazione dei programmi
1.5.2. Funzionamento della GPU
1.5.3. Applicazioni dell'accelerazione su GPU in medicina

1.6. Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) nella telemedicina

1.6.1. Elaborazione del testo medico. Metodologia
1.6.2. Elaborazione del linguaggio naturale nelle terapie e nelle cartelle cliniche
1.6.3. Limiti e sfide dell'elaborazione del linguaggio naturale in telemedicina

1.7. Internet of Things (IoT) nel campo della Telemedicina. Applicazioni

1.7.1. Monitoraggio dei segni vitali. Wearable

1.7.1.1. Pressione sanguigna, temperatura, frequenza cardiaca

1.7.2. Tecnologia IoT e Cloud

1.7.2.1. Trasmissione dei dati al cloud

1.7.3. Terminali self-service

1.8. loT nel monitoraggio e nell'assistenza ai pazienti

1.8.1. Applicazioni IoT per il rilevamento delle emergenze
1.8.2. L'Internet delle cose nella riabilitazione dei pazienti
1.8.3. Supporto dell'intelligenza artificiale nel riconoscimento e nel soccorso delle vittime

1.9. Nanorobot. Tipologia

1.9.1. Nanotecnologia
1.9.2. Tipi di Nanorobot

1.9.2.1. Assemblatori. Applicazioni
1.9.2.2. Auto-replicatori. Applicazioni

1.10. L'intelligenza artificiale nel controllo di COVID-19

1.10.1. COVID-19 e telemedicina
1.10.2. Gestione e comunicazione di sviluppi e focolai
1.10.3. Previsione dei focolai con l'intelligenza artificiale

Modulo 2. Telemedicina e dispositivi medici, chirurgici e biomeccanici

2.1. Telemedicina e teleassistenza

2.1.1. La telemedicina come servizio di teleassistenza
2.1.2. La telemedicina

2.1.2.1. Obiettivi della telemedicina
2.1.2.2. Vantaggi e limiti della telemedicina

2.1.3. Sanità elettronica. Tecnologie

2.2. Sistemi di telemedicina

2.2.1. Componenti di un sistema di telemedicina

2.2.1.1. Personale
2.2.1.2. Tecnologia

2.2.2. Tecnologie dell'informazione e della comunicazione (TIC) nel settore sanitario

2.2.2.1. T-Health
2.2.2.2. M-Health
2.2.2.3. M-Health
2.2.2.4. P-Health

2.2.3. Valutazione di sistemi di telemedicina

2.3. Infrastruttura tecnologica della telemedicina

2.3.1. Reti telefoniche pubbliche (PSTN)
2.3.2. Reti satellitari
2.3.3. Reti digitali a servizi integrati (ISDN)
2.3.4. Tecnologie wireless

2.3.4.1. Wap. Protocollo di applicazione wireless
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Connessioni a microonde
2.3.6. Modalità di trasferimento asincrono (ATM)

2.4. Tipi di telemedicina. Usi nell'assistenza sanitaria

2.4.1. Monitoraggio remoto dei pazienti
2.4.2. Tecnologie di stoccaggio e invio
2.4.3. Telemedicina interattiva

2.5. Applicazioni generali di telemedicina

2.5.1. Teleassistenza
2.5.2. Telemonitoraggio
2.5.3. Telediagnosi
2.5.4. Teledidattica
2.5.5. Telegestione

2.6. Applicazioni cliniche della telemedicina

2.6.1. Teleradiologia
2.6.2. Teledermatologia
2.6.3. Teleoncologia
2.6.4. Telepsichiatria
2.6.5. Assistenza domiciliare (Telehomecare)

2.7. Tecnologie Smart e di assistenza

2.7.1. Integrazione della Smart Home
2.7.2. Salute digitale nel miglioramento delle cure
2.7.3. La tecnologia wearable nella teleassistenza. Il "wearable intelligente"

2.8. Aspetti etici e legali della telemedicina

2.8.1. Basi etiche
2.8.2. Quadri normativi comuni
2.8.3. Standard ISO

2.9. Telemedicina e dispositivi diagnostici, chirurgici e biomeccanici

2.9.1. Dispositivi diagnostici
2.9.2. Dispositivi chirurgici
2.9.3. Dispositivi biomeccanici

2.10. Telemedicina e dispositivi medici

2.10.1. Dispositivi medici

2.10.1.1. Dispositivi medici mobili
2.10.1.2. Carrelli di telemedicina
2.10.1.3. Chioschi di telemedicina
2.10.1.4. Fotocamera digitale
2.10.1.5. Kit di telemedicina
2.10.1.6. Software di telemedicina

Modulo 3. Innovazione aziendale e imprenditorialità nell'E-Health

3.1. Imprenditorialità e innovazione

3.1.1. Innovazione
3.1.2. Imprenditorialità
3.1.3. Una Startup

3.2. Imprenditorialità in E-Health

3.2.1. Mercato innovativo della E-Health
3.2.2. Verticali nell’E-Health: M-Health
3.2.3. TeleHealth

3.3. Modelli di business I: prime fasi dell'imprenditorialità

3.3.1. Tipi di modelli di business

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Piattaforme digitali
3.3.1.3. SaaS

3.3.2. Elementi critici nella fase di start-up. Dall'idea al business
3.3.3. Errori comuni nei primi passi dell'imprenditorialità

3.4. Modelli di business II: modello Canvas

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Proposte di valore
3.4.3. Attività e risorse chiave
3.4.4. Segmento dei clienti
3.4.5. Rapporto con i clienti
3.4.6. Canali di distribuzione
3.4.7. Alleanze

3.4.7.1. Struttura dei costi e flussi di reddito

3.5. Modelli di business III: metodologia Lean Startup

3.5.1. Crea
3.5.2. Convalida
3.5.3. Misura
3.5.4. Decidi

3.6. Modelli di business IV: analisi esterna, strategica e normativa

3.6.1. Oceano rosso e oceano blu
3.6.2. Curva del valore
3.6.3. Legislazione applicabile in materia di E-Health

3.7. Modelli di successo nell'E-Health I: conoscere prima di innovare

3.7.1. Analisi delle aziende E-Health di successo
3.7.2. Analisi dell'azienda X
3.7.3. Analisi dell'azienda Y
3.7.4. Analisi dell'azienda Z

3.8. Modelli di successo nell'E-Health II: ascoltare prima di innovare

3.8.1. Intervista diretta al CEO di una Startup E-Health
3.8.2. Intervista pratica con il CEO di una Startup del “settore X”
3.8.3. Intervista pratica con la direzione tecnica di una Startup “x”

3.9. Ambiente imprenditoriale e finanziamenti

3.9.1. Ecosistema imprenditoriale nel settore sanitario
3.9.2. Finanziamento
3.9.3. Intervista con i casi

3.10. Strumenti pratici per l’imprenditorialità e l’innovazione

3.10.1. Strumenti OSINT (Open Source Intelligence
3.10.2. Analisi
3.10.3. Strumenti No-code per l'imprenditoria

Una qualifica pensata per professionisti come te, che intendono l'intelligenza artificiale come il futuro della telemedicina"