Desideri diventare un ingegnere di livello superiore? Questo programma ti porterà al livello successivo e ti fornirà le competenze necessarie per raggiungere i tuoi obiettivi e le tue mete”

Gli Autoencoder sono ampiamente utilizzati per la riduzione della dimensionalità in diverse applicazioni, come il riconoscimento vocale, l'identificazione di pattern elettroencefalografici (EEG) e la classificazione di immagini mediche. Sono stati utilizzati anche in applicazioni di rilevamento delle anomalie in una varietà di domini, tra cui la manutenzione predittiva, la sicurezza informatica e il rilevamento delle frodi. In questo senso, l'uso di modelli di diffusione può migliorare le prestazioni dei modelli di Deep Learning, consentendo la diffusione delle informazioni in tutta la rete. Inoltre, le GAN possono essere utilizzate per migliorare la qualità delle immagini, poiché generano immagini più realistiche e dettagliate rispetto alle tecniche convenzionali. 

In questo contesto, il Corso universitario in Autoencoder, GAN e Modelli di Diffusione nel Deep Learning risponde all'esigenza di preparare professionisti nella creazione di proposte avanzate in questi ambiti. Il programma approfondirà l'architettura delle reti neurali, la funzione di perdita e i metodi di ottimizzazione, oltre a tecniche specializzate come la generazione di immagini, la riduzione della dimensionalità e la simulazione di processi stocastici. Inoltre, sarà adattata alle esigenze dello studente, offrendo la flessibilità di una modalità 100% online, che consentirà di studiare secondo i propri ritmi e orari.
Allo stesso modo, il Corso universitario in Autoencoder, GAN e Modelli di Diffusione nel Deep Learning utilizza la metodologia del Relearning, che facilita l'applicazione dei concetti teorici a casi industriali reali e, conseguentemente, lo sviluppo di

competenze più solide per il mondo del lavoro. In questo modo, rappresenta un’opportunità eccellente per gli ingegneri che desiderano specializzarsi in materia di algoritmi di reti neurali per l'elaborazione di segnali, immagini e sequenze temporali e aggiornarsi sui loro metodi e utilizzi. 

Approfondirai le tecniche più innovative nella riduzione della dimensionalità e nella generazione di rappresentazioni compatte" 

Questo Corso universitario in Autoencoder, GAN e Modelli di Diffusione nel Deep Learning possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Deep Learning
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni rigorosa e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio professionale
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Ti addentrerai nell'eliminazione del rumore degli encoder automatici nella costruzione di reti avversarie generative, acquisirai abilità avanzate e ti preparerai ad affrontare le sfide più complesse in questo campo" 

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Non solo imparerai le tecniche più innovative, ma le applicherai in situazioni reali attraverso progetti pratici grazie a questa preziosa specializzazione"

Attraverso una metodologia innovativa e pratica, acquisirai le competenze più avanzate nella rappresentazione dei dati, nella generazione di contenuti e nella rimozione del rumore degli encoder automatici"

TECH è la più grande università digitale del mondo. Con un catalogo eccezionale di oltre 14.000 programmi accademici disponibili in 11 lingue, si posiziona come leader in termini di occupabilità, con un tasso di inserimento professionale del 99%. Inoltre, dispone di un enorme personale docente, composto da oltre 6.000 professori di altissimo prestigio internazionale.

Studia presso la più grande università digitale del mondo e assicurati il successo professionale. Il futuro inizia con TECH”

La migliore università online al mondo secondo FORBES

La prestigiosa rivista Forbes, specializzata in affari e finanza, ha definito TECH «la migliore università online del mondo». Lo hanno recentemente fatto notare in un articolo della loro edizione digitale che riporta il caso di successo di questa istituzione, «grazie all'offerta accademica, alla selezione del suo personale docente e a un metodo di apprendimento innovativo orientato alla formazione dei professionisti del futuro».

Un metodo di studio dirompente, un personale docente all'avanguardia e il suo orientamento pratico: elementi chiave del successo di TECH.

I piani di studio più completi del panorama universitario

TECH offre i piani di studio più completi del panorama universitario, con argomenti che coprono concetti fondamentali e, allo stesso tempo, i principali progressi scientifici nelle loro specifiche aree scientifiche. Inoltre, questi programmi sono continuamente aggiornati per garantire agli studenti l'avanguardia accademica e le competenze professionali più richieste. In questo modo, i titoli universitari forniscono agli studenti un vantaggio significativo per elevare le loro carriere verso il successo.

TECH dispone dei piani di studio più completi e intensivi del panorama universitario attuale.

Il miglior personale docente internazionale top

Il personale docente di TECH è composto da oltre 6.000 docenti di massimo prestigio internazionale. Professori, ricercatori e dirigenti di multinazionali, tra cui Isaiah Covington, allenatore dei Boston Celtics; Magda Romanska, ricercatrice principale presso MetaLAB ad Harvard; Ignacio Wistumba, presidente del dipartimento di patologia molecolare traslazionale di MD Anderson Cancer Center; o D.W Pine, direttore creativo della rivista TIME, ecc.

Esperti di livello internazionale, specializzati in diversi settori in materia di Salute, Tecnologia, Comunicazione e Business, fanno parte del personale docente di TECH.

Un metodo di apprendimento unico

TECH è la prima università ad utilizzare il Relearning in tutte le sue qualifiche. Si tratta della migliore metodologia di apprendimento online, accreditata con certificazioni internazionali di qualità docente, disposte da agenzie educative prestigiose. Inoltre, questo modello accademico dirompente è integrato con il "Metodo Casistico", configurando così una strategia di insegnamento online unica. Vengono inoltre implementate risorse didattiche innovative tra cui video dettagliati, infografiche e riassunti interattivi.

TECH combina il Relearning e il Metodo Casistico in tutti i suoi programmi universitari per garantire un apprendimento teorico-pratico di eccellenza studiando quando e da dove vuoi.

La più grande università digitale del mondo

TECH è la più grande università digitale del mondo. Siamo la più grande istituzione educativa, con il migliore e più ampio catalogo educativo digitale, cento per cento online e che copre la maggior parte delle aree di conoscenza. Offriamo il maggior numero di titoli di studio, diplomi e corsi post-laurea nel mondo. In totale, più di 14.000 corsi universitari, in undici lingue diverse, che ci rendono la più grande istituzione educativa del mondo.

TECH possiede il più ampio catalogo di programmi accademici e ufficiali al mondo, disponibile in oltre 11 lingue.

Google Partner Premier

Il gigante americano della tecnologia ha conferito a TECH il logo Google Partner Premier. Questo premio, accessibile solo al 3% delle aziende del mondo, conferisce valore all'esperienza efficace, flessibile e adattata che questa università offre agli studenti. Il riconoscimento non solo attesta il massimo rigore, rendimento e investimento nelle infrastrutture digitali di TECH, ma fa anche di questa università una delle compagnie tecnologiche più all'avanguardia del mondo.

Google ha posizionato TECH tra il 3% delle più importanti aziende tecnologiche del mondo, conferendogli il suo loro Google Partner Premier.

L’università online ufficiale dell’NBA

TECH è l'università online ufficiale dell'NBA. Grazie ad un accordo con la più grande lega di basket, offre ai suoi studenti programmi universitari esclusivi, nonché una vasta gamma di risorse educative incentrate sul business della lega e su altre aree dell'industria sportiva. Ogni programma ha un piano di studi di design unico e presenta relatori ospiti eccezionali: professionisti con una distinta carriera sportiva che offriranno la loro esperienza nelle materie più rilevanti.

TECH è stata riconosciuta dall'NBA, la più importante lega di basket del mondo, come sua università online ufficiale.

L'università meglio valutata dai suoi studenti

Il sito di valutazione Global score ha posizionato TECH come l'università più apprezzata al mondo dai suoi studenti. Questo portale di recensioni, il più affidabile e prestigioso perché verifica e convalida l'autenticità di ogni opinione pubblicata, ha assegnato a TECH la sua valutazione più alta, 4,9 su 5, sulla base di oltre 1.000 recensioni ricevute. Cifre che rendono TECH un riferimento universitario assoluto a livello internazionale.

TECH è l'università meglio valutata al mondo dai suoi studenti.

Leader nell'occupabilità

TECH è riuscita a diventare l'università leader nell'occupabilità. Il 99% dei suoi studenti ottiene un lavoro nel campo accademico che hanno studiato, prima di completare un anno dopo aver terminato uno qualsiasi dei programmi universitari. Una cifra simile riesce a migliorare la propria carriera professionale immediatamente. Tutto questo grazie ad una metodologia di studio che basa la sua efficacia sull'acquisizione di competenze pratiche, assolutamente necessarie per lo sviluppo professionale.

Il 99% degli studenti di TECH ottiene il lavoro a cui aspira nel primo anno dopo aver completato gli studi.