Grazie a questo master privato potrai contribuire al progresso della Statistica Computazionale applicando le conoscenze più esaustive basate sulle migliori tecniche informatiche e di programmazione”

I progressi compiuti nel campo della Statistica hanno contribuito a prendere decisioni precise ed efficaci sulla base della raccolta massiccia di dati, della loro analisi e delle conclusioni tratte. Tuttavia, se c'è un elemento che ha notevolmente incoraggiato l'evoluzione di questa scienza, è la sua azione coordinata con l'Informatica, grazie alla quale è stato possibile automatizzare compiti, ottimizzare azioni e gestire quantità smisurate di informazioni in pochi secondi. La programmazione di algoritmi complessi e la progettazione di strutture dati statiche e dinamiche ha permesso ai professionisti di questo settore di lavorare in modo più sicuro e garantito sulla stima delle tendenze e sulle diverse previsioni sociali, economiche e politiche nel contesto attuale.

Sulla base di questo e dell'altissimo livello di conoscenza richiesto da questo settore, TECH e il suo team di esperti hanno deciso di proporre un programma che permetta al laureato di addentrarsi nella Statistica Computazionale attraverso un percorso approfondito nelle sue principali aree. Nasce così questo master privato, un'esperienza accademica di 1.500 ore che ripercorre le novità legate alla descrizione e all'esplorazione dei dati, con la programmazione e con la gestione dei principali software statistici (SPSS e R). Inoltre, si concentra sulle applicazioni della Statistica nell'industria attuale e sui disegni campionari per i diversi settori. Infine, sottolinea le principali tecniche multivariate per il miglioramento della qualità dei risultati e quindi della previsione.

Il tutto, al 100% online e attraverso un programma ideato da veri esperti del settore, i quali non solo hanno partecipato attivamente alla formazione del programma, ma hanno anche selezionato centinaia di ore di materiale aggiuntivo vario: casi d'uso, video dettagliati, articoli di ricerca, letture aggiuntive e molto altro! Tutto sarà disponibile sul Campus Virtuale fin dall'inizio dell'attività accademica e potrà essere scaricato su qualsiasi dispositivo dotato di connessione internet. In questo modo, TECH offre una preparazione completa e flessibile, adatta alle esigenze dei propri studenti e ai requisiti più esigenti dell'attuale mercato del lavoro della Statistica Computazionale.

Raggiungere l'eccellenza e il massimo livello professionale non sarà complicato grazie a questo programma e all'altissimo grado di specializzazione che acquisirai dopo averlo portato a termine”

Questo master privato in Statistica Computazionale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Statistica Computazionale
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet

Una qualifica che affronta la Statistica Computazionale dalla base alla sua gestione completa, attraverso l'acquisizione dei concetti chiave e la gestione dei principali software informatici”

Il personale docente del programma comprende rinomati un team di professionisti del settore, così come specialisti appartenenti a società e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Lavorerai sulla progettazione di algoritmi complessi usando le tecniche descrittive più innovative ed efficaci dell'ambiente computazionale attuale”

Nel Campus Virtuale troverai 1.500 ore di contenuti diversificati, a cui potrai accedere ovunque e in qualsiasi momento, da qualsiasi dispositivo dotato di connessione internet”

Per distinguersi nel campo della Statistica Computazionale, il professionista deve possedere una serie di conoscenze tecniche e pratiche che lo distinguono dal resto per la sua padronanza dei principali strumenti di programmazione e progettazione di strutture algoritmiche. Pertanto, l'obiettivo di questo programma è precisamente quello di fornire tutto il materiale necessario per raggiungere questo obiettivo, attraverso 1.500 ore di formazione approfondita e utilizzando la tecnologia accademica più sofisticata e all'avanguardia dell'ambiente universitario di oggi.

Lavorerai alla gestione professionale dei principali software statistici, grazie ai quali riuscirai a padroneggiare le strutture di controllo dei flussi di esecuzione in modo garantito”

Obiettivi generali

• Fornire allo studente le più recenti e complete informazioni di Statistica Computazionale, che gli serviranno per specializzarsi in questo settore, raggiungendo il massimo livello di conoscenza
• Fornire allo studente tutte le conoscenze necessarie per consentirgli di acquisire la padronanza professionale dei principali strumenti di questo settore attraverso la risoluzione di casi d'uso basati su situazioni reali e frequenti del settore

Obiettivi specifici

Modulo 1. Descrizione ed esplorazione dei dati

• Conoscere le tecniche descrittive ed esplorative applicate per riassumere le informazioni contenute negli insiemi di dati sperimentali
• Rappresentare graficamente e numericamente insiemi di dati univariati e bivariati
• Interpretare i risultati e i grafici nel contesto dei dati
• Utilizzare software statistici per manipolare i dati, eseguire analisi descrittive e grafici

Modulo 2. Programmazione

• Conoscere nel dettaglio gli elementi di un software per la programmazione informatica e i tipi di dati fondamentali che lo compongono
• Padroneggiare l'astrazione e la modularità nella progettazione di sistemi per il flusso di esecuzione nella chiamata di una funzione

Modulo 3. Software Statistico I

• Conoscere l'ambiente di lavoro in SPSS
• Essere in grado di sviluppare un programma statistico in SPSS
• Conoscere i diversi tipi di funzioni utilizzate da SPSS
• Utilizzare il software SPSS per aiutare la riflessione e la conclusione dei dati statistici

Modulo 4. Software Statistico II

• Conoscere l'ambiente di lavoro in R
• Saper sviluppare un programma statistico in R
• Conoscere i diversi tipi di funzioni utilizzate da R
• Utilizzare il software R per aiutare la riflessione e la conclusione dei dati statistici

Modulo 5. Applicazione della statistica all’industria

• Applicare e comprendere la teoria delle code
• Studiare modelli deterministici e casuali per il processo decisionale nei sistemi reali di pianificazione dei progetti e delle scorte
• Apprendere e comprendere le tecniche statistiche per la gestione dei progetti Pert e CPM
• Identificare i modelli di inventario più comuni ed essere in grado di analizzarli e interpretare i risultati

Modulo 6. Progettazione di campionamenti

• Iniziare con i piani di campionamento di base
• Acquisire le basi concettuali e pratiche per eseguire le diverse procedure di campionamento presentate
• Acquisire la capacità di applicare il metodo più appropriato in ogni situazione pratica

Modulo 7. Tecniche statistiche multivariate I

• Studiare e determinare la vera dimensione dell'informazione multivariata
• Mettere in relazione variabili qualitative
• Classificare gli individui in gruppi precedentemente stabiliti sulla base di informazioni multivariate
• Formare gruppi di individui con caratteristiche simili

Modulo 8. Tecniche statistiche multivariate II

• Acquisire le basi concettuali e le pratiche per effettuare l'analisi multivariata dei dati qualitativi
• Applicare software specifici per risolvere ciascuno di questi problemi 

Modulo 9. Metodologia Six Sigma per la miglioramenti della qualità

• Offrire diversi strumenti statistici per il controllo e il miglioramento continuo della qualità dei processi produttivi comunemente utilizzati nella metodologia Six Sigma
• Applicare queste conoscenze alla pratica

Modulo 10. Tecniche avanzate di previsione

• Comprendere e applicare metodi di previsione specifici per una o più variabili in situazioni in cui i metodi tradizionali presentano problemi di natura teorica
• Comprendere i diversi processi di regressione utilizzati nella previsione

Ti piacerebbe padroneggiare le operazioni con gli oggetti tramite R? Vuoi padroneggiare la gestione della grafica e la sua disposizione? Iscriviti a questo master privato e otterrai questo e molto altro!”