Presentazione

Combina le tue responsabilità personali e lavorative con lo studio grazie a questo corso universitario. In modalità 100% online e flessibile”

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La Computer Vision con Reti Neurali Convoluzionali è diventata una delle tecniche più utilizzate nell'ingegneria moderna, grazie alla sua capacità di elaborare immagini e video con elevata efficienza e precisione. In questo senso, le Reti Neurali Convoluzionali sono in grado di estrarre caratteristiche complesse dalle immagini e di apprenderne gli schemi, il che le rende uno strumento essenziale per il riconoscimento di oggetti, il rilevamento di oggetti in tempo reale e il tracciamento di oggetti in movimento in un'ampia varietà di campi, dalla medicina alla sicurezza e all'automazione industriale.

Per soddisfare la crescente domanda di professionisti altamente qualificati in questo settore, TECH ha progettato un programma che offre agli studenti una preparazione completa sulle più recenti tecniche e strumenti di elaborazione delle immagini e dei video utilizzando le reti neurali convoluzionali, tra cui Tensorflow e Keras.

TECH ha creato un programma completo basato sull'esclusiva metodologia del Relearning per migliorare l'apprendimento degli studenti. Questo processo di insegnamento è progettato affinché lo studente integri i concetti fondamentali in modo naturale e progressivo attraverso la ripetizione. In questo modo, lo studente acquisirà le competenze necessarie al proprio ritmo.

Inoltre, la specializzazione è stata progettata in una modalità 100% online, in modo che il professionista possa concentrarsi esclusivamente sul proprio apprendimento, senza dover viaggiare o adattarsi a un orario fisso. Infine, lo studente avrà la possibilità di accedere ai contenuti teorici e pratici in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo, purché disponga di un dispositivo dotato di connessione a internet.

Accedi a un settore in forte espansione con grande proiezione e sarai in grado di distinguerti in un'ampia varietà di applicazioni come la visione computerizzata, l'elaborazione del linguaggio naturale, la robotica e il riconoscimento vocale”

Questo corso universitario in Computer Vision con Reti Neurali Convoluzionali possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

  • Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Deep Learning
  • Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni rigorosa e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio professionale
  • Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
  • Particolare enfasi sulle metodologie innovative
  • Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su temi controversi e lavoro di riflessione individuale
  • Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Grazie alla metodologia Relearning acquisirai le conoscenze in modo progressivo e con totale flessibilità. Un programma che si adatta a te”

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale lo studente deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Impara a classificare e localizzare in Deep Computer Vision e sviluppa efficaci architetture CNN con Keras grazie a questa esclusiva specializzazione”

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Potrai accedere alle conoscenze più all'avanguardia della Deep Computer Vision e addentrarti in questo importante ramo dell'intelligenza artificiale con una metodologia efficace e 100% online”

Obiettivi e competenze

Questa specializzazione è stata concepita con l'obiettivo di offrire allo studente i più avanzati contenuti teorici, pratici e aggiuntivi in Computer Vision con Reti Neurali Convoluzionali in un periodo di sole 6 settimane. Grazie all'alto livello di richiesta del programma, ogni professionista potrà raggiungere i suoi obiettivi più ambiziosi grazie ad una specializzazione su misura per le sue esigenze, presentata in una modalità 100% online accessibile e conveniente.

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Aggiorna le tue competenze in modelli pre-addestrati per l'apprendimento tramite trasferimento per migliorare il tuo futuro professionale. Questo è il momento migliore e hai davanti a te il miglior programma per arrivarci”

Obiettivi generali

  • Approfondire i concetti chiave delle funzioni matematiche e delle loro derivate
  • Applicare questi principi agli algoritmi di apprendimento profondo per imparare automaticamente
  • Esaminare i concetti chiave dell'Apprendimento Supervisionato e come si applicano ai modelli di rete neurale
  • Analizzare il training, la valutazione e l'analisi dei modelli di reti neurali
  • Approfondire i concetti chiave e le principali applicazioni deep learning
  • Implementare e ottimizzare le reti neurali con Keras
  • Sviluppare conoscenze specialistiche sulla formazione di reti neurali profonde
  • Analizzare i meccanismi di ottimizzazione e regolarizzazione necessari per la formazione di reti profonde

Obiettivi specifici

  • Esplorare e capire come funzionano i livelli convoluzionali e di raggruppamento per l'architettura Visual Cortex
  • Sviluppare architetture CNN con Keras
  • Utilizzare i modelli Keras pre-addestrati per la classificazione, la localizzazione, il rilevamento e il monitoraggio degli oggetti e la segmentazione semantica
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Raggiungerai i tuoi obiettivi professionali grazie alle abilità e alle competenze che ti fornirà questo corso universitario e lungo il percorso ti accompagneranno i migliori esperti”

Corso Universitario in Deep Computer Vision con Reti Neurali Convoluzionali

La capacità dei computer di interpretare e analizzare le immagini ha rivoluzionato il modo in cui le informazioni vengono elaborate. Ciò ha generato un grande interesse per l'acquisizione di competenze e conoscenze in Computer Vision, in particolare nell'uso di Reti Neurali Convoluzionali. In TECH Università Tecnologica abbiamo sviluppato un corso universitario incentrato sul fornire ai partecipanti le conoscenze necessarie per applicare queste tecniche in diverse aree, come la medicina, la robotica e il riconoscimento facciale. Il corso approfondirà il funzionamento e l'applicazione delle reti neurali convoluzionali, dall'estrazione delle funzionalità all'addestramento dei modelli.

La capacità della tecnologia di visione artificiale di riconoscere modelli e caratteristiche specifici nelle immagini è fondamentale per una serie di applicazioni. Nel nostro corso in Deep Computer Vision con Reti Neurali Convoluzionali, imparerai a sviluppare soluzioni efficaci a problemi complessi in aree come il rilevamento di oggetti in tempo reale, la segmentazione delle immagini e la classificazione delle immagini mediche. Inoltre, verranno forniti gli strumenti per l'implementazione di algoritmi di reti neurali convoluzionali in linguaggi di programmazione come Python e Tensorflow, ampiamente utilizzati nel settore.