Un programma che ti aiuterà a comprendere il ruolo di Internet e dell'intelligenza artificiale nella riabilitazione dei pazienti"

Grazie alle reti di ricerca sull'intelligenza come "Savana", è possibile registrare studi statistici, demografici e retrospettivi in modo collaborativo. Le prognosi cliniche incorporate nelle memorie digitali aiutano a studiare le condizioni nella misura in cui è possibile generare una diagnosi incrociando le informazioni di altri pazienti. Questo favorisce l'efficacia dei trattamenti farmacologici o la previsione delle risorse sanitarie disponibili.

Per rispondere all'elevata domanda del sistema sanitario di ingegneri specializzati nell'area dell'IA, TECH offre questo corso universitario in Applicazioni di Intelligenza Artificiale e IoT in Telemedicina . Gli ingegneri che riceveranno il programma avranno una insegnamento attraverso metodologia di Relearning che eviterà loro lunghe ore di studio e permetterà loro di assimilare i concetti in modo semplice e graduale.

Per garantire la corretta preparazione degli studenti, TECH si avvale di un team di professionisti con una vasta esperienza nel settore dell'ingegneria sanitaria. Grazie alle esercitazioni personalizzate fornite dal personale docente, gli studenti potranno risolvere tutti i loro dubbi in modo semplice e veloce. Queste strutture, unite alla modalità 100% digitale di TECH , aiuteranno gli utenti a studiare in modo flessibile e progressivo, sempre e ovunque.

Iscriviti per conoscere i vantaggi dei nano-robot nel recupero delle cellule tumorali che causano malattie oncologiche"

Questo corso universitario in Applicazioni di Intelligenza Artificiale e IoT in Telemedicina possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale e IoT 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutore, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile con una connessione internet

Grazie a TECH , potrai conoscere i contributi chiave nella gestione della crisi sanitaria globale causata dal COVID”

Il personale docente comprende professionisti del settore educativo, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Il professionista sarà supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da riconosciuti esperti.

Comprendi i vantaggi del rapporto tra l'IoT (Internet of Things) e il rilevamento delle emergenze e il riconoscimento delle vittime"

Vuoi applicare gli strumenti dell'intelligenza artificiale nel tuo lavoro di professionista? Valuta l'importanza di incorporarli in modo etico grazie a questo corso universitario"

Questo titolo universitario ha l'obiettivo di dare agli studenti e ai laureati in ingegneria una marcia in più nella loro carriera professionale, grazie a un'istruzione in cui impareranno a conoscere i vantaggi dell'incorporazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi medici. Una conoscenza che acquisirà attraverso un apprendimento 100% online, con contenuti audiovisivi scaricabili. In questo modo, è lo studente a decidere il ritmo di studio, adattandolo alle sue possibilità personali e professionali.

Dai il tuo contributo come ingegnere specializzato nel monitoraggio dei segni vitali come la temperatura, la pressione sanguigna o la frequenza cardiaca in medicina"

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica
• Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento 
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database
• Determinare l'importanza dei database medici
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nell'E-Health 
• Determinare che cos'è un Modello di Business e le tipologie di modelli di business esistenti
• Riunire le storie di successo dell'E-Health e le insidie da evitare 
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici

• Proporre protocolli di comunicazione in diversi scenari in ambito sanitario  
• Analizzare la comunicazione IoT e i suoi campi di applicazione nell’e-Health
• Giustificare la complessità dei modelli di intelligenza artificiale nelle applicazioni sanitarie 
• Identificare l'ottimizzazione apportata dalla parallelizzazione nelle applicazioni accelerate dalle GPU e la loro applicazione nel settore sanitario
• Presentare tutte le tecnologie Cloud disponibili per sviluppare prodotti eHealth e IoT, sia in termini di computazione che di comunicazione

Iscriviti a questo corso universitario, che ti permetterà di padroneggiare l'elaborazione delle immagini, il lavoro con gli algoritmi e le possibilità diagnostiche"