Presentazione

Specializzarsi in Bioinformatica e Big Data in modalità 100% online e in soli 6 mesi è ora possibile grazie a questa preparazione esaustiva e intensiva che TECH ti offre"

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I progressi compiuti nel campo della bioinformatica hanno portato benefici a molti settori, tra cui la medicina. Grazie allo sviluppo di tecniche sempre più specifiche e concrete, è stato possibile estendere le applicazioni dell’e-Health nell'ambiente attuale, ottimizzando i compiti e favorendo l'elaborazione e l'analisi massiva dei dati biologici. Tra le strategie più diffuse vi è l'utilizzo dei Big Data per l'elaborazione dei dati attraverso la genomica strutturale, che ha permesso, tra l'altro, di scoprire nuovi biomarcatori e bersagli terapeutici. 

Trattandosi di un campo così ampio e complesso, per dedicarvisi sono necessarie conoscenze esaustive. Per questo motivo, e in considerazione della crescente domanda di professionisti IT specializzati in questo settore, TECH e il suo team di esperti hanno deciso di creare una specializzazione 100% online che consente a qualsiasi studente di specializzarsi in questo settore. Si tratta di un'esperienza accademica con la quale sarà possibile approfondire gli ultimi sviluppi dell'informatica, nonché la creazione e la gestione di database biomedici da zero. Inoltre, pone particolare enfasi sull'elaborazione dei dati utilizzando gli strumenti e i software più sofisticati. 

Oltre al programma e ai casi di studio, verranno fornite 450 ore di materiale vario: video dettagliati, articoli di ricerca, letture supplementari, articoli di ricerca, esercizi di autoconsapevolezza e riassunti dinamici. In conclusione, tutto ciò che serve per ottenere da questa esperienza accademica le conoscenze più ampie e complete per adattare il proprio profilo professionale alle specifiche del settore e all'attuale domanda di lavoro. 

Grazie a questo esperto universitario potrai padroneggiare la gestione delle molteplici banche dati attualmente esistenti"

Questo esperto universitario in Bioinformatica e Big Data in Medicina possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

  • Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in bioinformatica e data base
  • Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
  • Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
  • Particolare enfasi sulle metodologie innovative
  • Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
  • Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione internet

Potrai implementare nel tuo catalogo di competenze la gestione esaustiva e specializzata delle più innovative tecniche di calcolo bioinformatico"

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Avrai la possibilità di accedere al Campus Virtuale da qualsiasi dispositivo dotato di connessione a internet, sia esso un PC, un tablet o un telefono cellulare"

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Un'opportunità accademica unica per implementare le tecniche di arricchimento e raggruppamento più innovative ed efficaci nella tua pratica"

Obiettivi e competenze

L'obiettivo di questo esperto universitario in Bioinformatica e Big Data è quello di guidare lo studente nella conoscenza completa di questo settore. Per questo, TECH e il suo team di esperti hanno investito molto tempo per creare un'esperienza accademica altamente abilitante, che permetterà di conoscere nel dettaglio le informazioni più complete e dettagliate, comprese quelle necessarie per gestire perfettamente gli strumenti di elaborazione, di calcolo o di creazione di database. 

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Una specializzazione progettata in modo dinamico e innovativo, che renderà il tuo corso un'esperienza accademica senza precedenti"

Obiettivi generali

  • Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica 
  • Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
  • Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
  • Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale 
  • Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute 
  • Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
  • Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
  • Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale 
  • Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica 
  • Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
  • Sviluppare i concetti fondamentali dei database 
  • Determinare l'importanza dei database medici 
  • Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca   
  • Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health
  • Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
  • Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina     
  • Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
  • Analizzare l'uso dei dispositivi medici
  • Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nell'E-Health 
  • Determinare che cos'è un Modello di Business e le tipologie di modelli di business esistenti 
  • Riunire le storie di successo dell'E-Health e le insidie da evitare 
  • Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici

Modulo 1. Computazione in bioinformatica

  • Definire il concetto di computazione 
  • Disaggregare un sistema computazionale nelle sue diverse parti 
  • Discernere tra i concetti di biologia computazionale e di calcolo nella bioinformatica
  • Padroneggiare gli strumenti più comunemente utilizzati nel settore 
  • Determinare le tendenze future della computazione 
  • Analizzare insiemi di dati biomedici utilizzando le tecniche dei Big Data

Modulo 2. Banche dati biomediche 

  • Sviluppare il concetto di database di informazioni biomediche 
  • Esaminare i diversi tipi di database di informazioni biomediche  
  • Approfondire i metodi di analisi dei dati 
  • Compilare modelli utili per la previsione degli esiti 
  • Analizzare i dati dei pazienti e organizzarli in modo logico 
  • Eseguire report basati su grandi quantità di informazioni 
  • Determinare le principali linee di ricerca e sperimentazione 
  • Utilizzare strumenti per l'ingegneria dei bioprocessi

Modulo 3. Big Data in medicina: elaborazione di massa di dati medici

  • Sviluppare una conoscenza specialistica in merito alle tecniche di raccolta massiva dei dati in biomedicina
  • Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data 
  • Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva 
  • dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento 
  • Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi di dati di massa 
  • Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica
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Un'esperienza didattica unica, fondamentale e decisiva per promuovere il tuo sviluppo professionale"

Esperto Universitario in Bioinformatica e Big Data in Medicina

In un mondo sempre più digitalizzato, l'applicazione delle tecnologie nel settore medico è diventata una necessità. La bioinformatica e i Big Data sono strumenti fondamentali nell'analisi di dati complessi generati dalla ricerca biomedica, fornendo soluzioni per il processo decisionale e la risoluzione di problemi. In TECH Università Tecnologica abbiamo sviluppato il programma di Bioinformatica e Big Data in Medicina per formare professionisti nell'applicazione di queste tecnologie nella pratica clinica. In questo programma, gli studenti saranno formati nella gestione di strumenti e software di analisi dei dati, nonché nell'integrazione delle informazioni generate nella ricerca clinica e nella sua applicazione nel processo decisionale medico.

Questo programma è progettato per professionisti in biologia, medicina, biochimica e aree correlate, che desiderano ampliare la propria conoscenza dell'analisi dei dati e la sua applicazione in ambito clinico. Nell'Esperto Universitario in Bioinformatica e Big Data in Medicina verranno affrontati argomenti rilevanti come il data mining, la genomica, la proteomica e la metabolomica, permettendo allo studente di acquisire le competenze necessarie per l'analisi dei dati biomedici. Allo stesso modo, verrà sottolineata l'importanza dell'etica nella ricerca e nella protezione dei dati, promuovendo una pratica responsabile e di qualità nell'uso di queste tecnologie nel settore medico.