Un programma che ti permetterà di controllare le basi dei Big Data e il controllo dei dati sociali e sanitari, al fine di ottimizzare l’assistenza medica”

Grazie alla biomedicina, lo sviluppo della tecnologia clinica si è accelerato al punto da fornire risposte più rapide nei trattamenti genetici. Ristrutturare gli organi danneggiati nei pazienti è uno degli obiettivi della biologia molecolare e ciò che gli ingegneri più aggiornati dovrebbero considerare per i progressi industriali e il loro contributo allo sviluppo clinico.

Per rispondere alla domanda del mercato professionale, TECH offre questo corso universitario in Banche Dati Biomediche, i Fondamenti dei Big Data ai laureati in Ingegneria che desiderano ampliare le loro conoscenze tecniche ed essere in grado di metterle in pratica. Gli studenti che riceveranno il programma avranno una metodologia di Relearning che eviterà loro lunghe ore di studio e permetterà loro di assimilare i concetti in modo semplice e progressivo.

TECH ospita anche un team di professionisti che lavorano in questo campo con le loro ricerche in ingegneria biomedica. Grazie alle esercitazioni personalizzate, gli insegnanti risolveranno le domande degli studenti immediatamente, con un semplice clic. Tutto questo per garantire una preparazione a livello di professionisti.

Iscriviti per conoscere i vantaggi dei database genetici nei risultati della ricerca medica e per istruirti facilmente su questa tecnologia”

Questo corso universitario in Banche Dati Biomediche, i Fondamenti dei Big Data possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in banche dati biomediche e ricerca in biologia
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutore, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile con una connessione internet

Grazie a TECH, imparerai a conoscere le applicazioni dei Big Data nella sanità pubblica, come l'archivio delle cartelle cliniche e la crittografia dei dati”

Il personale docente del programma comprende professionisti del settore che apportano l'esperienza del loro lavoro a questa preparazione, oltre a specialisti riconosciuti da società di riferimento e università prestigiose.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Il professionista sarà supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da riconosciuti esperti.

Esplora il rapporto tra i depositi autodichiarati e l'assistenza ai pazienti e i vantaggi degli open data Elixir"

Scopri i vantaggi dei database per i progetti omici relativi alla proteomica, alla trascrittomica e alla genomica"

Questo corso si propone di dare agli studenti e ai laureati in ingegneria un impulso alla loro carriera professionale, grazie a una didattica che approfondisce i vantaggi dei Big Data in medicina e la loro applicazione sempre più necessaria. Queste conoscenze saranno trasmesse attraverso un apprendimento 100% online, con contenuti audiovisivi scaricabili in diversi formati, che gli permetteranno di adattare il ritmo di studio alle loro possibilità personali e professionali. In questo modo, l'ingegnere acquisirà una conoscenza specifica del database che aggiornerà anche la sua base pratica.

Raggiungi il tuo obiettivo, fai parte di un progetto di medicina personalizzata e di precisione, grazie al data mining di OMIM” 

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica
• Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica 
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database 
• Determinare l'importanza dei database medici 
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nell'E-Health 
• Determinare che cos'è un Modello di Business e le tipologie di modelli di business esistenti 
• Riunire le storie di successo dell'E-Health e le insidie da evitare 
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale 

Obiettivi specifici

• Sviluppare il concetto di database di informazioni biomediche
• Esaminare i diversi tipi di database di informazioni biomediche
• Approfondire i metodi di analisi dei dati
• Compilare modelli utili per la previsione degli esiti
• Analizzare i dati dei pazienti e organizzarli in modo logico
• Eseguire report basati su grandi quantità di informazioni
• Determinare le principali linee di ricerca e sperimentazione
• Utilizzare strumenti per l'ingegneria dei bioprocessi 

Iscriviti a questo Corso Universitario, che ti permetterà di conoscere l'origine delle banche dati biomediche e come la fusione tra tecnologia e medicina abbia aperto le porte alla diagnostica”