Iscriviti ora ad una specializzazione con cui creerai i più avanzati algoritmi di Deep Learning”

I progressi nel campo del Deep Learning sono stati significativi negli ultimi anni grazie allo sviluppo di nuove tecniche e metodologie che consentono di preparare modelli di apprendimento profondo con maggiori prestazioni ed efficienza. Esiste pertanto una grande richiesta di professionisti altamente qualificati in questo settore per applicare queste tecniche a progetti innovativi e stimolanti, motivo per cui gli informatici di oggi si trovano di fronte a una fantastica opportunità.

Per questo motivo abbiamo creato questo esperto universitario in Deep Learning Avanzato, che consiste in diverse unità tematiche che affrontano gli aspetti più rilevanti del Deep Learning, dall'apprendimento supervisionato all'apprendimento per rinforzo e alla generazione di testi. Inoltre, i partecipanti avranno l'opportunità di padroneggiare tecniche avanzate come l'uso di reti neurali ricorrenti.

L'Esperto Universitario in Deep Learning Avanzato è impartito in modalità 100% online, consentendo agli studenti di accedere ai contenuti della specializzazione in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo. Allo stesso modo, la metodologia pedagogica del Relearning si concentra sull'apprendimento autonomo e diretto attraverso la reiterazione dei concetti, favorendo il progresso formativo degli studenti. Inoltre, il programma offre una grande flessibilità nell'organizzazione delle risorse accademiche, consentendo agli studenti di adattare l'apprendimento ai propri orari e alle loro esigenze specifiche.

Eccelli con un esperto universitario che ti permetterà di porre le basi per replicare il successo di aziende IA come OpenAI o DeepMind”

Questo esperto universitario in Deep Learning Avanzato possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Ssviluppo di casi di studio presentati da esperti in Deep Learning Avanzato
• Contenuto grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni tecnologiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Crescerai come informatico creando avanzati modelli di Deep Computer Vision”

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale lo studente deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Sarai un punto di riferimento nella creazione di modelli IA che producano linguaggio naturale di qualità sorprendente”

Ti sperimenterai con utili casi pratici grazie ai quali potenzierai le tue capacità per ottimizzare la politica di un agente”

Iscrivendosi a questo esperto universitario, gli studenti avranno l'opportunità di acquisire competenze e conoscenze specialistiche che consentiranno loro di progredire in modo significativo nel campo del Deep Learning. Consapevole della complessità e delle continue sfide di questo campo, TECH si concentra sull’offrire risorse didattiche innovative e accessibili in ogni momento per supportare gli studenti nel raggiungimento dei propri obiettivi. Tutto ciò allo scopo di consentire loro di svilupparsi con successo da casa o da qualsiasi altro luogo in un settore così competitivo come quello del Deep Learning.

Raggiungi gli obiettivi posti dall'università e risolvi numerosi problemi nella sfera quotidiana attraverso l'IA”

Obiettivi generali

• Approfondire i concetti chiave delle funzioni matematiche e delle loro derivate
• Applicare questi principi agli algoritmi di apprendimento profondo per imparare automaticamente
• Esaminare i concetti chiave dell'Apprendimento Supervisionato e come si applicano ai modelli di rete neurale
• Analizzare il training, la valutazione e l'analisi dei modelli di reti neurali
• Approfondire i concetti chiave e le principali applicazioni di deep learning
• Implementare e ottimizzare le reti neurali con Keras
• Sviluppare conoscenze specialistiche sulla formazione di reti neurali profonde
• Analizzare i meccanismi di ottimizzazione e regolarizzazione necessari per la formazione di reti profonde

Obiettivi specifici

Modulo 1. Deep Computer Vision con Reti Neurali Convoluzionali

• Esplorare e capire come funzionano i livelli convoluzionali e di raggruppamento per l'architettura Visual Cortex
• Sviluppare architetture CNN con Keras
• Utilizzare i modelli Keras pre-addestrati per la classificazione, la localizzazione, il rilevamento e il monitoraggio degli oggetti e la segmentazione semantica

Modulo 2. Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) con Reti Naturali Ricorrenti (RNN) e Assistenza

• Generare testo utilizzando reti neurali ricorrenti
• Preparare una rete encoder-decoder per eseguire la traduzione automatica neurale
• Sviluppare un'applicazione pratica di elaborazione del linguaggio naturale con RNN e attenzione

Modulo 3. Reinforcement Learning

• Utilizzare gradienti per ottimizzare la politica di un attore
• Valutare l'uso delle reti neurali per migliorare la precisione di un attore nel prendere decisioni
• Implementare diversi algoritmi di rinforzo per migliorare le prestazioni di un attore

Disporrai di tutte le conoscenze necessarie per sviluppare architetture CNN con Keras”