Grazie a questo master privato comprenderai come l'intelligenza artificiale influisce sul riconoscimento dei modelli di immagini mediche”

Il master privato in E-Health e Big Data mira a far conoscere i molteplici vantaggi della tecnologia nel campo della medicina. Il concetto di sanità elettronica o "eHealth" è definito dall'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) come: l'uso efficace e sicuro delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione a sostegno della salute e dei settori correlati alla sanità pubblica, tra cui l'assistenza e la vigilanza sanitaria, l'educazione, la conoscenza e la ricerca. Gli sviluppi in questo campo consentono, ad esempio, di diagnosticare le malattie utilizzando i database degli ospedali o addirittura di trapiantare arti stampati in 3D nei corpi umani e di animali.

L'imminente evoluzione della medicina richiede figure professionali altamente qualificate che sappiano rispondere alle esigenze dell'Industria 4.0. L'obiettivo di TECH è quello di dare impulso alle carriere degli studenti che desiderino approfondire le loro conoscenze nell'ambito del servizio sanitario e sono inoltre interessati allo svolgimento della telemedicina. Questo master privato studia i fondamenti teorici e pratici della medicina moderna per offrire una visione globale e profonda sui nuovi progressi biomedici.

Lo studente non solo approfondirà gli aspetti dell'E-Health e dei Big Data, ma imparerà anche a conoscere il funzionamento del sistema sanitario internazionale e la sua organizzazione. Questo programma analizza a fondo anche l'imprenditorialità focalizzata agli studenti di Ingegneria, in modo da promuovere la creazione di proprie aziende fornendo loro gli aspetti chiave dell'innovazione aziendale.

TECH offre questi studi per mezzo di un master privato basato sulle conoscenze di scienziati del settore, che partecipano a progetti di intelligenza artificiale. I docenti saranno disponibili 24 ore su 24 e seguiranno gli studenti nel corso del programma. Inoltre, la modalità 100% online e i contenuti audiovisivi forniranno allo studente tutte le agevolazioni per realizzare i propri studi.

Distinguiti in un settore in forte espansione e unisciti rivoluzione tecnologica del futuro nel settore sanitario”

Questo master privato in E-Health e Big Data possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione applicate all’ambito sanitario
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Partecipa al cambiamento della medicina moderna applicando l'intelligenza artificiale e l'Internet of Things (IoT) alla telemedicina”

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, nonché specialisti riconosciuti appartenenti a società e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Aumenta le tue opportunità di carriera grazie all'informatica bioinformatica e alle tecniche dei Big Data”

Aggiorna le tue conoscenze biomediche grazie ai nuovi strumenti per la gestione della salute”

L'approccio di questo master privato in E-Health e Big Data consentirà agli studenti di aggiornare le proprie conoscenze nel campo dell'ingegneria medica. Approfondendo gli aspetti tecnici del sistema ospedaliero e padroneggiando gli strumenti per mettere in pratica la progettazione biomedica in ambito sanitario, lo studente darà impulso alla propria carriera professionale verso una prospettiva globale delle nuove tecnologie. Attraverso questo percorso, svilupperà le competenze necessarie a lavorare in un campo dell'ingegneria che è versatile e strettamente legato alla gestione della salute pubblica oggi.

L'obiettivo di TECH è quello di promuovere la carriera di esperti come te, che si approcciano campo della medicina nucleare per essere in grado di identificare le differenze tra PET e SPECT”

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica
• Identificare le principali malattie che colpiscono il corpo umano, classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database
• Determinare l'importanza dei database medici
• Approfondire le tecniche più importanti per la ricerca
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo della E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nella E-Health
• Determinare cosa sia un modello di business e i tipi di modelli di business esistenti
• Raccogliere storie di successo nell'E-Health e di errori da evitare
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici

Modulo 1. Medicina molecolare e diagnostica patologica 

• Conoscere le malattie dell'apparato circolatorio e respiratorio
• Determinare la patologia generale dell'apparato digerente e urinario, la patologia generale del sistema endocrino e metabolico e la patologia generale del sistema nervoso
• Generare competenze sulle malattie del sangue e dell'apparato locomotore

Modulo 2. Sistema sanitario. Gestione e direzione di centri sanitari

• Determinare cosa sia un sistema sanitario 
• Analizzare i diversi modelli di assistenza sanitaria in Europa
• Esaminare il funzionamento del mercato sanitario 
• Sviluppare conoscenze chiave sulla progettazione e sull'architettura degli ospedali
• Generare competenze sulle misure sanitarie 
• Approfondire la comprensione dei metodi di allocazione delle risorse 
• Compilare i metodi di gestione della produttività 
• Stabilire il ruolo del Project Manager

Modulo 3. Ricerca in scienze della salute 

• Determinare la necessità di una ricerca scientifica 
• Interpretare la metodologia scientifica 
• Specificare le esigenze dei tipi di ricerca nelle scienze della salute a seconda del suo contesto 
• Stabilire i principi della medicina basata sull'evidenza 
• Esaminare le esigenze di interpretazione dei risultati scientifici
• Sviluppare e interpretare le basi degli studi clinici 
• Esaminare la metodologia di divulgazione dei risultati della ricerca scientifica e i principi etici e legislativi che la regolano

Modulo 4. Tecniche, riconoscimento e intervento attraverso l'imaging biomedico

• Esaminare i fondamenti delle tecnologie di imaging medico 
• Sviluppare competenze in radiologia, applicazioni cliniche e fondamenti di fisica 
• Analizzare gli ultrasuoni, le applicazioni cliniche e i fondamenti fisici 
• Sviluppare una comprensione approfondita della tomografia computerizzata e della tomografia a emissione, delle applicazioni cliniche e dei fondamenti fisici 
• Determinare la gestione della risonanza magnetica, applicazioni cliniche e fondamenti fisici 
• Generare conoscenze avanzate sulla medicina nucleare, sulle differenze tra PET e SPECT, sulle applicazioni cliniche e sui fondamenti fisici 
• Discriminare il rumore dell'immagine, le ragioni che lo determinano e le tecniche di elaborazione delle immagini per ridurlo 
• Presentare le tecnologie di segmentazione delle immagini e spiegare la loro utilità 
• Approfondire il rapporto diretto tra interventi chirurgici e tecniche di imaging 
• Stabilire le diverse applicazioni del Machine Learning nel riconoscimento dei modelli nelle immagini mediche, approfondendo così l'innovazione nel settore 

Modulo 5. Bioinformatica 

• Sviluppare il concetto di calcolo 
• Differenziare un sistema informatico nelle sue diverse parti 
• Discernere tra i concetti di biologia computazionale e di calcolo in bioinformatica
• Padroneggiare gli strumenti più utilizzati nel settore 
• Determinare le tendenze future del calcolo 
• Analizzare insiemi di dati biomedici utilizzando le tecniche dei Big Data

Modulo 6. Database biomedici 

• Sviluppare il concetto di database di informazioni biomediche 
• Esaminare i diversi tipi di database di informazioni biomediche  
• Approfondire i metodi di analisi dei dati 
• Creare modelli utili per la previsione degli esiti 
• Analizzare i dati dei pazienti e organizzarli in modo logico 
• Eseguire report basati su grandi quantità di informazioni 
• Determinare le principali linee di ricerca e sperimentazione 
• Utilizzare strumenti per l'ingegneria dei bioprocessi

Modulo 7. Big Data in medicina: elaborazione massiva di dati medici

• Sviluppare una conoscenza specialistica delle tecniche di raccolta dei big data in biomedicina
• Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data 
• Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento 
• Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi di dati di massa 
• Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica 

Modulo 8. Applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'internet delle cose (IoT) alla telemedicina

• Proporre protocolli di comunicazione in diversi contesti sanitari 
• Analizzare la comunicazione IoT e le sue aree di applicazione nella E-Health 
• Giustificare la complessità dei modelli di intelligenza artificiale nelle applicazioni sanitarie
• Identificare l'ottimizzazione apportata dalla parallelizzazione nelle applicazioni accelerate dalle GPU e la loro applicazione nel settore sanitario
• Presentare tutte le tecnologie Cloud disponibili per sviluppare prodotti E-Health e IoT, sia di calcolo che di comunicazione

Modulo 9. Telemedicina e dispositivi medici, chirurgici e biomeccanici

• Analizzare l'evoluzione della telemedicina 
• Valutare i benefici e i limiti della telemedicina
• Esaminare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina e il suo beneficio clinico 
• Valutare i problemi etici più comuni e i quadri normativi per l'uso della telemedicina
• Stabilire l'uso dei dispositivi medici nell'assistenza sanitaria in generale e nella telemedicina nello specifico
• Determinare l'uso di Internet e delle risorse che offre per la medicina 
• Approfondire le principali tendenze e le sfide future della telemedicina

Modulo 10. Innovazione aziendale e imprenditorialità nell'E-Health

• Essere in grado di analizzare il mercato della sanità elettronica in modo sistematico e strutturato 
• Apprendere i concetti chiave dell'ecosistema innovativo 
• Creare imprese con la metodologia Lean Startup 
• Analizzare il mercato e la concorrenza 
• Essere in grado di trovare una solida proposta di valore nel mercato 
• Identificare le opportunità e ridurre al minimo il tasso di errore 
• Essere in grado di gestire gli strumenti pratici per analizzare l'ambiente e gli strumenti pratici per testare rapidamente e convalidare la propria idea
  
  

Raggiungi l'eccellenza attraverso l'uso di strumenti teorici e pratici che faciliteranno il processo decisionale nella vita reale”