Avrai a tua disposizione un Campus Virtuale disponibile in ogni momento, senza adattarti ad orari prestabiliti o ad orari imposti che non ti si addicono" 

Le Reti Neurali nel Deep Learning sono uno strumento essenziale per l'elaborazione dei dati e la risoluzione di problemi complessi in Ingegneria. La loro capacità di apprendere e adattarsi a situazioni diverse le rende ideali per compiti quali il riconoscimento di modelli, la classificazione dei dati e il processo decisionale in tempo reale. Inoltre, il loro utilizzo in campi come la computer vision e l'elaborazione del linguaggio naturale ha portato a importanti progressi nella tecnologia, come il riconoscimento facciale e la traduzione automatica. 

Alla luce di questa realtà, questa specializzazione accademica di TECH è la risposta alla crescente domanda di professionisti altamente qualificati in questo settore. Questo programma è stato specificamente progettato per fornire una solida preparazione sull'uso delle Reti Neurali nel Deep Learning, con particolare attenzione alla loro applicazione pratica in diversi campi dell'Ingegneria. Gli studenti avranno l'opportunità di apprendere strumenti all'avanguardia come Tensorflow e Keras, e acquisiranno le competenze necessarie per progettare, implementare e ottimizzare modelli di reti neurali per risolvere problemi reali. 

Pertanto, questo programma completo creato da TECH si basa sulla metodologia del Relearning per facilitare l'apprendimento dello studente attraverso la ripetizione progressiva e naturale dei concetti fondamentali. In questo modo, lo studente acquisirà le competenze necessarie adattando lo studio al proprio ritmo di vita. Inoltre, la modalità 100% online consentirà al professionista di accedere ai contenuti teorico-pratici ovunque e in qualsiasi momento, senza la necessità di viaggiare o di adeguarsi a un orario prestabilito.  In fine, sarà possibile accedere ai contenuti teorici e pratici in qualsiasi momento e luogo, purché si disponga di un dispositivo con connessione a internet. 

TECH cerca di aiutarti a crescere professionalmente senza farti trascurare altri ambiti della tua vita, per questo offre un insegnamento flessibile che può essere adattato alle proprie esigenze”   

Questo corso universitario in Reti Neurali nel Deep Learning possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Deep Learning 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni rigorosa e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio professionale 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet 

Potrai scaricare tutti i contenuti dal Campus Virtuale su qualsiasi dispositivo elettronico e consultarli ogni volta che vorrai, anche senza connessione a internet”   

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.     

Otterrai un apprendimento completo con l'ultima metodologia applicata agli insegnamenti accademici, il Relearning di TECH "

  Promuovi la tua carriera grazie ad una specializzazione in cui ti immergerai nel trasferimento delle conoscenze ai neuroni artificiali"

Il programma consentirà agli studenti di acquisire conoscenze aggiornate e una visione globale degli aspetti chiave delle Reti Neurali nell'Apprendimento Profondo, che permetteranno loro di raggiungere gli obiettivi proposti. In questo modo, lo studente svilupperà competenze complete in un'area dell'ingegneria essenziale, versatile e in costante crescita, che lo porterà a raggiungere l'eccellenza in un settore in forte espansione. Al fine di garantire la soddisfazione degli studenti, TECH ha stabilito obiettivi generali e specifici che li guideranno verso il successo.

Potrai raggiungere i tuoi obiettivi più ambiziosi con le abilità che svilupperai al termine di questo corso universitario"  

Obiettivi generali

• Approfondire i concetti chiave delle funzioni matematiche e delle loro derivate  
• Applicare questi principi agli algoritmi di apprendimento profondo per imparare automaticamente 
• Esaminare i concetti chiave dell'Apprendimento Supervisionato e come si applicano ai modelli di rete neurale
• Analizzare il training, la valutazione e l'analisi dei modelli di reti neurali 
• Approfondire i concetti chiave e le principali applicazioni deep learning
• Implementare e ottimizzare le reti neurali con Keras 
• Sviluppare conoscenze specialistiche sulla formazione di reti neurali profonde 
• Analizzare i meccanismi di ottimizzazione e regolarizzazione necessari per la formazione di reti profonde 

Obiettivi specifici

• Analizzare l'architettura delle reti neurali e i loro principi di funzionamento 
• Determinare come le reti neurali possono essere applicate a una varietà di problemi 
• Stabilire come ottimizzare le prestazioni dei modelli di apprendimento profondo attraverso la regolazione degli iperparametri 

Raggiungerai i tuoi obiettivi padroneggiando gli iperparametri di Fine tuning delle reti neurali"