Iscrivendoti a questo esperto universitario potrai coniugare l'efficienza dei metodi di apprendimento più avanzati con la flessibilità di un programma creato per adattarsi alle tue esigenze e per offrirti la massima qualità"

I dati sono da sempre la materia prima fondamentale per la ricerca e il progresso della conoscenza. Negli ultimi anni sono aumentate le iniziative che hanno reso la creazione, l'accesso, l'uso e la conservazione dei dati l’elemento di lavoro chiave delle comunità legate alla ricerca in varie aree della conoscenza. Questo programma offre perciò conoscenze avanzate nella gestione dei dati, concentrandosi sulla loro tipologia e sul loro ciclo di vita, nonché sull'approccio pratico da svolgere con le risorse disponibili. 

Oggigiorno esiste un gran numero di applicazioni, utilizzate su smartphone o su qualsiasi altro dispositivo intelligente che accede a servizi su piattaforme che vengono utilizzate da centinaia di migliaia di utenti contemporaneamente. Ci sono molte applicazioni supportate da piattaforme che offrono un servizio non solo a utenti "umani", ma anche a milioni di dispositivi connessi come moduli IoT, altoparlanti intelligenti, ecc. 

Il ruolo di amministratore di sistemi è attualmente cambiato ed è passato dall'essere un operatore che modifica la configurazione di un sistema per implementare una serie di policy ad essere un architetto di software che progetta e implementa algoritmi specifici, la cui esecuzione modificherà la configurazione di una serie di risorse per soddisfare determinati requisiti richiesti in un dato momento da una situazione specifica. 

D'altra parte, negli ultimi dieci anni, nell'ingegneria del software, in particolare nella parte backend, l'insieme di concetti, strumenti e tecnologie che ruotano intorno ai sistemi distribuiti e alla gestione e l'elaborazione dei dati è cresciuto notevolmente. All’interno di un panorama in rapida evoluzione, è fondamentale che gli studenti comprendano la tecnologia alla base di molti dei sistemi attuali, che hanno requisiti elevati in termini di scalabilità, prestazioni e affidabilità. L'obiettivo finale di questo apprendimento è quello di poter collocarsi nella posizione migliore per prendere le decisioni corrette nella progettazione di sistemi distribuiti, tra le altre questioni di interesse. 

Essendo un programma impartito al 100% online, gli studenti non dovranno trascurare gli altri impegni quotidiani. Una volta portato a termine il programma, gli studenti avranno aggiornato le proprie conoscenze e acquisito una qualifica di esperto universitario davvero prestigiosa, che consentirà loro di progredire sia a livello personale che professionale.

Imparerai ad analizzare i modelli classici dei sistemi e a identificare le differenze nell’uso delle applicazioni distribuite"

Questo esperto universitario in Architetture per il Trattamento di Alti Volumi di Informazioni di Categorie Eterogenee possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in Architetture per il Trattamento di Alti Volumi di Informazioni di Categorie Eterogenee 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Grazie ai migliori sistemi di e-learning del momento, questo esperto universitario ti permetterà di imparare in modo contestuale, acquisendo le competenze pratiche più richieste"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, nonché specialisti riconosciuti appartenenti a società e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.     

Un programma intensivo per farti crescere sul piano professionale e che ti permetterà di migliorare in un settore che richiede sempre più professionisti"

Una specializzazione completa e di grande interesse per gli esperti di IT, che permetterà loro di competere tra i migliori del settore"

L’obiettivo di questa specializzazione è fornire ai professionisti in materia di Architetture per il Trattamento di Alti Volumi di Informazioni di Categorie Eterogenee le conoscenze e le abilità necessarie a svolgere la propria attività, conforme ai protocolli e alle tecniche più avanzate del momento. Grazie a un approccio di lavoro totalmente adeguato alle esigenze dello studente, questo esperto universitario consentirà di acquisire progressivamente le competenze necessarie ad affermarsi nel settore. Una proposta didattica unica nel suo genere, ideata da professionisti con una vasta esperienza.

Un piano di studi ampio ma allo stesso tempo mirato, che fornirà le conoscenze specifiche di cui gli ingegneri informatici devono disporre per competere con i migliori del settore”

Obiettivi generali

• Sviluppare ogni tappa del ciclo di vita dei dati
• Stabilire il quadro normativo relazionato con la gestione dei dati
• Determinare le condizioni che devono essere soddisfatte per ottimizzare l'uso e la qualità dei dati
• Sviluppare conoscenze specialistiche su sistemi mantenibili, scalabili e affidabili
• Analizzare i diversi modelli di dati e il loro impatto sulle applicazioni
• Esaminare i motori di archiviazione e recupero dei dati
• Valutare i sistemi di dati distribuiti, partizionati, coerenti o replicati
• Analizzare i modelli classici dei sistemi e identificare le differenze per l’uso nelle applicazioni che vengono distribuite
• Esaminare il paradigma di computazione distribuito e stabilire il modello del microservizio
• Identificare i requisiti di calcolo distribuito e presentare i modelli IaaS, PaaS e SaaS
• Valutare gli strumenti più utilizzati nei sistemi di produzione di grandi dimensioni

Obiettivi specifici

Modulo 1. Tipi e cicli di vita del dato

• Generare conoscenze specialistiche per l'analisi dei dati
• Unificare dati diversi, ottenere la coerenza delle informazioni
• Produrre informazioni pertinenti ed efficaci per il processo decisionale
• Stabilire le migliori pratiche per la gestione dei dati in base alla loro tipologia e ai loro usi
• Sviluppare le politiche di accesso e riutilizzo dei dati
• Garantire la sicurezza e la disponibilità, integrità e riservatezza delle informazioni
• Utilizzare gli strumenti per la gestione dei dati (con R)

Modulo 2. Sistemi scalabili ed affidabili per l’uso massivo dei dati

• Stabilire i concetti di affidabilità, scalabilità e manutenibilità
• Valutare modelli relazionali, documentali e di rete
• Analizzare l'archiviazione strutturata sotto forma di log, B-trees e altre strutture utilizzate nei motori di dati
• Esaminare i modelli di coerenza e la loro relazione con il concetto di replica
• Valutare i diversi modelli di replica e i problemi ad essi associati
• Sviluppare i principi fondamentali delle transazioni distribuite
• Esaminare il partizionamento del database e le relative key per assicurarsi che siano bilanciate

Modulo 3. Amministrazione dei sistemi per distribuzioni ripartite

• Definire i requisiti per le applicazioni distribuite
• Utilizzare gli strumenti più avanzati per sfruttare le applicazioni distribuite
• Analizzare l'utilizzo di strumenti per la gestione delle infrastrutture
• Esaminare gli strumenti più utili per l'implementazione di modelli IaaS e PaaS
• Definire il modello PaaS e alcuni degli strumenti attualmente utilizzati per la sua implementazione
• Valutare gli strumenti di monitoraggio per i sistemi distribuiti
• Proporre tecniche di verifica e test per piattaforme distribuite
• Analizzare le opzioni più comunemente utilizzate nell'implementazione di piattaforme Cloud

Un programma completo e all'avanguardia che ti permetterà di acquisire in modo progressivo e integrale le conoscenze necessarie a lavorare in questo settore”