Padroneggia il futuro della tecnologia con questo esperto universitario in Reti Neurali e Addestramento nel Deep Learning” 

L'Intelligenza Artificiale è diventata una delle tecnologie più influenti al giorno d'oggi e il suo utilizzo si è diffuso in molti settori, dalla sanità alla produzione e alla vendita al dettaglio. In questo senso, l'addestramento delle reti neurali artificiali è una componente fondamentale dell'IA ed è essenziale per lo sviluppo di algoritmi complessi che possono apprendere e migliorare attraverso l'esperienza. 

In questo contesto, l'Esperto Universitario in Reti Neurali e Addestramento nel Deep Learning di TECH è un programma progettato per fornire competenze pratiche in tecnologie all'avanguardia come TensorFlow e Keras. Allo stesso modo, gli studenti si specializzeranno nell'implementazione di soluzioni avanzate di deep learning in Python. 

Inoltre, il corso è progettato per essere al 100% online, consentendo agli studenti di completare il programma secondo i propri orari. La metodologia pedagogica Relearning è un altro punto di forza del corso, in quanto si concentra sull'apprendimento esperienziale e sulla risoluzione di problemi pratici per interiorizzare meglio i concetti. Gli studenti avranno anche una grande flessibilità, con risorse di studio dinamiche che potranno organizzare a loro piacimento. 

Progetta e allena algoritmi complessi di reti neurali per risolvere problemi del mondo reale. Cosa aspetti a iscriverti?"

Questo esperto universitario in Reti Neurali e Addestramento nel Deep Learning possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Reti Neurali e Addestramento nel Deep Learning 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi speciale sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet 

Iscriviti a questo esperto universitario e aumenta le tue competenze nella costruzione di modelli di deep learning e di soluzioni avanzate per i tuoi progetti”

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Approcciati al mondo del deep learning e scopri come l'Intelligenza Artificiale sta trasformando la società"

Specializzati consultando casi di studio dinamici, diagrammi interattivi o video di approfondimento su come addestrare le reti artificiali"

Iscrivendosi a questo programma educativo di 450 ore, gli studenti avranno l'opportunità di sviluppare competenze e conoscenze che consentiranno loro di fare progressi significativi nel settore del Deep Learning. Pertanto, TECH si concentra sul fornire strumenti pedagogici innovativi e facilmente accessibili per aiutare gli studenti a raggiungere i loro obiettivi. Inoltre, dispone di un team di insegnanti eccellenti e riconosciuti nel campo dell'IA, che garantisce una preparazione di alta qualità. 

Aumenta la tua carriera nel settore IT proponendo soluzioni innovative ai problemi di Gradiente”

Obiettivi generali  

• Approfondire i concetti chiave delle funzioni matematiche e delle loro derivate 
• Applicare questi principi agli algoritmi di apprendimento profondo per imparare automaticamente 
• Esaminare i concetti chiave dell'Apprendimento Supervisionato e come si applicano ai modelli di rete neurale
• Analizzare il training, la valutazione e l'analisi dei modelli di reti neurali 
• Approfondire i concetti chiave e le principali applicazioni deep learning 
• Implementare e ottimizzare le reti neurali con Keras 
• Sviluppare conoscenze specialistiche sull’addestramento di reti neurali profonde 
• Analizzare i meccanismi di ottimizzazione e regolarizzazione necessari per l’addestramento di reti profonde 

Obiettivi specifici 

Modulo 1. Addestramento delle Reti Neuronali Profonde 

• Analizzare i problemi di gradiente e come evitarli 
• Determinare come riutilizzare gli strati pre-addestrati per addestrare reti neurali profonde 
• Stabilire come programmare il tasso di apprendimento per ottenere i migliori risultati 

Modulo 2. Personalizzazione di Modelli e Addestramento con TensorFlow 

• Determinare come utilizzare l'API TensorFlow per definire funzioni e grafici personalizzati 
• Utilizzare l'API tf.data per caricare e pre-elaborare i dati in modo efficiente 
• Discutere il progetto TensorFlow Datasets e come può essere utilizzato per facilitare l'accesso ai set di dati pre-elaborati

Modulo 3. Deep Computer Vision con Reti Neurali Convoluzionali

• Esplorare e capire come funzionano i livelli convoluzionali e di raggruppamento per l'architettura Visual Cortex 
• Sviluppare architetture CNN con Keras 
• Utilizzare i modelli Keras pre-addestrati per la classificazione, la localizzazione, il rilevamento e il monitoraggio degli oggetti e la segmentazione semantica 

Sviluppa architetture CNN con Keras ed eccelli nel campo del Deep Learning”