Avrai la garanzia di specializzarti a livello internazionale in un settore in forte espansione che ti catapulterà verso il successo professionale" 

Una città è uno spazio urbano ad alta densità di popolazione in cui si sviluppano diverse attività per la vita sociale con un alto livello di interazione. Pertanto, una Smart City fornisce alla città tradizionale strumenti e sistemi che ne rendono più efficiente l'abitabilità. Questo corso di studi insegna le basi dell'architettura tecnologica delle Smart City, come la parametrizzazione e la sensorizzazione dei loro ambienti, la datificazione delle infrastrutture pubbliche, la misurazione e la scansione degli eventi sociali e l'analisi avanzata delle dinamiche urbane.

Dall'altro lato, c'è l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), che è lo studio di come le macchine comprendono il linguaggio umano. L'NLP è attualmente utilizzato per varie funzioni, come filtri di posta, procedure guidate, risultati di ricerca, traduzioni automatiche, analisi del sentimento, sottotitoli automatici, ecc. Questo esperto universitario sviluppa conoscenze specialistiche sui principali usi attuali di NLP e sulle librerie che permettono di lavorare con NLP.

L'addestramento di un modello da zero implica la disponibilità di una grande quantità di informazioni precedentemente catalogate, circa 10.000 foto per ogni tipo da differenziare. Questo richiede ore per ottenere buoni risultati. In molti casi però, è possibile partire da modelli precedentemente addestrati: questa tecnica è nota come Transfer Learning. Questo Corso Universitario esamina quali modelli di rete sono attualmente disponibili per facilitare l'addestramento di un modello applicando la tecnica di Transfer Learning.

Nel corso di 6 mesi, gli studenti acquisiranno una conoscenza approfondita dell'ambito di applicazione di ciascuna tecnologia, comprendendo i vantaggi competitivi che essa offre, in modo da posizionarsi all'avanguardia tecnologica e poter guidare progetti ambiziosi nel presente e nel futuro. Inoltre, gli studenti avranno a disposizione la migliore metodologia di studio 100% online, che elimina la necessità di frequentare le lezioni di persona o di dover rispettare un orario prestabilito.

Ti basterà un dispositivo con accesso a Internet per sviluppare la capacità di innovare sul mercato come parte attiva della vera trasformazione digitale" 

Questo esperto universitario in Smart Cities e Intelligenza Artificiale (AI) possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Smart Cities e Intelligenza Artificiale 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Esamina i modelli di rete attualmente disponibili per facilitare l'addestramento del tuo modello applicando la tecnica del Transfer Learning"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Con l'implementazione di una Smart City, essa raccoglie e restituisce dati in tempo reale, trasformandoli in un'entità con vita propria"

Studiare attraverso i Word Embedings le diverse tecniche con cui le parole o le frasi vengono messe in relazione tra loro"

L'Esperto Universitario in Smart Cities e Intelligenza Artificiale (AI) si concentra su Smart Cities, NLP/NLU in Embeddings e Transformers, e Computer Vision. Il tutto da un punto di vista pratico per dare agli studenti un senso di sicurezza che permetta loro di essere più efficaci nella loro pratica quotidiana. L'applicazione diretta delle conoscenze acquisite è un valore professionale aggiunto che pochi esperti specializzati in tecnologie dell'informazione e della comunicazione possono offrire. 

Approfondisci l'ambito di applicazione di ciascuna tecnologia, comprendendo i vantaggi competitivi che offrono per applicarli ai tuoi progetti professionali" 

Obiettivi generali

• Presentare il panorama attuale del modello di Smart City in diversi Paesi 
• Analizzare i vantaggi di un modello di Smart City iperconnesso 
• Stabilire diversi modelli di Big Data e i loro modelli predittivi 
• Proporre scenari applicativi in diverse tipologie di città 
• Sviluppare conoscenze specialistiche su NLP e NLU 
• Esaminare il funzionamento dei Word Embeddings 
• Analizzare il meccanismo dei Transformers 
• Sviluppare casi d'uso in cui applicare il PNL 
• Determinare il funzionamento del livello di convoluzione e del Transfer Learning 
• Identificare i diversi tipi di algoritmi utilizzati principalmente nella Computer Vision 

Obiettivi specifici

Modulo 1. Smart Cities come strumenti di innovazione

• Analizzare la piattaforma tecnologica 
• Determinare il gemello digitale della città (modello virtuale) 
• Stabilire quali sono i livelli di monitoraggio: densità, movimento, consumi, acqua, vento, radiazione solare, ecc.
• Effettuare un'analisi comparativa delle variabili 
• Integrare le diverse reti di sensori (IoT/M2M) e i parametri comportamentali degli abitanti della città (trattati come sensori umani)
• Sviluppare una visione dettagliata di come le Smart Cities influenzeranno il futuro delle persone
• Generare interesse per l'implementazione di modelli di città intelligenti

Modulo 2. R&S+AI. NLP/NLU. Embeddings e Transformers

• Sviluppare conoscenze specialistiche su NLP. Natural Language Procesing 
• Determinare che cos'è l'NLU (Natural Languge Understanding) 
• Distinguere tra NLP e NLU 
• Comprendere l'uso dei Word Embeddings ed esempi con Word2vec 
• Analizzare i Transformers
• Esaminare esempi di vari Transformers applicati 
• Approfondire il campo della NLP/NLU attraverso i casi d'uso comuni

Modulo 3. R&S+AI. Computer Vision. Identificazione e Tracciamento degli Oggetti

• Analizzare cos'è la computer vision 
• Determinare i compiti tipici della computer vision 
• Analizzare, passo dopo passo, come funziona la convoluzione e come funziona il Transfer Learning 
• Identificare i meccanismi a nostra disposizione per creare immagini modificate a partire dall’originale, per avere più dati di addestramento
• Conoscere i compiti tipici che possono essere svolti con la computer vision 
• Esaminare i casi d'uso commerciali della computer vision

Immergiti in questa specializzazione tecnica nelle tecnologie più rilevanti che giocheranno un ruolo importante nei progressi tecnologici del prossimo anno"