Grazie a questo Master semipresenziale padroneggerai tecnologie emergenti come l'Intelligenza Artificiale e l'Internet delle Cose per migliorare significativamente i processi aziendali"

La Trasformazione Digitale e l'Industria 4.0 sono emerse come catalizzatori chiave nell'evoluzione della produzione. Queste tecnologie avanzate, come l'Internet delle Cose, stanno trasformando radicalmente i modelli di business tradizionali e ridefinendo le operazioni industriali. In questo scenario, gli ingegneri richiedono di incorporare nella loro pratica le strategie più innovative in questo settore per migliorare l'efficienza delle organizzazioni, aumentare la produttività e mantenere la competitività in un mercato altamente globalizzato e competitivo. 

In questo contesto, TECH presenta un pionieristico e completo Master semipresenziale in Trasformazione Digitale e Industria 4.0. Progettato da referenze in questo campo, il percorso accademico approfondirà gli ultimi progressi in aree altamente richieste dalle aziende come Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Big Data o Elaborazione del Linguaggio Naturale. Il programma si concentrerà anche sulle tecniche più sofisticate per creare esperienze personalizzate che aiutino a migliorare la soddisfazione dei clienti. In questo modo, gli studenti svilupperanno competenze avanzate per gestire progetti di Trasformazione Digitale 
che migliorano l'efficienza operativa delle entità. 

La metodologia di questo programma universitario, si compone di due periodi. La prima fase è teorica e viene impartita in una comoda modalità 100% online. Inoltre, TECH utilizza il suo sistema Relearning per garantire un apprendimento progressivo e naturale, che non richiede sforzi extra come la memorizzazione tradizionale. La seconda fase consiste nella realizzazione di un tirocinio pratico di 3 settimane presso un'entità di riferimento nel settore della Trasformazione Digitale e dell'Industria 4.0. Gli studenti metteranno quindi in pratica tutte le loro conoscenze e saranno integrati in un gruppo di lavoro composto da professionisti esperti in questo settore.

Svilupperai soluzioni che consentono un'interazione più personalizzata ed efficace con i clienti"

Questo Master semipresenziale in Trasformazione Digitale e Industria 4.0 possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di oltre 100 casi presentati da professionisti in Trasformazione Digitale e Industria 4.0
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazione tecnica riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su argomenti controversi e lavori di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet
• Possibilità di svolgere un tirocinio presso una delle migliori aziende del settore

Effettuerai un tirocinio intensivo presso una prestigiosa entità esperta in Trasformazione Digitale e Industria 4.0"

In questa proposta di Master, di natura professionale e in modalità semipresenziale, il programma è finalizzato all'aggiornamento degli Ingegneri. I contenuti sono basati sulle ultime evidenze scientifiche, orientati in modo didattico per integrare le conoscenze teoriche nella pratica pubblicitaria, e tali elementi faciliteranno l'aggiornamento delle conoscenze.

Grazie ai contenuti multimediali sviluppati in base all'ultima tecnologia educativa, si consentirà al professionista sanitario di ottenere un apprendimento situato e contestuale, ovvero un ambiente simulato che fornirà un insegnamento immersivo programmato per affrontare situazioni reali. La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Guiderai progetti innovativi di Trasformazione Digitale che differenziano l'istituzione sul mercato"

Questo programma ti permetterà di imparare attraverso sistemi virtuali di apprendimento, in modo da sviluppare il tuo lavoro con totale garanzia di successo"

I materiali didattici che compongono questo titolo sono stati elaborati da esperti in Trasformazione Digitale e Industria 4.0. In questo modo, gli studenti avranno accesso a un programma di eccellente qualità e che si adatta alle esigenze del mercato del lavoro. Composto da 15 moduli specializzati, il piano di studi approfondirà le tecniche più innovative in settori come Blockchain, Intelligenza Artificiale, Deep Learning o Big Data. Inoltre, il programma approfondirà le tecniche più avanzate di Elaborazione del Linguaggio Naturale. In questo modo, gli ingegneri svilupperanno competenze per implementare sistemi automatizzati che migliorano l'efficienza dei processi di produzione. 

Gestirai architetture di sistemi complessi, garantendo l'integrazione e il funzionamento ottimale di diverse tecnologie"

Modulo 1. Blockchain e Calcolo Quantistico

 1.1. Aspetti di decentralizzazione

 1.1.1. Dimensione di mercato, crescita, azienda ed ecosistema
 1.1.2. Fondamenti della Blockchain

 1.2. Antecedenti: Bitcoin, Ethereum, ecc.

 1.2.1. Popolarità dei sistemi decentralizzati
 1.2.2. Evoluzione dei sistemi decentralizzati

 1.3. Funzionamento ed esempi Blockchain

 1.3.1. Tipi di Blockchain e protocolli
 1.3.2. Wallets, Mining e altro

 1.4. Caratteristiche delle reti Blockchain

 1.4.1. Funzioni e proprietà delle reti Blockchain
 1.4.2. Applicazioni: criptomonete, affidabilità, catena di custodia, ecc.

 1.5. Tipi di Blockchain

 1.5.1. Blockchain pubbliche e private
 1.5.2. Hard and Soft Forks

 1.6. Smart Contracts

 1.6.1. I contratti intelligenti e il loro potenziale
 1.6.2. Applicazioni dei contratti intelligenti

 1.7. Modelli di uso industriale

 1.7.1. Applicazioni Blockchain per l’industria
 1.7.2. Casi di successo della Blockchain per l’industria

 1.8. Sicurezza e crittografia

 1.8.1. Obiettivi della crittografia
 1.8.2. Firme digitali e funzioni Hash

 1.9. Criptomonete e usi

 1.9.1. Tipi d criptomonete: Bitcoin, HyperLedger, Ethereum, Litecoin, ecc.
 1.9.2. Impatto attuale e futuro delle criptomonete
 1.9.3. Rischi e regolamenti

 1.10. Calcolo Quantistico

 1.10.1. Definizione e chiavi
 1.10.2. Usi del Calcolo Quantistico

Modulo 2. Big Data e Intelligenza Artificiale

2.1. Principi fondamentali di Big Data
 

2.1.1. Big Data
2.1.2. Strumenti per lavorare con Big Data

2.2. Estrazione e archiviazione dati

2.2.1. Estrazione di dati: Pulizia e normalizzazione
2.2.2. Estrazione di informazione, traduzione automatica, analisi dei sentimenti, ecc.
2.2.3. Tipi di archiviazione dei dati

2.3.  Applicazioni di assunzione dei dati

2.3.1. Principi dell'assunzione dei dati
2.3.2. Tecnologie di assunzione dei dati in base alle necessità di business

2.4. Visualizzazione dei dati

2.4.1. L’importanza della visualizzazione dei dati
2.4.2. Strumenti per realizzarla: Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

2.5. Apprendimento Automatico (Machine Learning)

2.5.1. Comprendiamo il Machine Learning
2.5.2. Apprendimento supervisionato e non
2.5.3. Tipi di algoritmi

2.6. Reti neuronali (Deep Learning)

2.6.1. Reti neuronali: parti e funzionamento
2.6.2. Tipi di reti: CNN, RNN
2.6.3. Applicazioni delle Reti Neurali: riconoscimento di immagini e interpretazione del linguaggio naturale
2.6.4. Reti generative di testo: LSTM

2.7. Riconoscimento del Linguaggio Naturale

2.7.1. PLN (Processo del Linguaggio Naturale)
2.7.2. Tecniche avanzate di PLN: Word2vec, Doc2vec

2.8. Chatbot e Assistenti Virtuali 

2.8.1. Tipi di assistenti: assistente vocale e scritto
2.8.2. Parti fondamentali per lo sviluppo di un assistente: Intent, entità e flusso di dialogo
2.8.3. Integrazione: Web, Slack, Whatsapp, Facebook
2.8.4. Strumenti per lo sviluppo di un assistente: Dialog flow, Aatson Assistant

2.9. Emozioni, creatività e personalità dell’IA

2.9.1. Comprendere come identificare emozioni tramite algoritmi 
2.9.2. Creazione di una personalità: linguaggio, espressioni e contenuto

2.10. Futuro dell’Intelligenza Artificiale 
2.11. Riflessioni

 Modulo 3. Realtà Virtuale, Aumentata e Mista

 3.1. Mercato e tendenze

 3.1.1. Situazione attuale del mercato
 3.1.2. Rapporti e crescita di diverse industrie

 3.2. Differenze tra Realtà Virtuale, aumentata e mista 

3.2.1. Differenze tra realtà immersive
 3.2.2. Tipologia di realtà immersiva

 3.3. Realtà Virtuale: Casi e usi

 3.3.1. Origini e fondamenti della Realtà Virtuale 
3.3.2. Casi applicati a diversi settori e industrie

 3.4. Realtà Aumentata: Casi e usi

 3.4.1. Origini e fondamenti della Realtà Aumentata 
3.4.2. Casi applicati a diversi settori e industrie

 3.5. Realtà Mista e Olografica

 3.5.1. Origini, storia e fondamenti della Realtà Mista e Olografica
 3.5.2. Casi applicati a diversi settori e industrie

 3.6. Fotografia e video a 360º

 3.6.1. Tipologie di camera
 3.6.2. Uso delle immagini a 360º
 3.6.3. Creazione di uno spazio virtuale a 360º

 3.7. Creazione di mondi virtuali

 3.7.1. Piattaforme di creazione di ambienti virtuali
 3.7.2. Strategie per la creazione di ambienti virtuali

 3.8. Esperienza dell’Utente (UX)

 3.8.1. Componenti nell’Esperienza dell’Utente
 3.8.2. Strumenti per la creazione di Esperienza dell’Utente

 3.9. Dispositivi e occhiali per tecnologie immersive

 3.9.1. Tipologia dei dispositivi sul mercato
 3.9.2. Occhiali e Wearables: funzionamento, modelli e usi
 3.9.3. Applicazioni degli occhiali intelligenti ed evoluzione

 3.10. Futuro delle tecnologie immersive

 3.10.1. Tendenze ed evoluzione
 3.10.2. Sfide e opportunità

 Modulo 4. L’ Industria 4.0

 4.1. Definizione di Industria 4.0
 

4.1.1. Caratteristiche

 4.2. Benefici dell’Industria 4.0

 4.2.1. Fattori chiave
 4.2.2. Principali vantaggi

 4.3. Rivoluzione industriale e visione del futuro

 4.3.1. Le rivoluzioni industriali
 4.3.2. Fattori chiave in ogni rivoluzione
 4.3.3. Principi tecnologici base di possibili nuove rivoluzioni

 4.4. La trasformazione digitale dell’industria

 4.4.1. Caratteristiche della digitalizzazione dell’industria
 4.4.2. Tecnologie dirompenti
 4.4.3. Applicazioni nell’industria

 4.5. Quarta rivoluzione industriale: Principi chiave dell’Industria 4.0

 4.5.1. Definizioni
 4.5.2. Principi chiave e applicazioni

 4.6. Industria 4.0 e Internet Industriale

 4.6.1. Origine dell’IIoT
 4.6.2. Funzionamento
 4.6.3. Passi da compiere per l'implementazione
 4.6.4. Benefici

 4.7. Principi della “Fabbrica Intelligente”

 4.7.1. La Fabbrica intelligente
 4.7.2. Elementi che definiscono una Fabbrica Intelligente
 4.7.3. Passi per implementare una Fabbrica Intelligente

4.8. Lo stato dell’Industria 4.0

 4.8.1. Lo stato dell’Industria 4.0 nei vari settori
 4.8.2. Barriere per l’attuazione dell’Industria 4.0

 4.9. Sfide e rischi

 4.9.1. Analisi SWOT
 4.9.2. Sfide

 4.10. Ruolo delle capacità tecnologiche e fattore umano

 4.10.1. Tecnologie dirompenti dell’Industria 4.0
 4.10.2. L’importanza del fattore umano: Fattori chiave

Modulo 5. Leadership di un’Industria 4.0

 5.1.  Capacità di leadership

 5.1.1. Fattori di leadership del fattore umano
 5.1.2.  Leadership e tecnologia

 5.2.  Industria 4.0 e il futuro della produzione

 5.2.1.  Definizioni
 5.2.2.  Sistemi di Produzione
 5.2.3.  Futuro dei Sistemi di Produzione digitali

 5.3.  Effetti dell’Industria 4.0

 5.3.1.  Effetti e sfide

 5.4.  Tecnologie essenziali dell’Industria 4.0

 5.4.1.  Definizione di tecnologie
 5.4.2.  Caratteristiche delle tecnologie
 5.4.3.  Applicazioni e impatti

 5.5. Digitalizzazione della fabbricazione
 

 5.5.1. Definizioni
 5.5.2. Benefici della digitalizzazione della fabbricazione
 5.5.3. Gemello Digitale

 5.6. Capacità digitali in un’organizzazione

 5.6.1. Sviluppare capacità digitali
 5.6.2. Comprendere l’ecosistema digitale
 5.6.3. Visione digitale del business

 5.7.  Architettura dietro una Smart Factory

 5.7.1. Aree e funzionalità
 5.7.2. Connettività e sicurezza
 5.7.3. Casi d'uso

 5.8. I marcatori tecnologici nell’era post-Covid

 5.8.1. Sfide tecnologiche nell’era post-Covid
 5.8.2. Nuovi casi di uso

 5.9. L’era della virtualizzazione assoluta

 5.9.1. Virtualizzazione
 5.9.2. La nuova era della virtualizzazione
 5.9.3. Vantaggi

 5.10. Situazione attuale della trasformazione digitale: Gartner Hype

 5.10.1. Gartner Hype
 5.10.2. Analisi delle tecnologie e del loro stato
 5.10.3. Sfruttamento dei dati

Modulo 6. Robotica, droni e Augmented Workers

 6.1. La Robotica

 6.1.1. Robotica, società e cinema
 6.1.2. Componenti e parti dei robot

 6.2. Robotica e automatizzazione avanzata: simulatori, cobot

 6.2.1. Trasferimento di apprendimento
 6.2.2. Cobot e casistica di uso

 6.3. RPA (Robotic Process Automatization)

 6.3.1. Comprendere la RPA e il suo funzionamento
 6.3.2. Piattaforme di RPA, progetti e ruoli

 6.4. Robot as a Service (RaaS)

 6.4.1. Sfide e opportunità per implementare servizi RaaS e Robotica nelle imprese
 6.4.2. Funzionamento di un sistema RaaS

 6.5. Droni e veicoli autonomi

 6.5.1. Componenti e funzionamento dei droni
 6.5.2. Usi, tipologie e applicazioni dei droni
 6.5.3. Evoluzione di droni e veicoli autonomi

6.6. L’impatto del 5G

6.6.1. Evoluzione delle comunicazioni e implicazioni
6.6.2. Usi della tecnologia 5G

6.7. Augmented Workers

6.7.1. Integrazione Uomo-Macchina in ambienti industriali
6.7.2. Sfide nella collaborazione tra lavoratori e robot

6.8. Trasparenza, etica e tracciabilità

6.8.1. Sfide etiche di Robotica e Intelligenza Artificiale
6.8.2. Metodi di monitoraggio, trasparenza e tracciabilità

6.9. Prototipazione: componenti ed evoluzione

6.9.1. Piattaforme di prototipazione
6.9.2. Fasi per realizzare un prototipo

6.10. Futuro della Robotica

6.10.1. Tendenze della robotizzazione
6.10.2. Nuove tipologie di robot

Modulo 7. Sistemi di automazione dell’Industria 4.0

7.1. Automatizzazione industriale

7.1.1. Automatizzazione
7.1.2. Architettura e componenti
7.1.3. Safety

7.2. Robotica industriale

7.2.1. Fondamenti di Robotica industriale
7.2.2. Modelli e impatto nei processi industriali

7.3. Sistemi PLC e controllo industriale

7.3.1. Evoluzione e stati dei sistemi PLC
7.3.2. Evoluzione del linguaggio di programmazione
7.3.3. Automatizzazione integrata da computer CIM

7.4. Sensori e azionatori

7.4.1. Classificazione dei trasduttori
7.4.2. Tipologie di sensori
7.4.3. Standardizzazione di segnali

7.5. Monitorare e amministrare

7.5.1. Tipologie di attuatori
7.5.2. Sistemi di controllo a retroazione

7.6. Connettività industriale

7.6.1. Bus di campo standardizzati
7.6.2. Connettività

7.7. Manutenzione proattiva/predittiva

7.7.1. Manutenzione predittiva
7.7.2. Identificazione e analisi degli errori
7.7.3. Azioni proattive basate nella manutenzione predittiva

7.8. Monitoraggio continuo e manutenzione prescrittiva

7.8.1. Concetto manutenzione prescrittiva in ambienti industriali
7.8.2. Selezione e sfruttamento dei dati per autodiagnosi

7.9. Lean Manufacturing

7.9.1. Lean Manufacturing
7.9.2. Benefici di implementazione Lean nei processi industriali

7.10. Processi industrializzati nell’Industria 4.0: Caso d’uso

7.10.1. Definizione di progetto
7.10.2. Selezione tecnologica
7.10.3. Connettività
7.10.4. Sfruttamento dei dati

Modulo 8. Industria 4.0 - Servizi e soluzioni settoriali I

8.1. Industria 4.0 e strategie aziendali

8.1.1. Fattori di digitalizzazione aziendale
8.1.2. Tabella di marcia per la digitalizzazione aziendale

8.2. Digitalizzazione dei processi e catena di valore

8.2.1. La catena di valore
8.2.2. Passi chiave nella digitalizzazione dei processi

8.3. Soluzioni Settoriali Settore Primario

8.3.1. Il settore economico primario
8.3.2. Caratteristiche di ogni sottosettore

8.4. Digitalizzazione del settore primario: Smart Farms

8.4.1. Principali caratteristiche
8.4.2. Fattori chiave di digitalizzazione

8.5. Digitalizzazione del settore primario: agricoltura digitale e intelligente

8.5.1. Principali caratteristiche
8.5.2. Fattori chiave di digitalizzazione

8.6. Soluzioni Settoriali Settore Secondario

8.6.1. Il settore economico secondario
8.6.2. Caratteristiche di ogni sottosettore

8.7. Digitalizzazione del settore secondario: Smart Factory

8.7.1. Principali caratteristiche
8.7.2. Fattori chiave di digitalizzazione

8.8. Digitalizzazione del settore secondario: energia

8.8.1. Principali caratteristiche
8.8.2. Fattori chiave di digitalizzazione

8.9. Digitalizzazione del settore secondario: costruzione

8.9.1. Principali caratteristiche
8.9.2. Fattori chiave di digitalizzazione

8.10. Digitalizzazione del settore secondario: attività minerarie

8.10.1. Principali caratteristiche
8.10.2. Fattori chiave di digitalizzazione

 Modulo 9. Industria 4.0 - Servizi e soluzioni settoriali II

9.1. Soluzioni Settoriali per il Settore Terziario

9.1.1. Settore economico terziario
9.1.2. Caratteristiche di ogni sottosettore

9.2. Digitalizzazione del settore terziario: trasporto

9.2.1. Principali caratteristiche
9.2.2. Fattori chiave di digitalizzazione

9.3. Digitalizzazione del settore terziario: E-Health

9.3.1. Principali caratteristiche
9.3.2. Fattori chiave di digitalizzazione

9.4. Digitalizzazione del settore terziario: Smart Hospitals

9.4.1. Principali caratteristiche
9.4.2. Fattori chiave di digitalizzazione

9.5. Digitalizzazione del settore terziario: Smart Citiy

9.5.1. Principali caratteristiche
9.5.2. Fattori chiave di digitalizzazione

9.6. Digitalizzazione del settore terziario: logistica

9.6.1. Principali caratteristiche
9.6.2. Fattori chiave di digitalizzazione

9.7. Digitalizzazione del settore terziario: turismo

9.7.1. Principali caratteristiche
9.7.2. Fattori chiave di digitalizzazione

9.8. Digitalizzazione del settore terziario: Fintech

9.8.1. Principali caratteristiche
9.8.2. Fattori chiave di digitalizzazione

9.9. Digitalizzazione del settore terziario: mobilità

9.9.1. Principali caratteristiche
9.9.2. Fattori chiave di digitalizzazione

9.10. Tendenze tecnologiche del futuro

9.10.1. Nuove innovazioni tecnologiche
9.10.2. Tendenze di applicazione

Modulo 10. Internet of Things (IoT)

 10.1. Sistemi ciberfisici (CPS) nella visione dell’Industria 4.0

 10.1.1. Internet of Things (IoT)
 10.1.2. Componenti che intervengono nell’IoT
 10.1.3. Casi e applicazioni dell’IoT

 10.2. Internet of Things e sistemi ciberfisici

 10.2.1. Capacità di computazione e comunicazione con oggetti fisici
 10.2.2. Sensori, dati ed elementi nei sistemi ciberfisici

 10.3. Ecosistema dei dispositivi

 10.3.1. Tipologie, esempi e usi
 10.3.2. Applicazioni dei diversi dispositivi

 10.4. Piattaforme IoT e loro architettura

 10.4.1. Tipologie e piattaforme nel mercato dell’IoT
 10.4.2. Funzionamento di una piattaforma IoT

 10.5. Digital Twins

 10.5.1. Il Gemello Digitale o Digital Twins
 10.5.2. Usi e applicazioni del Digital Twin

 10.6. Indoor & Outdoor Geolocation (Real Time Geospatial)

 10.6.1. Piattaforme per la geolocalizzazione indoor e outdoor
 10.6.2. Implicazioni e sfide della geolocalizzazione in un progetto IoT

 10.7. Sistemi di sicurezza intelligente

 10.7.1. Tipologie e piattaforme per implementare sistemi di sicurezza
 10.7.2. Componenti e architetture nei sistemi di sicurezza intelligente

 10.8. Sicurezza nelle piattaforme IoT e IIoT

 10.8.1. Componenti di sicurezza in un sistema IoT
 10.8.2. Strategie per implementare la sicurezza IoT

 10.9. Wearables At Work

 10.9.1. Tipi di Wearables in ambienti industriali
 10.9.2. Lezioni apprese e sfide di implementazione Wearables nei lavoratori

 10.10. Implementazione di una API per interagire con una piattaforma

 10.10.1. Tipologie di API che intervengono in una piattaforma IoT
 10.10.2. Mercato di API
 10.10.3. Strategie e sistemi per implementare integrazioni con API

Modulo 11. Leadership, Etica e Responsabilità Sociale d’Impresa 

11.1. Globalizzazione e Governance 

11.1.1. Governance e Corporate Governance 
11.1.2. Fondamenti della Corporate Governance nelle imprese 
11.1.3. Il ruolo del Consiglio di Amministrazione nel quadro della Corporate Governance 

11.2. Leadership 

11.2.1. Leadership: Un approccio concettuale 
11.2.2. Leadership nelle imprese 
11.2.3. L'importanza del leader nella direzione di imprese 

11.3. Cross Cultural Management 

11.3.1. Concetto di Cross Cultural Management    
11.3.2. Contributi alla conoscenza delle culture nazionali 
11.3.3. Gestione della Diversità 

11.4. Sviluppo manageriale e leadership 

11.4.1. Concetto di Sviluppo Direttivo 
11.4.2. Concetto di leadership 
11.4.3. Teorie di leadership 
11.4.4. Stili di leadership 
11.4.5. L’intelligenza nella leadership 
11.4.6. Le sfide del leader nell’attualità 

11.5. Etica d’impresa 

11.5.1. Etica e Morale 
11.5.2. Etica Aziendale 
11.5.3. Leadership ed etica nelle imprese 

11.6. Sostenibilità 

11.6.1. Sostenibilità e sviluppo sostenibile 
11.6.2. Agenda 2030 
11.6.3. Le imprese sostenibili 

11.7. Responsabilità Sociale d’Impresa 

11.7.1. Dimensione internazionale della Responsabilità Sociale d’Impresa 
11.7.2. Implementazione della Responsabilità Sociale d’Impresa 
11.7.3. Impatto e misurazione della Responsabilità Sociale d’Impresa 

11.8. Sistemi e strumenti di gestione responsabile 

11.8.1. RSC: Responsabilità sociale corporativa 
11.8.2. Aspetti essenziali per implementare una strategia di gestione responsabile 
11.8.3. Le fasi di implementazione di un sistema di gestione della responsabilità sociale d'impresa 
11.8.4. Strumenti e standard della RSC 

11.9. Multinazionali e diritti umani 

11.9.1. Globalizzazione, imprese multinazionali e diritti umani 
11.9.2. Imprese multinazionali di fronte al diritto internazionale 
11.9.3. Strumenti giuridici per le multinazionali in materia di diritti umani 

11.10. Ambiente legale e Corporate Governance 

11.10.1. Regolamenti internazionali di importazione ed esportazione 
11.10.2. Proprietà intellettuale e industriale 
11.10.3. Diritto internazionale del lavoro  

Modulo 12. Direzione del personale e gestione del talento 

12.1. Management strategico del personale 

12.1.1. Direzione strategica e risorse umane 
12.1.2. Management strategico del personale 

12.2. Gestione delle risorse umane basata sulle competenze 

12.2.1. Analisi del potenziale 
12.2.2. Politiche di retribuzione 
12.2.3. Piani di avanzamento di carriera/successione 

12.3. Valutazione e gestione delle prestazioni 

12.3.1. Gestione del rendimento 
12.3.2. La gestione delle prestazioni: obiettivi e processi 

12.4. Innovazione in gestione del talento e del personale 

12.4.1. Modelli di gestione del talento strategico 
12.4.2.  Identificazione, aggiornamento professionale e sviluppo dei talenti 
12.4.3. Fedeltà e fidelizzazione 
12.4.4. Proattività e innovazione 

12.5. Motivazione 

12.5.1. La natura della motivazione 
12.5.2. Teoria delle aspettative 
12.5.3. Teoria dei bisogni 
12.5.4. Motivazione e compensazione economica 

12.6. Sviluppo di team ad alte prestazioni 

12.6.1. Le squadre ad alte prestazioni: le squadre autogestite 
12.6.2. Metodologie per la gestione di team autogestiti ad alte prestazioni 

12.7. Gestione del cambiamento 

12.7.1. Gestione del cambiamento 
12.7.2. Tipo di processi di gestione del cambiamento 
12.7.3. Tappe o fasi nella gestione del cambiamento 

12.8. Negoziazione e gestione dei conflitti 

12.8.1. Negoziazione 
12.8.2. Gestione dei Conflitti 
12.8.3. Gestione delle Crisi 

12.9. Comunicazione direttiva 

12.9.1. Comunicazione interna ed esterna nel settore delle imprese 
12.9.2. Dipartimento di Comunicazione 
12.9.3. Il responsabile di comunicazione di azienda: Il profilo del Dircom 

12.10. Produttività, attrazione, mantenimento e attivazione del talento 

12.10.1. La produttività 
12.10.2. Leve di attrazione e ritenzione del talento 

Modulo 13. Gestione Economico-Finanziaria

13.1. Contesto Economico 

13.1.1. Contesto macroeconomico e sistema finanziario 
13.1.2. Istituti finanziari 
13.1.3. Mercati finanziari 
13.1.4. Attivi finanziari 
13.1.5. Altri enti del settore finanziario 

13.2. Contabilità Direttiva 

13.2.1. Concetti di base 
13.2.2. L’Attivo aziendale 
13.2.3. Il Passivo aziendale 
13.2.4. Il Patrimonio Netto dell'azienda 
13.2.5. Il Conto Economico 

13.3. Sistemi informativi e business intelligence 

13.3.1. Concetto e classificazione 
13.3.2. Fasi e metodi della ripartizione dei costi 
13.3.3. Scelta del centro di costi ed effetti 

13.4. Bilancio di previsione e controllo di gestione 

13.4.1. Il modello di bilancio 
13.4.2. Bilancio del Capitale 
13.4.3. Bilancio di Gestione 
13.4.5. Bilancio del Tesoro 
13.4.6. Controllo del bilancio 

 13.5. Direzione Finanziaria 

13.5.1. Decisioni finanziarie dell'azienda 
13.5.2. Dipartimento finanziario  
13.5.3. Eccedenza di tesoreria 
13.5.4. Rischi associati alla direzione finanziaria 
13.5.5. Gestione dei rischi della direzione finanziaria 

13.6. Pianificazione Finanziaria 

13.6.1. Definizione della pianificazione finanziaria 
13.6.2. Azioni da effettuare nella pianificazione finanziaria 
13.6.3. Creazione e istituzione della strategia aziendale 
13.6.4. La tabella Cash Flow 
13.6.5. La tabella di flusso 

13.7. Strategia finanziaria corporativa 

13.7.1. Strategia corporativa e fonti di finanziamento 
13.7.2. Prodotti finanziari di finanziamento delle imprese   

13.8. Finanziamento strategico 

13.8.1. Autofinanziamento 
13.8.2. Aumento dei fondi propri  
13.8.3. Risorse ibride  
13.8.4. Finanziamenti tramite intermediari 

13.9. Analisi e pianificazione finanziaria 

13.9.1. Analisi dello Stato Patrimoniale 
13.9.2. Analisi del Conto Economico 
13.9.3. Analisi del Rendimento 

13.10. Analisi e risoluzione di casi/problemi 

13.10.1. Informazioni finanziarie di Industria di Disegno e Tessile, S.A. (INDITEX) 

Modulo 14. Direzione Commerciale e Marketing Strategico 

14.1. Direzione commerciale 

14.1.1. Quadro concettuale della Direzione Commerciale 
14.1.2. Strategia e pianificazione aziendale 
14.1.3. Il ruolo dei direttori commerciali 

14.2. Marketing  

14.2.1. Concetto di Marketing 
14.2.2. Elementi base del Marketing 
14.2.3. Attività di Marketing aziendale 

14.3. Gestione strategica del Marketing 

14.3.1. Concetto di Marketing strategico 
14.3.2. Concetto di pianificazione strategica di marketing 
14.3.3. Fasi del processo di pianificazione strategica di Marketing 

14.4. Marketing online ed E-commerce 

14.4.1. Obiettivi di Marketing Digitale e di E-commerce 
14.4.2. Marketing digitale e media che utilizzi 
14.4.3. E-commerce: Contesto generale 
14.4.4. Categorie dell’E-commerce 
14.4.5. Vantaggi e svantaggi dell’E-commerce rispetto al commercio tradizionale 

14.5. Digital Marketing per rafforzare il marchio 

14.5.1. Strategie online per migliorare la reputazione del tuo marchio 
14.5.2. Branded Content & Storytelling 

14.6. Digital Marketing per captare e fidelizzare clienti 

14.6.1. Strategie di fidelizzazione e creazione di un vincolo mediante internet 
14.6.2. Visitor Relationship Management 
14.6.3. Ipersegmentazione 

14.7. Gestione delle campagne digitali 

14.7.1. Che cos'è una campagna pubblicitaria digitale? 
14.7.2. Passi per lanciare una campagna di marketing online 
14.7.3. Errori nelle campagne pubblicitarie digitali 

 14.8. Strategie di vendita 

14.8.1. Strategie di vendita 
14.8.2. Metodi di vendite 

14.9. Comunicazione Aziendale 

14.9.1. Concetto 
14.9.2. Importanza della comunicazione nell’organizzazione 
14.9.3. Tipo della comunicazione nell’organizzazione 
14.9.4. Funzioni della comunicazione nell’organizzazione 
14.9.5. Elementi della comunicazione 
14.9.6. Problemi di comunicazione 
14.9.7. Scenari di comunicazione 

14.10. Comunicazione e reputazione online 

14.10.1. La reputazione online 
14.10.2. Come misurare la reputazione digitale? 
14.10.3. Strumenti di reputazione online 
14.10.4. Rapporto sulla reputazione online 
14.10.5. Branding online 

Modulo 15. Management Direttivo 

15.1. General Management 

15.1.1. Concetto di General Management 
15.1.2. L’azione del General Management 
15.1.3. Il direttore generale e le sue funzioni 
15.1.4. Trasformazione del lavoro della direzione 

15.2. Il direttivo e le sue funzioni: La cultura organizzativa e i suoi approcci 

15.2.1. Il direttivo e le sue funzioni: La cultura organizzativa e i suoi approcci 

15.3. Direzione di operazioni 

15.3.1. Importanza della direzione 
15.3.2. La catena di valore 
15.3.3. Gestione della qualità 

15.4. Oratoria e preparazione dei portavoce 

15.4.1. Comunicazione interpersonale 
15.4.2. Capacità di comunicazione e influenza 
15.4.3. Barriere nella comunicazione 

15.5. Strumenti di comunicazioni personali e organizzative 

15.5.1. Comunicazione interpersonale 
15.5.2. Strumenti della comunicazione interpersonale 
15.5.3.  La comunicazione nelle imprese 
15.5.4. Strumenti nelle imprese 

15.6. Comunicazione in situazioni di crisi 

15.6.1. Crisi 
15.6.2. Fasi della crisi 
15.6.3. Messaggi: contenuti e momenti 

15.7. Preparazione di un piano di crisi 

15.7.1. Analisi dei potenziali problemi 
15.7.2. Pianificazione 
15.7.3. Adeguatezza del personale 

15.8. Intelligenza emotiva 

15.8.1. Intelligenza emotiva e comunicazione 
15.8.2.  Assertività, empatia e ascolto attivo 
15.8.3. Autostima e comunicazione emotiva 

15.9. Personal Branding 

15.9.1. Strategie per sviluppare il personal branding 
15.9.2. Leggi del personal branding 
15.9.3. Strumenti per la costruzione di personal branding 

15.10. Leadership e gestione di team 

15.10.1. Leadership e stile di leadership 
15.10.2. Capacità e sfide del Leader 
15.10.3. Gestione dei Processi di Cambiamento 
15.10.4. Gestione di Team Multiculturali

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