Gestisci la programmazione di coppia con GitHub Copilot attraverso 150 ore di insegnamento digitale” 

Il Test dell'Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni (API Testing) è una parte essenziale per garantire la qualità del software. Attraverso queste procedure, i professionisti verificano che i programmi funzionino come previsto, contribuendo alla qualità generale dell'applicazione. Inoltre, poiché non richiedono interazioni manuali, le coperture sono più rapide e consentono agli esperti di risparmiare tempo e risorse. Anche questi strumenti possono essere realizzati prima che le interfacce utente siano sviluppate, in modo che gli informatici possano individuare i problemi e correggerli in una fase precoce del processo di sviluppo.   

Di fronte a questo, TECH propone un programma innovativo che approfondirà il Ciclo di Vita del Testing utilizzando i sistemi propri dell'IA. Il percorso accademico affronterà strategie orientate alla pianificazione di test manuali e automatizzati, considerando che la loro valutazione potrebbe richiedere aggiustamenti continui in base allo sviluppo dei progetti. A sua volta, il programma fornirà agli studenti una visione olistica nell'implementazione di algoritmi specifici per gestire i problemi e quindi arricchire i prodotti. I contenuti didattici promuoveranno anche l'interoperabilità tra linguaggi diversi attraverso la traduzione automatica, nonché l'automazione di compiti di routine con strumenti di Intelligenza Computazionale.

In breve, questo programma universitario di 6 mesi fornirà agli studenti una solida base teorico-pratica, preparandoli ad applicarla in situazioni reali, grazie alla leadership e al sostegno di un distinto personale docente, formato da esperti con una lunga carriera. In questo modo, TECH mette a disposizione dello studente la metodologia esclusiva Relearning, una metodologia pedagogica innovativa che si fonda sulla ripetizione di concetti essenziali, garantendo un'efficace assimilazione delle conoscenze. L'unico requisito per accedere al Campus Virtuale è che gli studenti a loro disposizione un dispositivo con accesso a Internet e che possano anche utilizzare il proprio telefono cellulare.

Migliorerai la copertura dei test identificando le aree critiche tramite l'Intelligenza Artificiale”  

Questo Esperto universitario in Applicazione delle Tecniche di Intelligenza Artificiale nel Ciclo di Vita dei Progetti Software possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale nella Programmazione
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet

Utilizzerai le strategie più avanzate per il rilevamento automatico delle modifiche e dei problemi di prestazioni nelle applicazioni web”

Il personale docente del programma comprende professionisti del settore, che includono in questa specializzazione le proprie esperienze professionali, e rinomati specialisti appartenenti a società di rilievo e università di prestigio. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.  

Implementerai nei tuoi software la Clean Architecture e migliorerai la comunicazione tra i diversi team"

Grazie al sistema Relearning utilizzato da TECH, ridurrai le lunghe ore di studio e di memorizzazione"

In sole 540 ore, gli studenti avranno imparato a configurare gli ambienti software per ottenere il massimo dall'IA. Inoltre, implementeranno le estensioni di apprendimento automatico in Visual Studio Code, migliorando così la produttività del software. Gli esperti implementeranno anche tecniche specifiche utilizzando ChatGPT, per la correzione automatica di eventuali miglioramenti nel codice. Gli studenti acquisiranno anche le competenze per progettare piani di Testing coprendo diversi tipi di test e garantendo la qualità del software. Inoltre, applicheranno pratiche di sviluppo sicuro utilizzando strategie volte a proteggere i dati sensibili o prevenire gli attacchi informatici.

Grazie ai migliori strumenti di insegnamento online, questo programma ti permetterà di avanzare in modo inarrestabile nella tua crescita professionale”

Obiettivi generali

• Sviluppare competenze per impostare e gestire ambienti di sviluppo efficienti, garantendo una solida base per l'implementazione di progetti di IA
• Acquisire competenze nella pianificazione, nell'esecuzione e nell'automazione di test di qualità, incorporando strumenti di IA per il rilevamento e la correzione dei bugs
• Comprendere e applicare i principi di performance, scalabilità e manutenzione nella progettazione di sistemi informatici su larga scala
• Conoscere i più importanti design pattern e applicarli efficacemente nell'architettura del software

Obiettivi specifici

Modulo 1. Migliorare la produttività nello sviluppo del software con l’Intelligenza Artificiale

• Approfondisci l'implementazione di estensioni di IA indispensabili in Visual Studio Code per migliorare la produttività e agevolare lo sviluppo di software
• Acquisire una solida comprensione dei concetti di base dell'IA e della sua applicazione nello sviluppo di software, compresi gli algoritmi di apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale, le reti neurali, ecc.
• Padroneggiare l'impostazione di ambienti di sviluppo ottimizzati, garantendo che gli studenti possano creare ambienti favorevoli ai progetti di IA
• Applicare tecniche specifiche utilizzando ChatGPT per l'identificazione e la correzione automatica di possibili miglioramenti del codice, incoraggiando pratiche di programmazione più efficienti
• Promuovere la collaborazione tra diversi professionisti della programmazione (dai programmatori agli ingegneri dei dati ai designer dell'esperienza utente) 
  per sviluppare soluzioni relative a software con un'IA efficace ed etica

Modulo 2. Architettura del software per QA Testing

• Sviluppare le capacità di progettazione di piani di test robusti, che coprano diversi tipi di testing e garantire la qualità del software
• Riconoscere e analizzare i diversi tipi di struttura del software, come monolitico, microservizi o orientati ai servizi
• Acquisire una visione completa dei principi e delle tecniche di progettazione di sistemi informatici scalabili e in grado di gestire grandi volumi di dati
• Applicare conoscenze avanzate nell'implementazione di strutture di dati basate sull'intelligenza artificiale per ottimizzare le prestazioni e l'efficienza del software 
• Sviluppare pratiche di sviluppo sicure, concentrandosi sulla prevenzione delle vulnerabilità per garantire la sicurezza del software a livello architettonico

Modulo 3. Intelligenza Artificiale per QA Testing

• Padroneggiare principi e delle tecniche di progettazione di sistemi informatici scalabili e in grado di gestire grandi volumi di dati
• Applicare conoscenze avanzate nell'implementazione di strutture di dati basate sull'intelligenza artificiale per ottimizzare le prestazioni e l'efficienza del software
• Comprendere e applicare pratiche di sviluppo sicure, concentrandosi sulla prevenzione delle vulnerabilità dell'iniezione per garantire la sicurezza del software a livello architettonico
• Generare test automatizzati, soprattutto in ambienti web e mobile, integrando strumenti di AI per migliorare l'efficienza del processo
• Utilizzare strumenti avanzati di QA alimentati dall'IA per un'individuazione più efficiente di  bug e un miglioramento continuo del software 

Avrai a disposizione una biblioteca ricca di risorse multimediali in diversi formati audiovisivi, come ad esempio riassunti interattivi o infografiche”