I contenuti di questa specializzazione non sono materie classiche. Questo programma specializza gli informatici nell'applicazione delle tecnologie del futuro"

Il master privato in Ricerca e Innovazione nelle Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione sviluppa una visione altamente specializzata che permetterà agli studenti di concentrarsi su progetti tecnologici avanzati utilizzando in modo appropriato le tecnologie più innovative, generando un valore aggiunto differenziale attraverso il loro corretto utilizzo e applicazione.

L'applicazione diretta delle conoscenze acquisite su Smart Cities, Blockchain, IoT, Digital twins in AI (intelligenza artificiale) in progetti reali è un valore professionale aggiunto che pochi professionisti specializzati in Tecnologie dell’Informazione e della Comunicazione possono offrire.

I professionisti che completano con successo questo programma avranno una visione globale dell'applicazione delle diverse tecnologie coinvolte nella digitalizzazione globale e avranno la capacità di applicarle, essendo stati specializzati da professionisti accreditati che le utilizzano nel loro lavoro quotidiano.

Il programma dispone della migliore metodologia di studio 100% online, che elimina la necessità di frequentare le lezioni in presenza e di rispettare orari fissi e prestabiliti. In questo modo, in soli 12 mesi, acquisirai una conoscenza approfondita dell'ambito di applicazione di ciascuna tecnologia, comprendendo i vantaggi competitivi che esse offrono, posizionandoti all'avanguardia tecnologica e potendo guidare progetti ambiziosi nel presente e nel futuro.

Affronta le 6 tecnologie più recenti da una prospettiva aziendale pratica e innovativa"

Questo master privato in Ricerca sull'Innovazione nelle Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in ricerca e Innovazione in Tecnologia dell’Informazione e della Comunicazione
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Esamina le tecnologie e le aree di studio più recenti e le applicazioni pratiche più dirompenti e sorprendenti che si possono trovare nel settore dell'informazione e della comunicazione"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Affronta due dei campi con maggiori previsioni di sviluppo nel mondo dell'Intelligenza Artificiale, l'NLP e la Computer Vision"

Approfondisce il tema dei Digital Twins, un settore altamente competitivo, con una forte domanda e per il quale si registra una forte carenza di profili qualificati"

L'obiettivo principale di questo master privato è quello di fornire un'immersione tecnica nelle tecnologie più rilevanti che giocheranno un ruolo importante nei progressi tecnologici dei prossimi anni. I contenuti di questa specializzazione non sono materie classiche, questo programma è specializzato nell'applicazione delle tecnologie del futuro, ma con applicazioni reali nel presente, generando conoscenze specializzate in un catalizzatore professionale delle tecnologie del futuro dal momento attuale. Per questo motivo, TECH stabilisce una serie di obiettivi generali e specifici per la maggiore soddisfazione dello studente.

Ciò che rende questo programma unico sul mercato è che gli informatici che lo seguiranno saranno professionisti unici nel loro campo"

Obiettivi generali

• Stabilire le basi per una corretta fondazione nell'ambiente IoT, EIoT e IIoT
• Acquisire una visione globale del progetto IoT, in quanto il progetto nel suo complesso fornisce un maggiore valore aggiunto
• Analizzare il panorama attuale dei digital twins e delle tecnologie associate
• Generare conoscenze specialistiche sulla tecnologia Blockchain
• Sviluppare conoscenze specialistiche su NLP e NLU
• Esaminare il funzionamento dei Word Embeddings
• Analizzare il meccanismo dei Transformers
• Sviluppare casi d'uso in cui la PNL può essere applicata
• Dimostrare le differenze tra l'informatica quantistica e l'informatica classica analizzando le loro basi matematiche
• Sviluppare e dimostrare i vantaggi dell'informatica quantistica in esempi di applicazioni risolutive (giochi, esempi, programmi)

Obiettivi specifici 

Modulo 1. Innovazione nelle Comunicazioni con il Cloud Computing

• Esaminare i diversi fornitori di cloud e l'offerta specifica di Microsoft con Azure
• Analizzare i sei modi in cui MS Azure consente l'accesso alla gestione e alla configurazione dei suoi servizi
• Esaminare i diversi servizi informatici offerti da Azure
• Generare conoscenze specialistiche sulle piattaforme di servizi Web Azure
• Sviluppare le caratteristiche e i vantaggi dell'"On cloud Storage" offerto da Azure
• Determinare quali opzioni di archiviazione sono più vantaggiose in ogni caso
• Approfondire la comprensione dei servizi cloud Azure IoT e dei servizi MS Azure AI
• Approfondire le funzioni di sicurezza di Azure e acquisire conoscenze avanzate per garantire la sicurezza dei dati nel cloud

Modulo 2. IoT. Applicazioni nei servizi e I 4.0 (Industrie 4.0)

• Stabilire i criteri appropriati con cui avviare e gestire un progetto in un ambiente IoT 
• Analizzare le tecniche di architettura IoT più rilevanti 
• Sviluppare la capacità di pensare dall'inizio alla fine Metodologia (CRISP_DM)
• Esaminare in modo approfondito le opzioni open source esistenti 
• Approfondire tutte le aree in cui la tecnologia può essere aggiunta agli oggetti connessi
• Monitorare i progetti attraverso una Dashboard 
• Acquisire la capacità di quantificare non solo il contributo di valore dell'IoT alla società, ma anche di quantificare economicamente questo tipo di tecnologie

Modulo 3. Digital Twins. Soluzioni Innovative

• Ottenere una visione dettagliata dell'influenza dei Digital Twins sul futuro degli sviluppi di prodotti e servizi 
• Concretizzare le applicazioni dei Digital Twins 
• Dimostrare l'utilità dei Digital Twins nella catena del valore 
• Determinare gli usi concreti dei Digital Twins 
• Valutare la fattibilità dell'implementazione del Digital Twin 
• Identificare casi concreti di applicazione dei Digital Twins 
• Giustificare gli usi e i modelli dei Digital Twins 
• Generare interesse per l'implementazione dei modelli

Modulo 4. Smart Cities come strumenti di innovazione

• Analizzare la piattaforma tecnologica 
• Determinare il gemello digitale della città (modello virtuale) 
• Stabilire quali sono i livelli di monitoraggio: densità, movimento, consumi, acqua, vento, radiazione solare, ecc.
• Effettuare un'analisi comparativa delle variabili 
• Integrare le diverse reti di sensori (IoT/M2M) e i parametri comportamentali degli abitanti della città (trattati come sensori umani)
• Sviluppare una visione dettagliata di come le Smart Cities influenzeranno il futuro delle persone
• Generare interesse per l'implementazione di modelli di città intelligenti

Modulo 5. R&S in Sistemi Software Complessi. Blockchain. Nodi Pubblici e Privati

• Analizzare i requisiti per la definizione delle soluzioni 
• Sviluppare soluzioni basate su tecnologie Blockchain (C# / Go) 
• Ottimizzare le prestazioni delle soluzioni già implementate 
• Stabilire le basi per consentire la scalabilità di queste soluzioni 
• Basare l'applicazione di diversi strumenti, algoritmi, framework o piattaforme nell'implementazione di soluzioni Blockchain

Modulo 6. Operazioni con i Dati sulla Blockchain. Innovazione nella Gestione delle Informazioni

• Identificare i punti di miglioramento all'interno delle architetture esistenti 
• Valutare i costi di applicazione dei miglioramenti da implementare 
• Basare l'applicazione di diversi strumenti nell'implementazione di soluzioni Blockchain

Modulo 7. R&S+AI. NLP/NLU. Embeddings e Transformers

• Sviluppare conoscenze specialistiche su NLP. Natural Language Procesing 
• Determinare che cos'è l'NLU (Natural Languge Understanding) 
• Distinguere tra NLP e NLU 
• Comprendere l'uso dei Word Embeddings ed esempi con Word2vec 
• Analizzare i Transformers
• Esaminare esempi di vari Transformers applicati 
• Approfondire il campo della NLP/NLU attraverso i casi d'uso comuni

Modulo 8. R&S+AI. Computer Vision. Identificazione e Tracciamento degli Oggetti

• Analizzare cos'è la computer vision 
• Determinare i compiti tipici della computer vision 
• Analizzare, passo dopo passo, come funziona la convoluzione e come funziona il Transfer Learning 
• Identificare i meccanismi a nostra disposizione per creare immagini modificate a partire dall’originale, per avere più dati di addestramento
• Conoscere i compiti tipici che possono essere svolti con la computer vision 
• Esaminare i casi d'uso commerciali della computer vision

Modulo 9. Quantum Computing. Un nuovo modello di computazione

• Analizzare la necessità dell'informatica quantistica e identificare i diversi tipi di computer quantistici attualmente disponibili
• Specificare i fondamenti dell'informatica quantistica e le sue caratteristiche
• Esaminare le applicazioni dell'informatica quantistica, i suoi vantaggi e svantaggi
• Determinare i fondamenti di base degli algoritmi quantistici e la loro matematica interna
• Esaminare lo spazio di Hilbert a 2n dimensioni, gli stati di n-Qubit, le porte quantistiche e la loro reversibilità
• Dimostrare il teletrasporto quantistico
• Analizzare l'algoritmo di Deutsch, l'algoritmo di Shor e l'algoritmo di Grover
• Sviluppare esempi di applicazioni con algoritmi quantistici

Modulo 10. Quantum Machine Learning. L’Intelligenza Artificiale AI del futuro

• Analizzare i paradigmi di calcolo quantistico rilevanti per l'apprendimento automatico
• Esaminare i vari algoritmi di ML disponibili nell'informatica quantistica, sia supervisionati che non supervisionati
• Determinare i vari algoritmi di DL disponibili nell'informatica quantistica
• Sviluppare algoritmi quantistici puri per la risoluzione di problemi di ottimizzazione
• Generare conoscenze specialistiche sugli algoritmi ibridi (calcolo quantistico e calcolo classico) per la risoluzione di problemi di apprendimento
• Implementare algoritmi di apprendimento su computer quantistici
• Stabilire lo stato attuale del QML e il suo futuro immediato

Questa specializzazione aprirà un orizzonte di crescita professionale impensabile appena iniziato il percorso formativo"