Orienta la tua carriera verso la ricerca computazionale più avanzata grazie a questo Esperto universitario di TECH" 

Nel calcolo parallelo, è essenziale per l'informatico padroneggiare l'ottimizzazione dei diversi codici utilizzati, al fine di massimizzare le prestazioni dell'ambiente per cui sta programmando. Questa abilità richiede non solo la conoscenza di come misurare le prestazioni di un algoritmo o di un programma, ma anche la comprensione di come diversi sistemi informatici comunicano e si coordinano tra loro. 

Questo Esperto universitario inizia con le basi della comunicazione orientata ai messaggi, dei flussi, del multicast e di altri tipi di comunicazione nel calcolo parallelo. Vengono poi illustrati i metodi più sofisticati di analisi e programmazione degli algoritmi paralleli, per finire con una rassegna completa del benchmarking e delle diverse problematiche da tenere in considerazione per quanto riguarda le prestazioni parallele. 

Tutto questo in un comodo formato 100% online, che non richiede agli studenti di frequentare le lezioni di persona o di attenersi a un orario fisso. Tutti i contenuti sono disponibili per il download dall'aula virtuale e possono essere studiati dal tablet, dal computer o dallo smartphone di propria scelta. Un vantaggio decisivo per combinare questo Esperto universitario con le responsabilità personali o professionali più impegnative. 

Approfondisci la programmazione all'avanguardia e i modelli di prestazioni computazionali da veri esperti del settore" 

Questo Esperto universitario in Calcolo Parallelo Avanzato possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Calcolo Parallelo e Distribuito 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Enfasi speciale sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e lavori di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet 

Avrai a disposizione un gran numero di risorse didattiche e interattive che ti aiuteranno a contestualizzare tutte le conoscenze impartite" 

Il personale docente comprende professionisti del settore Ingegneristico, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Sarai tu a scegliere quando, dove e come seguire l'intero Esperto universitario, distribuendo il materiale di studio nel modo che ritieni più opportuno"

Raggiungi l'obiettivo di carriera che meriti con il supporto incessante di un personale docente che conosce il mercato del lavoro e sa come avere successo"

Questo Esperto universitario è stato suddiviso in 3 moduli in cui sono raccolte tutte le informazioni più avanzate sul calcolo parallelo. Gli informatici avranno a disposizione un materiale di riferimento di primo livello, a cui potranno fare riferimento anche a posteriori, dopo il conseguimento del titolo di studio. I contenuti sono concisi e ben definiti, facilitando sia la navigazione tra i contenuti che lo studio della materia stessa. 

Grazie al metodo pedagogico di riapprendimento, non dovrai passare molte ore a studiare, perché capirai i concetti più importanti in modo naturale"

Modulo 1. Comunicazione e coordinamento nei sistemi informatici

1.1. Processi di Calcolo Parallelo e Distribuito 

1.1.1. Processi di Calcolo Parallelo e Distribuito 
1.1.2. Processi e fili 
1.1.3. Virtualizzazione 
1.1.4. Clienti e server 

1.2. Comunicazione nel calcolo parallelo 

1.2.1. Calcolo parallelo 
1.2.2. Protocolli a strati 
1.2.3. Comunicazione nel calcolo parallelo. Tipologia 

1.3. Chiamata di procedura remota 

1.3.1. Funzionamento di RPC (Remote Procedure Call) 
1.3.2. Passaggio di parametri 
1.3.3. RPC asincrono 
1.3.4. Procedura remota. Esempi 

1.4. Comunicazione orientata ai messaggi 

1.4.1. Comunicazione transitoria orientata ai messaggi 
1.4.2. Comunicazione persistente orientata ai messaggi 
1.4.3. Comunicazione orientata ai messaggi. Esempi 

1.5. Comunicazione orientata ai flussi 

1.5.1. Supporto per mezzi di comunicazione continui 
1.5.2. Flussi e qualità del servizio 
1.5.3. Sincronizzazione dei flussi 
1.5.4. Comunicazione orientata ai flussi. Esempi 

1.6. Comunicazione multicast 

1.6.1. Multicast a livello di applicazione 
1.6.2. Diffusione dei dati basata su voci 
1.6.3. Comunicazione multicast Esempi 

1.7. Altri tipi di comunicazione 

1.7.1. Invocazione di un metodo remoto 
1.7.2. Servizi web / SOA / REST 
1.7.3. Notifica dell'evento 
1.7.4. Agenti mobili 

1.8. Servizio di assistenza per il nome 

1.8.1. Servizi di nomi nell'informatica 
1.8.2. Servizi di denominazione e sistema di nomi di dominio 
1.8.3. Servizi di directory 

1.9. Sincronizzazione 

1.9.1. Sincronizzazione dell'orologio 
1.9.2. Orologi logici, mutua esclusione e posizionamento globale dei nodi 
1.9.3. Scelta degli algoritmi 

1.10. Comunicazione. Coordinamento e accordo 

1.10.1. Coordinamento e accordo 
1.10.2. Coordinamento e accordo. Consenso e problemi 
1.10.3. Comunicazione e coordinamento. Attualità 

Modulo 2. Analisi e programmazione di algoritmi paralleli 

2.1. Algoritmi paralleli 

2.1.1. Decomposizione del problema 
2.1.2. Dipendenze dai dati 
2.1.3. Parallelismo implicito ed esplicito 

2.2. Paradigmi di programmazione parallela 

2.2.1. Programmazione parallela con memoria condivisa 
2.2.2. Programmazione parallela con memoria distribuita 
2.2.3. Programmazione parallela ibrida 
2.2.4. Elaborazione eterogenea - CPU + GPU 
2.2.5. Computazione quantistica Nuovi modelli di programmazione con parallelismo implicito 

2.3. Programmazione parallela con memoria condivisa 

2.3.1. Modelli programmazione parallela con memoria condivisa 
2.3.2. Algoritmi paralleli con memoria condivisa 
2.3.3. Librerie per programmazione parallela con memoria condivisa 

2.4. OpenMP 

2.4.1. OpenMP 
2.4.2. Esecuzione e debug dei programmi con OpenMP 
2.4.3. Algoritmi paralleli con memoria condivisa in OpenMP 

2.5. Programmazione parallela con passaggio di messaggi 

2.5.1. Primitive per il passaggio di messaggi 
2.5.2. Operazioni di calcolo e comunicazione collettiva 
2.5.3. Algoritmi paralleli con passaggio di messaggi 
2.5.4. Librerie per programmazione parallela con passaggio di messaggi 

2.6. Message Passing Interface (MPI) 

2.6.1. Message Passing Interface (MPI) 
2.6.2. Esecuzione e debug di programmi con MPI 
2.6.3. Algoritmi di passaggio di messaggi in parallelo con MPI 

2.7. Programmazione parallela ibrida 

2.7.1. Programmazione parallela ibrida 
2.7.2. Esecuzione e debug di programmi ibridi paralleli 
2.7.3. Algoritmi paralleli ibridi MPI-OpenMP 

2.8. Programmazione parallela con calcolo eterogeneo 

2.8.1. Programmazione parallela con calcolo eterogeneo 
2.8.2. CPU vs. GPU 
2.8.3. Algoritmi paralleli con calcolo eterogeneo 

2.9. OpenCL e CUDA 

2.9.1. OpenCL vs. CUDA 
2.9.2. Esecuzione e debug di programmi paralleli con calcolo eterogeneo 
2.9.3. Algoritmi paralleli con calcolo eterogeneo 

2.10. Progettazione di algoritmi paralleli 

2.10.1. Progettazione di algoritmi paralleli 
2.10.2. Problema e contesto 
2.10.3. Parallelizzazione automatica vs. Parallelizzazione manuale 
2.10.4. Suddivisione del problema 
2.10.5. Comunicazioni informatiche 

Modulo 3. Prestazioni in parallelo 

3.1. Prestazioni degli algoritmi paralleli 

3.1.1. Legge di Ahmdal 
3.1.2. Legge di Gustarfson 
3.1.3. Metriche di prestazione e scalabilità degli algoritmi paralleli 

3.2. Confronto tra algoritmi paralleli 

3.2.1. Benchmarking 
3.2.2. Analisi matematica degli algoritmi paralleli 
3.2.3. Analisi asintotica degli algoritmi paralleli 

3.3. Vincoli di risorse hardware 

3.3.1. Memoria 
3.3.2. Processo 
3.3.3. Comunicazioni 
3.3.4. Partizione dinamica delle risorse 

3.4. Prestazioni dei programmi paralleli con memoria condivisa 

3.4.1. Suddivisione ottimale dei compiti 
3.4.2. Affinità del Threads 
3.4.3. Parallelismo SIMD 
3.4.4. Programmi paralleli con memoria condivisa. Esempi 

3.5. Prestazioni dei programmi paralleli tramite passaggio di messaggi 

3.5.1. Prestazioni dei programmi paralleli tramite passaggio di messaggi 
3.5.2. Ottimizzazione delle comunicazioni in MPI 
3.5.3. Controllo di affinità e bilanciamento del carico 
3.5.4. I/O parallelo 
3.5.5. Programmi paralleli con passaggio di messaggi. Esempi 

3.6. Prestazioni dei programmi ibridi paralleli 

3.6.1. Prestazioni dei programmi ibridi paralleli 
3.6.2. Programmazione ibrida per sistemi a memoria condivisa/distribuita 
3.6.3. Programmi paralleli ibridi. Esempi 

3.7. Prestazioni del programma di calcolo eterogeneo 

3.7.1. Prestazioni del programma di calcolo eterogeneo 
3.7.2. Programmazione ibrida per sistemi con più acceleratori hardware 
3.7.3. Programmi con elaborazione eterogenea. Esempi 

3.8. Analisi delle prestazioni degli algoritmi paralleli 

3.8.1. Analisi delle prestazioni degli algoritmi paralleli 
3.8.2. Analisi della prestazione degli algoritmi paralleli. Strumenti 
3.8.3. Analisi della prestazione degli algoritmi paralleli. Raccomandazioni 

3.9. Modelli paralleli 

3.9.1. Modelli paralleli 
3.9.2. Principali modelli paralleli 
3.9.3. Modelli paralleli. Confronto 

3.10. Programmi paralleli ad alte prestazioni 

3.10.1. Processo 
3.10.2. Programmi paralleli ad alte prestazioni 
3.10.3. Programmi paralleli ad alte prestazioni. Usi effettivi

I video in dettaglio, i riassunti, i casi di studio reali e gli esercizi di ogni tipo saranno un materiale di rinforzo indispensabile per lo studio del Calcolo Parallelo Avanzato"