Impara dalle mani dei migliori, le Tecniche di Analisi dei Dati indispensabili per portare alla tua azienda le capacità di questo tipo di lavoro"

Questo Esperto universitario darà allo studente una visione completa delle ultime tecnologie utilizzate nella Data Science e nell'Intelligenza Artificiale. Una raccolta completa di progressi, novità e strumenti di lavoro che ti porteranno attraverso il percorso educativo più intensivo, per prepararti al profilo star in questo momento.

Durante questo programma imparerete tutto il necessario per analizzare i dati, con lo sviluppo delle diverse tecniche esistenti. Inoltre, TECH mostrerà come eseguire la cattura delle informazioni e come effettuare una corretta memorizzazione in ogni caso.

Dalla mano dei migliori, con il miglior sistema educativo e la sicurezza e solvibilità della migliore università online del momento. Inoltre, un noto Direttore Internazionale Ospite impartirà Master class approfondite che contribuiranno a sviluppare competenze avanzate per gli studenti. 

Un prestigioso Direttore Internazionale Ospite offrirà rigorose Master class sulle ultime tendenze nel campo delle Tecniche di Analisi dei Dati"

Questo Esperto universitario in Tecniche di Analisi dei Dati possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a internet

Tutti gli aspetti necessari per intervenire nell'analisi dei dati, in una preparazione di alta qualità"

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I suoi contenuti multimediali, sviluppati con le più recenti tecnologie didattiche, consentiranno al professionista un apprendimento situato e contestuale, cioè un ambiente simulato che fornirà un apprendimento immersivo programmato per allenarsi in situazioni reali. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Questo programma dispone del miglior materiale didattico disponibile online e scaricabile, tutto questo per agevolare la tua attività di studio"

Un programma davvero completo, creato con un livello di qualità totale e che permette di acquisire la massima competenza"

Il piano di studi dell'Esperto Universitario è estremamente esauriente e possiede tutte le nozioni necessarie per assimilare i metodi di lavoro tipici di questo settore. Con un approccio incentrato sull'applicazione pratica che ti permetterà di crescere come professionista fin dal primo momento del percorso didattico. 

Un programma di studi completo che si concentra sull'acquisizione di conoscenze e le converte in competenze reali, pensate per portarti a raggiungere l'eccellenza"

Modulo 1. Analisi e interpretazione dei dati

1.1. Introduzione alla statistica
1.2. Misure applicabili al trattamento delle informazioni
1.3. Correlazione statistica
1.4. Teoria della probabilità condizionata
1.5. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità
1.6. Inferenza bayesiana
1.7. Teoria dei campioni
1.8. Intervalli di fiducia
1.9. Test delle ipotesi
1.10. Analisi di regressione

Modulo 2. Tecniche di analisi dati e IA

2.1. Analisi predittiva
2.2. Tecniche di valutazione e selezione dei modelli
2.3. Tecniche di ottimizzazione lineare
2.4. Simulazioni di Monte Carlo
2.5. Analisi degli scenari
2.6. Tecniche di Machine Learning
2.7. Web analytics
2.8. Tecniche di Text Mining
2.9. Metodi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
2.10. Analisi di social network

Modulo 3. Strumenti di analisi dati

3.1. Ambiente R di Data Science
3.2. Entorno Python di Data Science
3.3. Grafici statici e statistici
3.4. Trattamento dei dati in diversi formati e da diverse fonti
3.5. Pulizia e preparazione dei dati
3.6. Studi esplorativi
3.7. Alberi decisionali
3.8. Regole di classificazione e di associazione
3.9. Reti neuronali
3.10. Deep Learning

Modulo 4. Sistemi di gestione di database e di parallelizzazione dei dati

4.1. Database convenzionali
4.2. Database non convenzionali
4.3. Cloud Computing: gestione distribuita dei dati 
4.4. Strumenti di assunzione di grandi volumi di dati
4.5. Tipi di parallelismi
4.6. Elaborazione dei dati in streaming e in tempo reale
4.7. Elaborazione parallela: Hadoop
4.8. Elaborazione parallela: Spark
4.9. Apache Kafka

4.9.1. Introduzione al Apache Kafka
4.9.2. Architettura
4.9.3. Struttura dei dati
4.9.4. API Kafka
4.9.5. Casi d'uso

4.10. Cloudera impala

Cogli l'opportunità di conoscere gli ultimi progressi in questo ambito e applicali al tuo lavoro quotidiano"