Specializzati nell'Industria 4.0, nell'Automazione dei Processi Industriali, negli Algoritmi di Pianificazione dei Robot e in molti altri contenuti creati da esperti di Robotica"

È innegabile che la Robotica abbia portato il progresso dell'industria a livelli inimmaginabili fino a pochi anni fa. Inoltre, è comune parlare di Machine Learning o Intelligenze Artificiali, campi in cui la robotica può espandersi per offrire soluzioni quasi futuristiche a problemi quotidiani o addirittura medici, con assistenti robotici in operazioni complesse.

Per gli ingegneri professionisti che operano in questo settore, tutto ciò rappresenta un'innegabile opportunità di crescita, in quanto troveranno una moltitudine di aree e progetti su cui concentrare la propria carriera. Dal campo puramente industriale alle tecnologie aerospaziali e ai programmi internazionali, un'adeguata specializzazione in Robotica può significare per l'ingegnere un salto di qualità quantitativo e qualitativo nella propria carriera professionale.

TECH ha riunito per questa qualifica un intero team di leader nel campo della robotica, con una vasta esperienza in numerosi progetti internazionali di grande prestigio e un curriculum accademico impeccabile. Questo profilo didattico fa sì che tutti i contenuti del master privato abbiano un focus teorico-pratico unico, dove l'ingegnere non solo troverà gli ultimi sviluppi della robotica, dell'intelligenza artificiale e dei sistemi di comunicazione, ma anche l'applicazione pratica di tutte queste conoscenze in ambienti di lavoro reali.

Attraverso numerosi video di approfondimento, letture complementari, video riassuntivi ed esercizi di autoconoscenza, l'ingegnere otterrà una visione globale e specialistica dello stato attuale della Robotica, potendo inserire nel proprio curriculum un programma che lo posizionerà come risorsa preziosa per qualsiasi azienda del settore. Con il vantaggio, inoltre, di poter gestire il master privato secondo i propri ritmi, senza dover seguire lezioni o orari fissi di alcun tipo. L'insegnamento si svolge al 100% online e consente la flessibilità necessaria per combinarlo con l'attività personale e professionale più impegnativa.

Partecipa a un programma in cui sei tu a decidere come, dove e quando seguire un corso completo, senza dover sacrificare la tua vita personale o professionale per farlo"

Questo master privato in Robotica possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in Ingegneria Robotica
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Enfasi speciale sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Registrati subito e non perdere l'opportunità di saperne di più sull'applicazione della Robotica alle tecnologie di Realtà Virtuale e Aumentata, con sensori virtuali e applicazioni miste su cellulari"

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti dell'odontoiatria estetica e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Dai una spinta alla tua carriera incorporando questo master privato nella tua proposta di valore"

Padroneggia la Robotica più avanzata e moderna con argomenti dedicati esclusivamente a SLAM visiva, Visione Artificiale e Visual Servoing"

L'obiettivo di questo programma non poteva che essere quello di offrire all'ingegnere i contenuti più rigorosi e attuali della Robotica. Nel corso dei 10 moduli di approfondimento che compongono questo master privato, ci saranno quindi molti riferimenti a casi reali di Robotica. Questa casistica è stata sviluppata dal team di insegnamento stesso, affinché l'ingegnere incorpori le conoscenze della materia nel suo lavoro quotidiano nel modo più rapido e pratico possibile.

Grazie alla metodologia didattica avanzata di TECH, risparmierai molte ore di studio, che potrai investire nell'ampia biblioteca di contenuti multimediali creati appositamente per questo programma"

Obiettivi generali

• Sviluppare le basi matematiche per la modellazione cinematica e dinamica dei robot
• Approfondire l'uso di tecnologie specifiche per la creazione di architetture robotiche, la modellazione e la simulazione di robot
• Generare conoscenze specialistiche sull'Intelligenza Artificiale
• Sviluppare le tecnologie e i dispositivi più comunemente utilizzati nell'automazione industriale
• Identificare i limiti delle tecniche attuali per identificare i colli di bottiglia nelle applicazioni Robotiche

Obiettivi specifici

Modulo 1. Robotica: progettazione e modellazione di robot

• Approfondire l'uso della tecnologia di simulazione Gazebo
• Padroneggiare l'uso del linguaggio di modellazione robotica URDF
• Sviluppare competenze nell'uso della tecnologia del Robot Operating System
• Modellare e simulare robot manipolatori, robot mobili terrestri, robot mobili aerei e modellare e simulare robot mobili acquatici

Modulo 2. Agenti intelligenti. Applicare l'Intelligenza Artificiale ai robot e ai Softbots

• Analizzare l'ispirazione biologica per l'Intelligenza Artificiale e gli agenti intelligenti
• Valutare la necessità di algoritmi intelligenti nella società odierna
• Determinare le applicazioni di tecniche avanzate di Intelligenza Artificiale sugli Agenti Intelligenti
• Dimostrare la forte connessione tra robotica e intelligenza artificiale
• Stabilire le esigenze e le sfide presentate dalla Robotica che possono essere risolte con algoritmi intelligenti
• Sviluppare implementazioni concrete di algoritmi di Intelligenza Artificiale
• Identificare gli algoritmi di Intelligenza Artificiale che si sono affermati nella società odierna e il loro impatto sulla vita quotidiana

Modulo 3. La Robotica nell'automazione dei processi industriali

• Analizzare l'uso, le applicazioni e i limiti delle reti di comunicazione industriale
• Stabilire gli standard di sicurezza delle macchine per una corretta progettazione
• Sviluppare tecniche di programmazione PLC pulite ed efficienti
• Formulare nuovi modi di organizzare le operazioni utilizzando le macchine a stati
• Dimostrare l'implementazione dei paradigmi di controllo in applicazioni PLC reali
• Fornire una base per la progettazione di sistemi pneumatici e idraulici nell'automazione
• Identificare i principali sensori e attuatori della Robotica e dell'automazione

Modulo 4. Sistemi di controllo automatico in Robotica

• Generare conoscenze specialistiche per la progettazione di controllori non lineari
• Analizzare e studiare i problemi di controllo
• Padroneggiare i modelli di controllo
• Progettare controllori non lineari per sistemi robotici
• Implementare i controllori e valutarli in un simulatore
• Identificare le diverse architetture di controllo esistenti
• Esaminare le basi del controllo della visione
• Sviluppare tecniche di controllo all'avanguardia, come il controllo predittivo o il controllo basato sull'apprendimento automatico

Modulo 5. Algoritmi di pianificazione robotica

• Stabilire I diversi tipi di algoritmi di pianificazione
• Analizzare la complessità della pianificazione del movimento nella Robotica
• Sviluppare tecniche di modellazione dell'ambiente
• Esaminare i pro e i contro delle diverse tecniche di pianificazione
• Analizzare gli algoritmi centralizzati e distribuiti per il coordinamento dei robot
• Identificare i diversi elementi della teoria delle decisioni
• Suggerire algoritmi di apprendimento per risolvere problemi decisionali

Modulo 6. Tecniche di Visione Artificiale in Robotica: elaborazione e analisi delle immagini

• Analizzare e comprendere l'importanza dei sistemi di visione nella Robotica
• Stabilire le caratteristiche dei diversi sensori di rilevamento per scegliere il più adatto all'applicazione
• Identificare le tecniche per estrarre informazioni dai dati dei sensori
• Applicare strumenti di elaborazione delle informazioni visive
• Progettare algoritmi di elaborazione digitale delle immagini
• Analizzare e prevedere l'effetto delle modifiche dei parametri sui risultati degli algoritmi
• Valutare e convalidare gli algoritmi sviluppati rispetto ai risultati

Modulo 7. Sistemi di percezione visiva per robot con apprendimento Automatico

• Padroneggiare le tecniche di apprendimento automatico più utilizzate oggi nel mondo accademico e industriale
• Approfondire la comprensione delle architetture delle reti neurali per applicarle efficacemente a problemi reali
• Riutilizzare reti neurali esistenti in nuove applicazioni grazie al Transfer Learning
• Identificare nuovi campi di applicazione delle reti neurali generative
• Analizzare l'uso delle tecniche di apprendimento in altri campi della robotica, come la localizzazione e la mappatura
• Sviluppare le attuali tecnologie cloud per sviluppare la tecnologia basata sulle reti neurali
• Esaminare l'implementazione di sistemi di visione per apprendimento in sistemi reali e incorporati

Modulo 8. SLAM visiva. Localizzazione e mappatura robotica simultanea con tecniche di visione artificiale

• Concretizzare la struttura di base di un sistema di Localizzazione e Mappatura Simultanea (SLAM)
• Identificare i sensori di base utilizzati per la Localizzazione e la Mappatura Simultanea (SLAM visiva)
• Stabilire i limiti e le capacità dello SLAM visiva
• Comprendere le nozioni di base della geometria proiettiva ed epipolare per comprendere i processi di proiezione delle immagini
• Identificare le principali tecnologie di SLAM visiva: filtraggio gaussiano, ottimizzazione e rilevamento della chiusura del loop
• Descrivere in dettaglio il funzionamento dei principali algoritmi SLAM visiva
• Analizzare come effettuare la messa a punto e la parametrizzazione degli algoritmi SLAM

Modulo 9. Applicazione alla Robotica delle tecnologie di Realtà Virtuale e Aumentata

• Determinare la differenza tra i diversi tipi di realtà
• Analizzare gli standard attuali per la modellazione di elementi virtuali
• Esaminare le periferiche più utilizzate negli ambienti immersivi
• Definire modelli geometrici di robot
• Valutare i motori fisici per la modellazione dinamica e cinematica dei robot
• Sviluppare progetti di Realtà Virtuale e Realtà Aumentata

Modulo 10. Sistemi di comunicazione e interazione tra robot

• Analizzare le attuali strategie di elaborazione del linguaggio naturale: euristica, stocastica, basata su reti neurali, apprendimento basato sul rinforzo
• Valutare i vantaggi e i punti deboli dello sviluppo di sistemi di interazione trasversali o incentrati sulla situazione
• Specificare i problemi ambientali da risolvere per una comunicazione efficace con il robot
• Stabilire gli strumenti necessari per gestire l'interazione e discernere il tipo di iniziativa di dialogo da perseguire
• Combinare le strategie di riconoscimento dei modelli per dedurre le intenzioni dell'interlocutore e rispondere nel miglior modo possibile
• Determinare l'espressività ottimale del robot in base alla sua funzionalità e all'ambiente e applicare tecniche di analisi emotiva per adattare la sua risposta
• Proporre strategie ibride per l'interazione con il robot: vocale, tattile e visiva

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