Un programma che ti preparerà a lavorare nel campo dell'analisi dell’imaging biomedico e del controllo dei dati a livello socio-sanitaro, al fine di ottimizzare l’assistenza medica" 

Lungi dall'applicare assistenza meccanica e sanitaria, l'analisi dei dati e l'imaging biomedico consentono di migliorare la diagnosi caso per caso. L'ampia quantità di dati a disposizione delle istituzioni sanitarie può essere gestita in modo rapido e semplice grazie ai Big Data, che soprattutto permette di confrontare informazioni eterogenee provenienti da istituzioni diverse. Data questa necessità, la sanità pubblica richiede professionisti che sappiano rispondere ai problemi e siano in grado di implementare gli strumenti più recenti. 

TECH, sulla base della richiesta di professionisti da parte delle aziende, offre pertanto questo esperto universitario in Analisi di Imaging Biomedico e Big Data nell'E-Health ai laureati in Ingegneria che desiderino aggiornare le proprie conoscenze in questo settore. Gli studenti che svolgano il programma avranno a disposizione una metodologia Relearning che eviterà loro lunghe ore di studio e permetterà di assimilare i concetti in modo semplice e progressivo. 

Inoltre, TECH è supportata da un team di professionisti che lavorano in questo campo e che hanno fatto ricerca nel campo della telemedicina. Grazie alla loro esperienza e al tutoraggio esaustivo e personalizzato che offrono, gli studenti potranno risolvere i loro dubbi in qualsiasi momento e da dove vorranno. Avranno inoltre a disposizione contenuti scaricabili in diversi formati che forniranno loro tutte le informazioni necessarie per garantire un’istruzione ottimale. 

Grazie a TECH, potrai conoscere le applicazioni dei Big Data nella sanità pubblica, come la previsione dei rischi o la medicina personalizzata attraverso i biomarcatori" 

Questo esperto universitario in Analisi di Imaging Biomedico e Big Data nell'E-Health possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in imaging biomedico e database 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet 

Studia la relazione diretta tra gli interventi chirurgici e le tecniche di imaging, esplorando la loro utilità nel riconoscimento dei modelli medici" 

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, nonché specialisti riconosciuti appartenenti a società e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Scopri i vantaggi dell'IoT nel monitoraggio e nella cura dei pazienti e comprendi il suo contributo alla riabilitazione dei pazienti"

Grazie alle conoscenze che TECH ti fornirà, potrai conoscere i numerosi vantaggi di usare l'IoT quando i dispositivi devono comunicare tra loro"

Il programma di questo esperto universitario in Analisi di Imaging Biomedico e Big Data nell'E-Health mira a istruire gli ingegneri che abbiano un background tecnico e desiderino ampliare le loro conoscenze in materia di imaging medico e di applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'Internet delle cose (IoT) nella telemedicina. In soli sei mesi, TECH fornirà agli studenti conoscenze tecnologiche applicate alla medicina attraverso un metodo basato 100% su contenuti scaricabili, che saranno disponibili anche senza una connessione a Internet. Inoltre, lo studio è stato progettato in modo dinamico per suscitare interesse e accrescere le prestazioni degli studenti.

Un programma progettato per aiutarti a capire come funzionano strumenti come il Machine Learning e ad applicare gli algoritmi di intelligenza artificiale alla tua ricerca" 

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica 
• Identificare le principali malattie che colpiscono il corpo umano, classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento 
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute 
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale 
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute 
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica 
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche 
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale 
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica 
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo 
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database 
• Determinare l'importanza dei database medici 
• Approfondire le tecniche più importanti per la ricerca 
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo della E-Health 
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina 
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina 
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina 
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici 
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nella E-Health 
• Determinare cosa sia un modello di business e i tipi di modelli di business esistenti 
• Raccogliere storie di successo nell'E-Health e di errori da evitare 
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale 

Obiettivi specifici 

Modulo 1. Tecniche, riconoscimento e intervento attraverso l'imaging biomedico

• Esaminare i fondamenti delle tecnologie di imaging medico 
• Sviluppare competenze in radiologia, applicazioni cliniche e fondamenti di fisica 
• Analizzare gli ultrasuoni, le applicazioni cliniche e i fondamenti fisici 
• Sviluppare una comprensione approfondita della tomografia computerizzata e della tomografia a emissione, delle applicazioni cliniche e dei fondamenti fisici 
• Determinare la gestione della risonanza magnetica, applicazioni cliniche e fondamenti fisici 
• Generare conoscenze avanzate sulla medicina nucleare, sulle differenze tra PET e SPECT, sulle applicazioni cliniche e sui fondamenti fisici 
• Discriminare il rumore dell'immagine, le ragioni che lo determinano e le tecniche di elaborazione delle immagini per ridurlo 
• Presentare le tecnologie di segmentazione delle immagini e spiegare la loro utilità 
• Approfondire il rapporto diretto tra interventi chirurgici e tecniche di imaging 
• Stabilire le diverse applicazioni del Machine Learning nel riconoscimento dei modelli nelle immagini mediche, approfondendo così l'innovazione nel settore 

Modulo 2. Big Data in medicina: elaborazione massiva di dati medici

• Sviluppare una conoscenza specialistica delle tecniche di raccolta dei big data in biomedicina
• Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data 
• Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento 
• Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi di dati di massa 
• Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica 

Modulo 3. Applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'internet delle cose (IoT) alla telemedicina

• Proporre protocolli di comunicazione in diversi contesti sanitari 
• Analizzare la comunicazione IoT e le sue aree di applicazione nella E-Health 
• Giustificare la complessità dei modelli di intelligenza artificiale nelle applicazioni sanitarie
• Identificare l'ottimizzazione apportata dalla parallelizzazione nelle applicazioni accelerate dalle GPU e la loro applicazione nel settore sanitario
• Presentare tutte le tecnologie Cloud disponibili per sviluppare prodotti E-Health e IoT, sia di calcolo che di comunicazione
   

Raggiungi il tuo obiettivo, approfondisci la radiologia e conosci gli strumenti della medicina nucleare come la SPECT e la PET"