Presentazioni

Diventa un leader nel campo dell'apprendimento per rinforzo e crea soluzioni innovative ed efficaci in vari campi. Unisciti al futuro della tecnologia e dell'innovazione!"

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Il Reinforcement Learning è fondamentale per la creazione di soluzioni innovative ed efficaci in vari campi. Viene utilizzato nella robotica per creare sistemi di controllo del movimento e nell'intelligenza artificiale per migliorare il processo decisionale. Inoltre, viene implementata anche nello sviluppo di videogiochi e nell'ottimizzazione dell'efficienza energetica degli edifici. Si tratta di una tecnologia che offre agli ingegneri l'opportunità di sviluppare competenze altamente specializzate e richieste dall'industria, come l'ottimizzazione del gradiente delle politiche, la creazione di ambienti OpenAI, la valutazione dei crediti basata su reti neurali e l'implementazione di algoritmi di apprendimento per rinforzo.

Il Corso universitario in Reinforcement Learning è una risposta alle attuali esigenze dell'industria e della tecnologia in relazione all'apprendimento per rinforzo. Questo campo è fondamentale per la creazione di algoritmi che ottimizzano i risultati, fornendo vantaggi competitivi alle aziende che ne integrano l'applicazione. Verrà approfondita anche l'ottimizzazione del gradiente delle politiche, utilizzata per ottimizzare le politiche delle reti neurali. Pertanto, questa specializzazione è stata progettata per offrire agli ingegneri l'opportunità di sviluppare competenze teoriche e pratiche per risolvere problemi complessi e creare soluzioni innovative.

Il programma Reinforcement Learning viene erogato in modalità 100% online, consentendo agli studenti di apprendere secondo i propri ritmi e orari. La metodologia Relearning viene utilizzata per fornire un'esperienza di apprendimento efficace e unica. Gli studenti avranno accesso agli ambienti OpenAI, che consentirà loro di sperimentare e apprendere la creazione di ambienti e l'uso degli algoritmi di Reinforcement Learning.

L'apprendimento per differenza di tempo e il Q-Learning sono fondamentali per il Reinforcement Learning e verranno analizzati nel programma.

Si tratta di un programma che offre un'esperienza di apprendimento unica ed efficace, erogata in modalità 100% online e utilizzando la metodologia Relearning. Ciò consentirà agli studenti di distribuire il carico di studi in base ai loro programmi e di combinarlo con altre aree della loro vita. Inoltre, avranno accesso a un campus virtuale ricco di contenuti teorici, pratici e aggiuntivi che faciliteranno l'integrazione delle conoscenze e a cui potranno accedere in ogni momento.

Accedi ad una specializzazione riconosciuta che aumenterà le tue opportunità di lavoro e salariali"

Questo Corso universitario in Reinforcement Learning possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

  • Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Reinforcement Learning
  • Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni rigorosa e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio professionale
  • Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
  • Particolare enfasi sulle metodologie innovative
  • Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
  • Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Imparerai in modo autonomo e collaborativo, utilizzando una varietà di risorse, da letture e video a tutorial e progetti pratici"

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Avrai accesso a progetti pratici e impegnativi che ti permetteranno di applicare le tue conoscenze e dimostrare le tue abilità"

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La metodologia Relearning ti consentirà di consolidare e applicare le tue conoscenze in modo efficace ed efficiente"

Perché studiare al TECH?

TECH è la più grande università digitale del mondo. Con un catalogo eccezionale di oltre 14.000 programmi accademici disponibili in 11 lingue, si posiziona come leader in termini di occupabilità, con un tasso di inserimento professionale del 99%. Inoltre, dispone di un enorme personale docente, composto da oltre 6.000 professori di altissimo prestigio internazionale.

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Studia presso la più grande università digitale del mondo e assicurati il successo professionale. Il futuro inizia con TECH”

La migliore università online al mondo secondo FORBES

La prestigiosa rivista Forbes, specializzata in affari e finanza, ha definito TECH «la migliore università online del mondo». Lo hanno recentemente fatto notare in un articolo della loro edizione digitale che riporta il caso di successo di questa istituzione, «grazie all'offerta accademica, alla selezione del suo personale docente e a un metodo di apprendimento innovativo orientato alla formazione dei professionisti del futuro».

Un metodo di studio dirompente, un personale docente all'avanguardia e il suo orientamento pratico: elementi chiave del successo di TECH.

I piani di studio più completi del panorama universitario

TECH offre i piani di studio più completi del panorama universitario, con argomenti che coprono concetti fondamentali e, allo stesso tempo, i principali progressi scientifici nelle loro specifiche aree scientifiche. Inoltre, questi programmi sono continuamente aggiornati per garantire agli studenti l'avanguardia accademica e le competenze professionali più richieste. In questo modo, i titoli universitari forniscono agli studenti un vantaggio significativo per elevare le loro carriere verso il successo.

TECH dispone dei piani di studio più completi e intensivi del panorama universitario attuale.

Il miglior personale docente internazionale top

Il personale docente di TECH è composto da oltre 6.000 docenti di massimo prestigio internazionale. Professori, ricercatori e dirigenti di multinazionali, tra cui Isaiah Covington, allenatore dei Boston Celtics; Magda Romanska, ricercatrice principale presso MetaLAB ad Harvard; Ignacio Wistumba, presidente del dipartimento di patologia molecolare traslazionale di MD Anderson Cancer Center; o D.W Pine, direttore creativo della rivista TIME, ecc.

Esperti di livello internazionale, specializzati in diversi settori in materia di Salute, Tecnologia, Comunicazione e Business, fanno parte del personale docente di TECH.

Un metodo di apprendimento unico

TECH è la prima università ad utilizzare il Relearning in tutte le sue qualifiche. Si tratta della migliore metodologia di apprendimento online, accreditata con certificazioni internazionali di qualità docente, disposte da agenzie educative prestigiose. Inoltre, questo modello accademico dirompente è integrato con il "Metodo Casistico", configurando così una strategia di insegnamento online unica. Vengono inoltre implementate risorse didattiche innovative tra cui video dettagliati, infografiche e riassunti interattivi.

TECH combina il Relearning e il Metodo Casistico in tutti i suoi programmi universitari per garantire un apprendimento teorico-pratico di eccellenza studiando quando e da dove vuoi.

La più grande università digitale del mondo

TECH è la più grande università digitale del mondo. Siamo la più grande istituzione educativa, con il migliore e più ampio catalogo educativo digitale, cento per cento online e che copre la maggior parte delle aree di conoscenza. Offriamo il maggior numero di titoli di studio, diplomi e corsi post-laurea nel mondo. In totale, più di 14.000 corsi universitari, in undici lingue diverse, che ci rendono la più grande istituzione educativa del mondo.

TECH possiede il più ampio catalogo di programmi accademici e ufficiali al mondo, disponibile in oltre 11 lingue.

Google Partner Premier

Il gigante americano della tecnologia ha conferito a TECH il logo Google Partner Premier. Questo premio, accessibile solo al 3% delle aziende del mondo, conferisce valore all'esperienza efficace, flessibile e adattata che questa università offre agli studenti. Il riconoscimento non solo attesta il massimo rigore, rendimento e investimento nelle infrastrutture digitali di TECH, ma fa anche di questa università una delle compagnie tecnologiche più all'avanguardia del mondo.

Google ha posizionato TECH tra il 3% delle più importanti aziende tecnologiche del mondo, conferendogli il suo loro Google Partner Premier.

L’università online ufficiale dell’NBA

TECH è l'università online ufficiale dell'NBA. Grazie ad un accordo con la più grande lega di basket, offre ai suoi studenti programmi universitari esclusivi, nonché una vasta gamma di risorse educative incentrate sul business della lega e su altre aree dell'industria sportiva. Ogni programma ha un piano di studi di design unico e presenta relatori ospiti eccezionali: professionisti con una distinta carriera sportiva che offriranno la loro esperienza nelle materie più rilevanti.

TECH è stata riconosciuta dall'NBA, la più importante lega di basket del mondo, come sua università online ufficiale.

L'università meglio valutata dai suoi studenti

Il sito di valutazione Global score ha posizionato TECH come l'università più apprezzata al mondo dai suoi studenti. Questo portale di recensioni, il più affidabile e prestigioso perché verifica e convalida l'autenticità di ogni opinione pubblicata, ha assegnato a TECH la sua valutazione più alta, 4,9 su 5, sulla base di oltre 1.000 recensioni ricevute. Cifre che rendono TECH un riferimento universitario assoluto a livello internazionale.

TECH è l'università meglio valutata al mondo dai suoi studenti.

Leader nell'occupabilità

TECH è riuscita a diventare l'università leader nell'occupabilità. Il 99% dei suoi studenti ottiene un lavoro nel campo accademico che hanno studiato, prima di completare un anno dopo aver terminato uno qualsiasi dei programmi universitari. Una cifra simile riesce a migliorare la propria carriera professionale immediatamente. Tutto questo grazie ad una metodologia di studio che basa la sua efficacia sull'acquisizione di competenze pratiche, assolutamente necessarie per lo sviluppo professionale.

Il 99% degli studenti di TECH ottiene il lavoro a cui aspira nel primo anno dopo aver completato gli studi.

Corso Universitario in Reinforcement Learning

Il Reinforcement Learning è uno dei rami più importanti dell'Intelligenza Artificiale (AI) che negli ultimi anni ha rivoluzionato il mondo della tecnologia. Questo modello di apprendimento consiste in un agente di intelligenza artificiale che apprende attraverso l'interazione con un ambiente, attraverso il quale riceve ricompense per le sue azioni. Ecco perché in TECH Università Tecnologica abbiamo creato il Corso Universitario in Reinforcement Learning, un corso incentrato sullo sviluppo di abilità e competenze nell'area dell'IA. In questo programma, i nostri studenti avranno l'opportunità di approfondire la loro comprensione e applicazione dell'apprendimento per rinforzo, attraverso l'uso di strumenti e tecniche di programmazione, statistici e matematici.

Il Corso Universitario in Reinforcement Learning è rivolto a studenti e professionisti in aree come informatica, matematica e statistica, che cercano di acquisire conoscenze nel campo dell'IA e della sua applicazione in vari settori industriali. Il nostro programma prevede una metodologia didattica innovativa, basata sullo sviluppo di progetti pratici che permettono agli studenti di sperimentare problemi e situazioni reali, e applicare i concetti teorici acquisiti in classe. Inoltre, verrà approfondito l'aggiornamento dei seguenti aspetti: conoscenza degli algoritmi di Reinforcement Learning oggi più utilizzati; e le diverse applicazioni del Reinforcement Learning in settori come il commercio, la robotica, l'ingegneria e la medicina, ecc...