Una panoramica approfondita e completa sui diversi strumenti che il professionista che lavora con i dati deve saper usare"

Questo Esperto universitario presenta un completo insieme di progressi, novità e strumenti di lavoro che offrirà allo studente il percorso di studi più intensivo e di punta del panorama attuale.

Un’analisi completa delle diverse tecniche e strumenti necessari a lavorare con i dati, centrato in modo speciale sulla loro visualizzazione.

Con tutte le novità in materia di strumenti e diverse tecniche di visualizzazione e su come utilizzarle correttamente. Basato su un approccio pratico, che trasformerà la teoria in competenze reali. 

Durante questo percorso lo studente imparerà tutto ciò di cui ha bisogno per analizzare i dati, sulla base delle diverse tecniche disponibili. Inoltre, TECH mostrerà come poter eseguire l'acquisizione delle informazioni e l'archiviazione appropriata in ogni caso. 

Il tutto affiancato da esperti, con il miglior sistema didattico e con la sicurezza e la solvibilità della più grande università online del momento. 

Una preparazione di alta qualità che ti fornirà gli aspetti necessari ad utilizzare le tecniche di visualizzazione dei dati"

Questo Esperto universitario in Tecniche e Strumenti di Visualizzazione possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet 

Un aggiornamento completo che ti fornirà le competenze professionali proprie di uno specialista del settore” 

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, nonché specialisti appartenenti a società e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama e in possesso di un'ampia esperienza. 

Questo programma possiede il miglior materiale didattico, disponibile online e scaricabile per agevolare il tuo impegno e la tue attività di studio"

Un programma davvero completo, creato con un livello di qualità totale e che permette di acquisire competenze del massimo livello"

I contenuti di questo Esperto universitario sono stati ideati sulla base di obiettivi realistici e delle necessità dei professionisti del settore. Lo studente potrà verificare in modo graduale il proprio apprendimento e i propri progressi nell’acquisizione dei contenuti in modo che, alla fine del corso, avrà compiuto un esaustivo processo di crescita professionale. 

Obiettivi realistici, facilmente raggiungibili e che incideranno profondamente sul tuo successo professionale"

Obiettivi generali

• Comprendere le fonti di informazione e il valore che apportano alla creazione di nuovi modelli di business innovativi 
• Conoscere e utilizzare gli strumenti statistici per risolvere i problemi nel campo del Big Data 
• Comprendere il modo in cui la combinazione di dati che circolano su internet possa essere impiegata per definire nuove strategie applicabili a diversi settori industriali, commerciali, finanziari, ecc. in ambiti diversi, come l'energia, la salute, l'economia o la comunicazione 
• Apprendere le diverse tecniche di analisi e sfruttamento dei dati, nonché di visualizzazione e di interazione, tutte strettamente legate al ruolo del Data Scientist e il suo contributo all'anticipazione e alla visione per l'esecuzione di processi di innovazione che consentano una gestione efficiente del cambiamento nelle organizzazioni 
• Assimilare concetti, tecniche, metodologie e conoscenze dei linguaggi che consentono di essere applicati al big data mining 
• Approfondire lo studio degli algoritmi e delle tecniche di intelligenza artificiale come alberi decisionali, regole di classificazione e associazione, reti neurali o Deep Learning 
• Applicare strumenti di Data Mining per risolvere problemi di apprendimento, interpretando i risultati ottenuti, nonché sviluppare la capacità di progettare un sistema intelligente in grado di ricavare nuove conoscenze 
• Conoscere i database, da quelli tradizionali a quelli non strutturati, in cui verranno archiviati i dati che richiedono altri tipi di elaborazione, come i flussi audio o video 
• Comprendere l'importanza del cloud computing per l'elaborazione di grandi volumi di dati e come tutti questi Big Data possono essere inseriti in strumenti che ci permettano di ottenere e dedurre modelli con dati apparentemente non collegati 
• Approfondire lo studio del framework Hadoop e del file system HDFS (Hadoop Distributed File System), che fornisce sistemi e tecniche per l'archiviazione e l'elaborazione distribuita di grandi quantità di dati 
•  Saper applicare gli strumenti per l'elaborazione parallela: MapReduce, ideato da Google nel 2004, o Spark, in questo momento commercializzato da Apache Software Foundation 
• Capire come funzionano le piattaforme ad alte prestazioni e a bassa latenza per la manipolazione in tempo reale di fonti di dati che devono rispondere a richieste di servizio nell'ordine dei millisecondi 
• Imparare a utilizzare lo strumento Many Eyes di IBM, che consente di creare diversi tipi di visualizzazioni di dati come infografiche, mappe, visualizzazioni del conteggio delle parole, grafici a barre, ecc.
• Acquisite le capacità di tre librerie popolari come Google Charts, i plug-in JQuery per le visualizzazioni e Data-Driven, nota anche come D3, una delle librerie più potenti attualmente sul mercato 
• Approfondire un'altra serie di strumenti ampiamente utilizzati in vari settori come Matlab, Tableau, SAS Visual Analytics o Power BI di Microsoft, per spiegare la storia di un insieme di dati attraverso le visualizzazioni

Obiettivi specifici

Modulo 1. Tecniche di analisi dati e IA

• Conoscere le diverse tecniche per l'analisi dei dati
• Progettare la strategia congiunta di tecniche statistiche e di intelligenza artificiale per lo sviluppo di sistemi descrittivi e predittivi applicati alla realtà di un insieme di dati
• Comprendere il funzionamento e le caratteristiche delle comuni tecniche di elaborazione dei dati di massa
• Identificare le tecniche orientate all'analisi statistica, all'intelligenza artificiale e all'elaborazione di grandi quantità di dati

Modulo 2. Strumenti di analisi dati

• Conoscere gli ambienti più utilizzati dai data scientist
• Saper elaborare dati in diversi formati e provenienti da diverse fonti
• Comprendere la necessità di garantire la veridicità dei dati come fase preliminare all'elaborazione dei dati stessi
• Identificare le nuove tecnologie come strumenti pedagogici nella comunicazione di diverse realtà aziendali
• Conoscere le ultime tendenze nella creazione di entità intelligenti basate su Deep learning e reti neuronali

Modulo 3. Sistemi di gestione di database e di parallelizzazione dei dati

• Conoscere le tecniche di intelligenza artificiale applicabili per l'elaborazione massicciamente parallelizzata dei dati su un determinato insieme di dati e in base a requisiti precedentemente definiti
• Saper gestire grandi volumi di dati in modo distribuito
• Comprendere il funzionamento e le caratteristiche delle comuni tecniche di elaborazione dei dati di massa
• Identificare gli strumenti commerciali e di software libero orientate all'analisi statistica, all’intelligenza artificiale e all'elaborazione massiva dei dati

Modulo 4. Strumenti di visualizzazione

• Saper generare diagrammi da un insieme di dati che rappresentino visivamente la situazione scelta
• Essere in grado di combinare le diverse tecniche studiate per la progettazione di visualizzazioni originali
• Capire come, a partire da un progetto e da un insieme di dati precedenti, si possa realizzare un'implementazione di una visualizzazione che soddisfi i requisiti definiti
• Identificare le esigenze di usabilità e interattività di un metodo di visualizzazione dei dati ed essere in grado di sviluppare una nuova versione della visualizzazione che migliori questi aspetti
• Progettare un sistema che combini tecniche di acquisizione e archiviazione dei dati, nonché di analisi e visualizzazione degli stessi, per rappresentare i modelli esistenti in quell'insieme di dati 

Un percorso di crescita professionale stimolante, pensato per mantenere vivo l'interesse e la motivazione per tutta la durata del programma"