Aggiornati sugli sviluppi più importanti del Calcolo Parallelo e Distribuito, compresa tutta la teoria e la pratica della scomposizione parallela" 

Il cloud ha aperto una miriade di possibilità nel mondo dell'informatica, soprattutto per quanto riguarda il Calcolo Parallelo, in quanto ha ridotto notevolmente il costo dei servizi necessari, aumentando al contempo la capacità disponibile. Questo, insieme a nuovi strumenti e librerie di programmazione, ha portato il Calcolo Parallelo e Distribuito alla portata di informatici intraprendenti. 

Che si tratti di concentrarsi su un progetto di una certa entità o di dedicarsi alla ricerca computazionale, questo esperto universitario raccoglie in un formato comodo e accessibile, le conoscenze più essenziali che ogni informatico dovrebbe avere sul Calcolo Parallelo e Distribuito. 

Tutto questo in un formato 100% online in cui le lezioni frontali e gli orari fissi sono stati eliminati. L'intero programma è disponibile per il download e spetta agli studenti decidere quando affrontare il corso completo. L'aula virtuale è accessibile 24 ore su 24, il che offre la massima flessibilità per combinare questo esperto universitario con altre responsabilità professionali o personali. 

Orienta la tua carriera verso ambienti di programmazione superiore o addirittura di ricerca accademica computazionale, grazie a questo esperto universitario"

Questo esperto universitario in Calcolo Parallelo e Distribuito possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Calcolo Parallelo e Distribuito 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Enfasi speciale sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e lavori di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet 

Approfondirai tutte le applicazioni del Calcolo Parallelo e Distribuito, tra cui blockchain, database e sistemi distribuiti in medicina" 

Il personale docente comprende professionisti del settore Ingegneristico, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso 
di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Ottieni la spinta qualitativa di cui il tuo CV ha bisogno per avanzare nella tua carriera"

Avrai a disposizione una biblioteca ricca di risorse multimediali, tra cui video creati dagli stessi docenti"

L'Esperto Universitario in Calcolo Parallelo e Distribuito di TECH mira a fornire agli informatici le conoscenze più essenziali e, allo stesso tempo, più avanzate in materia di Calcolo Parallelo e Distribuito. Grazie a un'attenzione unica alla teoria computazionale attuale e agli ultimi sviluppi dell'industria e del mondo del lavoro, questo Esperto Universitario porterà gli studenti a ricoprire posizioni di maggiore responsabilità nel settore informatico.

I tuoi obiettivi professionali e quelli di TECHsono allineati, quindi troverai il miglior supporto durante il tuo percorso di studi" 

Obiettivi generali

• Analizzare cosa succede tra i diversi componenti del Calcolo Parallelo e Distribuito 
• Misurare e confrontare le loro prestazioni per analizzare le capacità dell'insieme dei componenti utilizzati 
• Analizzare in modo approfondito il calcolo parallelo multipiattaforma per utilizzare 
• il parallelismo a livello di attività tra diversi acceleratori hardware 
• Analizzare in dettaglio il software e le architetture attuali 
• Sviluppare in modo approfondito gli aspetti rilevanti del Calcolo Parallelo e Distribuito 
• Specializzare gli studenti nell'uso del Calcolo Parallelo e Distribuito in diversi settori applicativi 

Obiettivi specifici

Modulo 1. Scomposizione parallela nel Calcolo Parallelo e Distribuito

• Analizzare l'importanza della Scomposizione dei Processi Paralleli nella Risoluzione di Problemi di Calcolo
• Esaminare diversi esempi per dimostrare l'applicazione e l'uso del Calcolo e della sua Scomposizione Parallela
• Presentare procedure e strumenti che consentono l'esecuzione di processi paralleli, cercando di ottenere le migliori prestazioni possibili
• Sviluppare competenze per identificare scenari di scomposizione di processi paralleli e scegliere e applicare lo strumento appropriato.

Modulo 2. Calcolo Parallelo applicato agli ambienti cloud

• Sviluppare il Paradigma del Calcolo nel Cloud
• Identificare i diversi approcci in base al grado di Automazione e Servizio
• Analizzare i principali elementi di un'architettura cloud
• Stabilire le differenze con un'architettura On-Premise
• Analizzare le diverse opzioni di Distribuzione del Cloud: Multi-Cloud, Hybrid Cloud
• Approfondire i vantaggi intrinseci del Cloud Computing
• Sviluppare i principi economici del Cloud Computing: Passaggio da CAPEX a OPEX
• Valutare le offerte commerciali dei diversi fornitori di Cloud
• Valutare le capacità di Supercomputing del Cloud
• Esaminare la Sicurezza del Cloud Computing

Modulo 3. Applicazioni di Calcolo Parallelo e Distribuito

• Dimostrare il grande contributo delle applicazioni di Calcolo Parallelo e Distribuito al nostro ambiente
• Determinare le architetture di riferimento presenti sul mercato
• Valutare i vantaggi di questi casi d'uso
• Presentare soluzioni di successo sul mercato
• Dimostrare perché è importante per la valutazione del cambiamento climatico
• Determinare l'importanza attuale delle GPU
• Presentare l'impatto di questa tecnologia sulle reti elettriche
• Esplorare i motori distribuiti per servire i nostri clienti
• Conoscere i vantaggi dei motori distribuiti per portare benefici alle nostre aziende
• Presentare esempi di database in-memory e la loro importanza
• Esaminare come questi modelli aiutano la medicina

Grazie alla metodologia di insegnamento avanzata di TECH, incorporerai le conoscenze acquisite nella tua pratica quotidiana già prima di aver terminato la qualifica"