Analizza i vantaggi dell'applicazione delle tecniche di analisi di dati in ogni dipartimento dell'azienda” 

Questo programma ha lo scopo di consentire agli ingegneri informatici di analizzare i diversi dipartimenti di un’azienda per identificarne le esigenze e implementare gli interventi più importanti in ciascuno di essi. Vengono quindi offerte conoscenze specialistiche per essere in grado di scegliere la metodologia più adeguata. Ciò è fondamentale se si considera l'enorme quantità di dati prodotti quotidianamente dalle aziende. 

Diventa perciò indispensabile la presenza di professionisti che conoscano le problematiche attuali e propongano le soluzioni opportune. Esistono pertanto diverse tecniche e strumenti software grazie ai quali è possibile analizzare e interpretare i dati in modo molto più efficiente. Grazie a questi strumenti, aziende, analisti e scienziati possono comprenderli e interpretarli correttamente. 

Nei diversi moduli di questo esperto universitario saranno esaminati gli aspetti fondamentali che un ingegnere informatico interessato a questo campo deve conoscere, il che gli consentirà di sviluppare le basi teoriche per realizzare le rappresentazioni grafiche più adeguate per l'applicazione delle tecniche di data science. Nel corso del programma, verranno analizzati i modelli più versatili e adeguati all'analisi delle serie temporali, come i modelli associati alle serie economiche. 

I contenuti sono disponibili in modalità 100% online, per offrire allo studente la possibilità di studiare comodamente, ovunque e in qualsiasi momento. Avrà solo bisogno di un dispositivo con accesso a internet per dare una svolta alla sua carriera. Una modalità in linea con i tempi attuali e che offre ampie garanzie di inserimento in un settore molto richiesto. 

Acquisisci conoscenze specialistiche per svolgere analisi predittive e diventare un ingegnere di alto livello" 

Questo esperto universitario in Analisi dei Dati Aziendali possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Ingegneria di Data Science 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione  
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento  
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative   
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale  
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet 

Questo programma è l’opportunità perfetta di conoscere la formulazione e le proprietà di base dei modelli di serie temporali univariate” 

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, nonché specialisti riconosciuti appartenenti a società e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.   

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.   

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Stabilisci la creazione di dashboard e KPI a seconda del reparto con un programma che darà una spinta alla tua carriera"

Specializzati in materia di rappresentazione e analisi dei dati e distinguiti in un settore internazionale in continua espansione"

La scienza dei dati richiede professionisti qualificati negli aspetti fondamentali di questo campo. Pertanto, sono stati stabiliti degli obiettivi generali e alcuni obiettivi specifici che favoriranno l’apprendimento dello studente nel corso del programma. Il raggiungimento di questi obiettivi garantisce che l'ingegnere informatico sviluppi elevate capacità di prendere decisioni di qualità, esaminando vantaggi e svantaggi per l'organizzazione.  

Iscriviti a un programma che ti permetterà di diventare un professionista d'élite" 

Obiettivi generali

• Analizzare i vantaggi dell'applicazione delle tecniche di analisi di dati in ogni dipartimento dell'azienda  
• Sviluppare le basi per comprendere le esigenze e le applicazioni di ogni dipartimento  
• Generare conoscenze specialistiche per selezionare lo strumento corretto  
• Proporre tecniche e obiettivi per essere il più produttivi possibile in base al dipartimento

Obiettivi specifici

Modulo 1. Analitica dei dati nell'organizzazione aziendale

• Sviluppare capacità analitiche per prendere decisioni di qualità  
• Esaminare campagne di marketing e comunicazione efficaci  
• Determinare la creazione di dashboard e KPI in base al dipartimento  
• Generare conoscenze specialistiche per sviluppare analisi predittive  
• Proporre piani commerciali e di fidelizzazione basati su ricerche di mercato  
• Sviluppare la capacità di ascoltare il cliente  
• Applicare conoscenze statistiche, quantitative e tecniche in situazioni reali 

Modulo 2. Rappresentazione grafica per l'analisi dei dati 

• Generare competenze nella rappresentazione e nell'analisi dei dati 
• Esaminare i diversi tipi di dati raggruppati 
• Stabilire le rappresentazioni grafiche più comunemente utilizzate in diversi campi 
• Determinare i principi di progettazione nella visualizzazione dei dati 
• Presentare la narrazione grafica come strumento 
• Analizzare i diversi strumenti software per l'analisi dei dati grafici ed esplorativi

Modulo 3. Prevedibilità e analisi dei fenomeni stocastici

• Analizzare le serie temporali 
• Sviluppare la formulazione e le proprietà di base dei modelli di serie temporali univariate 
• Esaminare la metodologia di modellazione e previsione delle serie temporali reali 
• Determinare i modelli univariati includendo gli atipici 
• Applicare modelli di regressione dinamica e applicare la metodologia di costruzione di tali modelli a partire da serie osservate 
• Affrontare l'analisi spettrale delle serie temporali univariate, nonché gli aspetti fondamentali relativi all'inferenza basata sui periodogrammi e alla loro interpretazione 
• Stimare la probabilità e la tendenza di una serie temporale per un determinato orizzonte temporale

Amplia i tuoi orizzonti professionali e analizza i diversi strumenti software per la rappresentazione grafica e l’analisi esplorativa dei dati”