La conoscenza ci dà potere; se ancora non conosci i vantaggi dell'applicazione di basi di dati in biomedicina e telemedicina, iscriviti e mettilo in pratica” 

L'interesse per la padronanza di tutti i problemi che sorgono nell'ambiente umano ha portato alla nascita della biomedicina. Una fusione di scienze che aiutano la società a ottimizzare lo sviluppo socio-sanitario. Una delle chiavi di questo settore è rappresentata dai Big Data che, in particolare, hanno contribuito a registrare i casi di Covid in tutto il mondo, avvicinando gli scienziati del settore allo studio più approfondito di questo virus.  

Data l'importanza di avere esperti formati in questo campo che sappiano anche mettere in pratica gli strumenti chiave, TECH ha sviluppato un corso di formazione che fornisce agli studenti le conoscenze sull'elaborazione dei dati, il loro trattamento e il modo in cui contribuiscono all'interpretazione dei risultati e ai progressi medici e farmacologici.  

TECH è costituito da team di professionisti che, in questo caso, sono esperti di genomica e studi genetici basati sui Big Data. Grazie alla loro esperienza e all'attenzione esaustiva che offrono, lo studente avrà un tutoraggio personalizzato che garantirà il rendimento e l'assimilazione dei contenuti. Inoltre, gli studenti avranno a disposizione materiali scaricabili in diversi formati per poter studiare anche senza una connessione a Internet.  

Iscriviti per scoprire i vantaggi delle enormi basi di dati nel confrontare gli effetti collaterali di milioni di farmaci” 

Questo corso universitario in Big Data in Medicina: Elaborazione di Massa di Dati Medici possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti nell'elaborazione di massa di database medici 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet 

Grazie a TECH, padroneggerai gli archivi come Gene Ontology e KEGG e il loro intervento per l'ottimizzazione dell'assistenza sanitaria e sociale”  

Il programma include nel suo personale docente professionisti del settore che condividono in questa formazione l'esperienza del loro lavoro, oltre a rinomati specialisti da società di riferimento e università di prestigio.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. A tale scopo, sarà supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da esperti di prestigio.   

Approfondisci lo studio dei dati differenziali utilizzando tecniche per ottenere dati massivi nella trascrittomica come l'RNA-seq"

Applica i Big Data in medicina e conosce l'uso degli algoritmi di Machine Learning nella sanità pubblica"

Questo corso universitario in Big Data in Medicina: Elaborazione di Massa di Dati Medici è pensato per gli ingegneri di oggi che vogliono padroneggiare gli strumenti del futuro. Coloro che desiderano completare i loro studi accademici con un'aggiunta nella digitalizzazione e nell'elaborazione di database di massa. TECH raggiunge questo obiettivo attraverso l'uso di scenari pratici, che garantiranno agli studenti la piena preparazione ad applicarli nella pratica. Le conoscenze possono essere acquisite in qualsiasi momento e luogo e secondo la modalità 100% online utilizzata da TECH.

Lo scopo di TECH è aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi, progetta la tua carriera con l'istruzione di esperti nel campo dell'ingegneria medica e diventa più competitivo sul mercato del lavoro”   

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica  
• Identificare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento 
• Determinare come ottenere metriche e strumenti per la gestione dell'assistenza sanitaria 
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale
• Esaminare i principi etici e le buone pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca nelle scienze della salute  
• Identificare e generare i mezzi per finanziare, valutare e diffondere la ricerca scientifica 
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche 
• Sviluppare i concetti chiave dell'informatica e della teoria informatica  
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica  
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo 
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database  
• Determinare l'importanza dei database medici  
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca    
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell’e-Health 
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina 
• Determinare le diverse tipologie e applicazioni della telemedicina
• Approfondire gli aspetti etici e i quadri normativi più comuni della telemedicina 
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici 
• Sviluppare i concetti chiave dell'imprenditoria e dell'innovazione nell'e-Health  
• Determinare cosa sia un modello di business e i tipi di modelli di business esistenti  
• Raccogliere storie di successo nel campo dell'e-Health ed errori da evitare  
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale 

Obiettivi specifici

• Sviluppare una conoscenza specialistica delle tecniche di raccolta massiva dei dati in biomedicina 
• Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data
• Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento
• Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi dei Big Data
• Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica

Iscriviti a questo corso universitario per proiettare la tua carriera professionale verso il paradigma del Big Data, che sta contribuendo ad accelerare l'assistenza medica e la registrazione delle malattie e dei loro sintomi”