Incorpora nella tua pratica quotidiana le tecniche più sofisticate per la raccolta e l'analisi dei dati con una visione aziendale"

Il grande volume di informazioni e dati esistenti, in gran parte dovuto allo sviluppo di internet, ha un valore incalcolabile per le aziende di oggi, in quanto il loro uso corretto può determinare l'adozione di una strategia commerciale. Pertanto, il processo di estrazione, pulizia, elaborazione e visualizzazione dei dati è diventato una specialità in cui i professionisti dell'IT hanno acquisito un ruolo fondamentale.

Di fronte a questa realtà, le grandi aziende hanno inserito nella propria forza lavoro profili altamente qualificati in Data Science. In questo ambiente, non viene apprezzata solo la padronanza dei principali software e piattaforme, ma anche le competenze pratiche per poter operare in uno scenario professionale esigente. Per questo motivo TECH offre ai professionisti un TECH, durante il quale potranno apprendere in prima persona gli strumenti e le metodologie utilizzate in questo settore per 3 settimane.
Durante questo periodo, il professionista effettuerà un seminario educativo pratico in loco in una prestigiosa azienda tecnologica. Durante questa fase non sarà solo, poiché potrà vedere come vengono realizzati i modelli predittivi e analitici e come vengono gestiti i dati insieme ai professionisti dell'azienda. In questo modo, l'informatico avrà anche una visione reale e diretta del coordinamento dei team tecnici di questa specialità.

Goditi un soggiorno intensivo di 3 settimane in un centro prestigioso e aggiornati sulle ultime procedure cliniche per crescere professionalmente”

Il Tirocinio di questo programma in Direzione Tecnica di Data Science in Azienda consiste in un seminario educativo pratico in un'azienda prestigiosa. In questo modo, gli studenti trascorreranno 3 settimane, dal lunedì al venerdì, con 8 ore consecutive di apprendimento pratico con i professionisti di questa azienda. Si potranno vedere le attrezzature, i programmi e le piattaforme utilizzate dai migliori specialisti per la selezione, la compilazione, l'estrazione e l'analisi dei dati.

In questa proposta didattica, di natura completamente pratica, le attività sono finalizzate allo sviluppo e al perfezionamento delle competenze necessarie per l'erogazione di servizi di analisi dei dati, che richiedono un elevato livello di qualificazione, e che sono orientate alla preparazione specifica per l'esercizio dell'attività, in un ambiente esigente, che richiede il massimo rigore.

TECH offre quindi un'ottima opportunità di apprendimento lavorando in un settore basato sul rigore scientifico e sull'innovazione tecnologica. In questo modo, in uno scenario lavorativo reale, il professionista sarà in grado di integrare i metodi e le tecniche utilizzate oggi per continuare a progredire in un settore in espansione.

L'insegnamento pratico sarà svolto con la partecipazione attiva dello studente che esegue le attività e le procedure di ogni area di competenza (imparare a imparare e imparare a fare), con l'accompagnamento e la guida dei docenti e degli altri compagni di corso che facilitano il lavoro di gruppo e l'integrazione multidisciplinare come competenze trasversali per la prassi dell'analisi dei dati scientifici (imparare a essere e imparare a relazionarsi).

Le procedure descritte di seguito costituiranno la base della parte pratica del corso e la loro attuazione sarà soggetta alla disponibilità e al carico di lavoro del centro stesso; le attività proposte sono le seguenti:

Selezione ed estrazione dei dati

• Collaborare all'estrazione di dati da varie fonti per emettere un'analisi (il volume dei dati può essere Small Data, Medium Data, Big Data) 
• Fornire supporto nell'esecuzione della pulizia dei dati (preparazione delle informazioni che, se utilizzate, trasformazione delle variabili categoriche in numeriche) 

Sviluppo di analisi analitico

• Fornire assistenza nella costruzione di un modello analitico 
• Fornire supporto nella creazione di un metodo o nello sviluppo di strumenti per l'elaborazione dei dati

Presentazione dei dati

• Contribuire alla rappresentazione dei dati in varie forme per renderli comprensibili (visualizzazione dei dati) 
• Saper elaborare i dati ottenuti dall'estrazione applicando approcci statistici, software analitici, machine learning e modelli predittivi 

Specializzati all’interno di una struttura in grado di offrirti queste opportunità, grazie a un programma accademico innovativo ed a un team che ti aiuterà a crescere professionalmente"