Impara le tecniche più avanzate di visione artificiale grazie a questo esperto universitario, che ti prepara ad affrontare con successo tutte le sfide del futuro nel campo della visione artificiale" 

La visione artificiale è un campo complesso e in espansione, nel quale appaiono costantemente nuove applicazioni e utilità. Per ottenere il massimo dagli strumenti di computer vision, è dunque importante padroneggiare le tecniche più recenti e avanzate in questo settore. Questo esperto universitario in Tecniche Avanzate di Visione Artificiale Web risponde a questa sfida, fornendo al professionista i più recenti progressi procedurali e tecnologici in questo campo.

Iscrivendosi a questa qualifica l'informatico potrà quindi approfondire aspetti come le mappe di profondità delle immagini 2D, la misurazione della profondità, il riconoscimento di oggetti 3D, la segmentazione semantica in medicina o la segmentazione delle nuvole di punti, tra i tanti. Grazie a ciò, l'ingegnere avrà accesso a numerosi contenuti recenti e di alto livello in questo settore.

Questo grazie a un personale docente specializzato e di grande esperienza che conosce tutte le chiavi della disciplina, oltre al gran numero di risorse multimediali disponibili in questo programma, come riassunti interattivi, esercizi pratici, masterclass e video di tecniche e procedure.

Conosci a fondo le nuove procedure della computer vision e incorporale immediatamente nel tuo lavoro grazie a questa qualifica" 

Questo esperto universitario in Tecniche Avanzate di Visione Artificiale Web possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in informatica e visione artificiale
• I contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici in base ai quali sono stati concepiti forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• La sua speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale.
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Sviluppa grandi progetti di visione artificiale sulla base di quello che imparerai in questo Esperto Universitario"   

Il personale docente del programma comprende prestigiosi professionisti che apportano la propria esperienza, così come specialisti riconosciuti e appartenenti a società scientifiche di primo piano.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La progettazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Sarai supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da esperti rinomati.

La tua competenza nella computer vision ti aprirà numerose opportunità di carriera nelle migliori aziende tecnologiche del mondo"

Se sei alla ricerca di una qualifica che ti contraddistingua professionalmente, questa è quella che fa per te, poiché ti permetterà di diventare uno specialista in computer vision e visione artificiale"

L'obiettivo di questo esperto universitario in Tecniche Avanzate di Visione Artificiale Web è quello di trasmettere allo scienziato o all'ingegnere informatico le procedure più innovative nel campo della visione artificiale e della computer vision. Il professionista avrà a disposizione gli strumenti migliori per svolgere con successo il proprio lavoro, ottenendo grandi progressi professionali nell'industria tecnologica, sia nella propria azienda che in una delle grandi imprese del settore.

Non aspettare oltre. Questo è il futuro della tecnologia e dell'intelligenza artificiale"  

Obiettivi generali

• Analizzare le reti neurali di segmentazione semantica e le loro metriche
• Identificare le architetture più comuni
• Stabilire casi pratici
• Applicare la funzione di costo corretta per il training
• Analizzare le fonti di dati pubblici (dataset)
• Esaminare i diversi strumenti di etichettatura
• Sviluppare le fasi principali di un progetto basato sulla segmentazione
• Determinare come si compone un'immagine 3D e le sue caratteristiche
• Presentare la libreria open3D
• Analizzare i vantaggi e le difficoltà di lavorare in 3D anziché in 2D
• Stabilire metodi per l'elaborazione di immagini 3D

Obiettivi specifici

Modulo 1. Elaborazione di immagini 3D

• Esaminare un'immagine 3D
• Analizzare il software utilizzato per l'elaborazione dei dati 3D
• Sviluppare l’open3D
• Determinare i dati rilevanti di un'immagine 3D
• Mostrare gli strumenti di visualizzazione
• Impostare i filtri per l’eliminazione del rumore
• Proporre strumenti per il calcolo geometrico
• Analizzare le metodologie di rilevamento degli oggetti
• Valutare i metodi di triangolazione e ricostruzione della scena

Modulo 2. Segmentazione di immagini con deep learning

• Analizzare il funzionamento delle reti di segmentazione semantica
• Valutare i metodi tradizionali
• Esaminare le metriche di valutazione e le diverse architetture
• Esaminare i domini video e le nuvole di punti
• Applicare i concetti teorici attraverso diversi esempi 

Modulo 3. Segmentazione avanzata delle immagini e tecniche avanzate di visione artificiale

• Generare conoscenze specialistiche sulla gestione strumenti
• Esaminare la segmentazione semantica in medicina
• Identificare la struttura di un progetto di segmentazione
• Analizzare gli autoencoder
• Sviluppo di reti generative avversarie

Diventa un grande specialista della computer vision sul web grazie a questo programma"