Questo corso universitario approfondisce il concetto di Computer Vision, la sua importanza e le sue applicazioni in ingegneria"

Computer Vision è comunemente utilizzata per accelerare l'analisi in tempo reale delle immagini satellitari. Come forma di intelligenza artificiale, è in grado di classificare, identificare, verificare e rilevare gli oggetti. Questa tecnologia consente alle macchine di interpretare visivamente il mondo che le circonda, pertanto questo corso universitario analizza i principali casi d'uso che esistono per la Computer Vision, al fine di comprendere gli usi commerciali e dove applicare i diversi modelli che vengono presentati.  

L'addestramento di un modello da zero implica la disponibilità di una grande quantità di informazioni precedentemente catalogate, il che richiede ore per ottenere buoni risultati. In molti casi, è possibile partire da modelli precedentemente addestrati attraverso Transfer Learning. Questo corso universitario esamina quali sono i modelli di rete attualmente disponibili per facilitare l'addestramento di un modello utilizzando questa tecnica. 

Il programma dispone della migliore metodologia di studio 100% online, che elimina la necessità di frequentare le lezioni in presenza e di rispettare orari fissi e prestabiliti. In sole 6 settimane, approfondiranno la loro conoscenza del campo applicativo della Computer Vision, comprendendo i vantaggi competitivi che offre, posizionandosi all'avanguardia tecnologica e potendo guidare progetti ambiziosi nel presente e nel futuro. 

La Computer Vision ha un mercato che sta crescendo in modo esponenziale e sta facendo breccia in tutti i tipi di industrie commerciali. Cogli subito l’opportunità” 

Questo corso universitario in Computer Vision possiede il programma educativo più completo e aggiornato sul mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in Computer Vision 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Enfasi speciale sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet 

Questa tecnologia è diventata un importante motore dell’Intelligenza Artificiale. Aggiorna le tue conoscenze con questa qualifica” 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il programma accademico.

Negli ultimi anni questa disciplina ha conosciuto un vero e proprio boom grazie allo sviluppo di nuove tecnologie complementari"

La Computer Vision sarà utile per automatizzare attività come il rilevamento dei difetti, il controllo qualità, la manutenzione predittiva e la misurazione a distanza"

Con l'obiettivo di fornire una panoramica delle applicazioni attuali e delle possibili applicazioni future nelle organizzazioni, questo corso universitario offre un'immersione tecnica nella Computer Vision, una delle tecnologie più rilevanti di oggi. L'applicazione diretta delle conoscenze acquisite su questa tecnologia dirompente in progetti reali è un valore professionale aggiunto che pochi ingegneri possono offrire, quindi le possibilità di crescita professionale degli studenti di questo corso sono immense. 

Utilizza questa tecnica in settori quali la produzione, l'e-commerce, l'agricoltura, l'automotive e la medicina"

Obiettivi generali

• Analizzare come un computer è in grado di identificare un'immagine 
• Determinare il funzionamento del livello di convoluzione e Transfer Learning 
• Identificare i diversi tipi di algoritmi utilizzati principalmente nella Computer Vision 

Obiettivi specifici

• Analizzare cosa è la Computer Vision
• Determinare i compiti tipici della Computer Vision
• Analizzare, passo dopo passo, come funziona la convoluzione e come funziona il Transfer Learning
• Individuare i meccanismi disponibili per creare immagini modificate dall'originale in modo da avere più dati di addestramento
• Riassumere i compiti tipici che possono essere eseguiti con la Computer Vision
• Esaminare i casi d'uso commerciali della Computer Vision

Questo programma genererà in te conoscenze specialistiche per diventare un ingegnere catalizzatore per le tecnologie del futuro"