Ti piacerebbe specializzarti nel campo dell'informatica applicata all'E-Health e ai Big Data? Iscriviti a questo master privato e intraprendi un percorso verso un futuro lavorativo di successo"

L'accesso a un'assistenza sanitaria più personalizzata e in linea con le esigenze della società e degli operatori sanitari sta diventando sempre più una realtà grazie allo sviluppo dell‘E-Health e all'applicazione dei Big Data nell'archiviazione e nell'analisi delle informazioni ottenute in ospedali, ambulatori e cliniche. Ciò è dovuto in gran parte al progresso che Internet e le tecnologie digitali hanno compiuto, favorendo la connettività e la globalizzazione attraverso sistemi sempre più complessi, specifici e specializzati. 

Oggi è possibile monitorare i segni vitali dei pazienti a distanza, così come trattare alcune patologie mediante la realtà virtuale, il tutto grazie al lavoro di migliaia di informatici e ingegneri che hanno impiegato il loro tempo e il loro talento per creare strategie e tecniche che hanno indubbiamente migliorato la gestione della salute. Per questo motivo, e prendendo in considerazione le grandi aspettative per il futuro di questo settore, TECH ha ritenuto necessario sviluppare un programma grazie al quale i professionisti possano conoscerlo nel dettaglio. 

Nasce così il master privato in E-Health e Big Data focalizzato sul settore IT, una qualifica completa ed esaustiva che consentirà ai professionisti di specializzarsi in questo campo in soli dodici mesi, nel corso di 1.500 ore durante le quali di offre la migliore preparazione teorica e pratica. Si tratta di un'esperienza accademica con la quale possono approfondire aspetti come la bioinformatica, i requisiti per lo sviluppo di strumenti per la medicina molecolare e la diagnosi di patologie, la creazione di banche dati biomediche o l'elaborazione massiva di informazioni. 

Tutto questo in formato 100% online, da dove vogliono e senza orari predefiniti. Inoltre, questo programma comprende diversi materiali complementari con i quali gli studenti potranno approfondire gli aspetti che ritengono più importanti per le loro prestazioni lavorative in modo personalizzato. La conoscenza approfondita delle esigenze e delle richieste del settore sanitario permetterà loro di sviluppare strumenti e software adeguati alla domanda, in modo che il programma di questo master privato diventi il mezzo attraverso il quale ottenere il successo professionale.  

Una comprensione dettagliata delle esigenze della medicina molecolare e della diagnostica patologica ti consentirà di lavorare allo sviluppo di strategie e software specializzati per l'E-Health"

Puesto master privato in E-Health e Big Data possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Tecnologie dell’informazione e la comunicazione focalizzati sull'ambiente sanitario 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet 

Il settore sanitario è sempre più esigente e richiede un salto qualitativo e quantitativo nelle strategie di E-Health. Questo programma ti fornirà perciò molte possibilità nel mercato del lavoro"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, nonché specialisti riconosciuti appartenenti a società e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso 
di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionale un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Sarai in grado di approfondire gli aspetti più recenti della bioinformatica grazie ad una conoscenza dettagliata dei migliori motori di ricerca e delle reti"

Vuoi diventare un punto di riferimento nel campo della creazione e gestione di database biomedici? Opta per questo master privato e inizia a lavorarci"

Grazie al tempo e agli esigenti criteri di qualità che sono stati applicati nello sviluppo di questo programma, TECH può offrire con piena garanzia una specializzazione completa, innovativa e dinamica, grazie alla quale gli studenti saranno in grado di raggiungere gli obiettivi più ambiziosi nel settore dell'E-Health e dei Big Data. L'obiettivo di questo programma è infatti quello di fornire loro tutte le informazioni necessarie a diventare specialisti esperti del settore in soli dodici mesi. 

TECH progetta ogni corso tenendo conto delle esigenze dello studente e della domanda del settore. Questo permette di offrire una preparazione che porterà senza dubbio al successo professionale"

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo di comprensione nella medicina clinica
• Identificare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
• Determinare come ottenere metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale
• Esaminare i principi etici e le buone pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca nelle scienze della salute
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
• Identificare le applicazioni cliniche reali delle varie tecniche
• Sviluppare i concetti chiave dell'informatica e della teoria
• Determinare le applicazioni dell'informatica e le sue implicazioni nella bioinformatica
• Fornire le risorse necessarie per avviare gli studenti all'applicazione pratica dei concetti del modulo
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database
• Determinare l'importanza dei database medici
• Approfondire le tecniche più importanti della ricerca
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo della E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni di telemedicina
• Approfondire gli aspetti etici e i quadri normativi più comuni della telemedicina
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nella E-Health
• Determinare cosa sia un modello di business e i tipi di modelli di business esistenti
• Raccogliere storie di successo nell'E-Health e di errori da evitare
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici

Modulo 1. Medicina molecolare e diagnostica patologica

• Conoscere le malattie dell'apparato circolatorio e respiratorio
• Determinare la patologia generale del sistema digestivo e urinario, la patologia generale del sistema endocrino e metabolico e la patologia generale del sistema nervoso
• Generare competenze sulle malattie del sangue e dell'apparato muscolo-scheletrico

Modulo 2. Sistema sanitario. Gestione e direzione di strutture sanitarie

• Determinare cosa sia un sistema sanitario
• Analizzare i diversi modelli di assistenza sanitaria in Europa
• Esaminare il funzionamento del mercato sanitario
• Sviluppare una conoscenza chiave della progettazione e dell'architettura ospedaliera
• Generare conoscenze specialistiche sulla le misure di salute
• Approfondire i metodi di assegnazione delle risorse
• Compilazione di metodi di gestione della produttività
• Stabilire il ruolo del Project Manager

Modulo 3. Ricerca in scienze della salute

• Determinare la necessità della ricerca scientifica
• Interpretare la metodologia scientifica
• Specificare le esigenze dei tipi di ricerca sulle scienze della salute, ciascuna nel suo contesto
• Stabilire i principi della medicina basata sull'evidenza
• Esaminare le esigenze di interpretazione dei risultati scientifici
• Sviluppare e interpretare la base della sperimentazione clinica
• Esaminare la metodologia di divulgazione dei risultati della ricerca scientifica e i principi etici e legislativi che la regolano

Modulo 4. Tecniche, riconoscimento e intervento attraverso immagini biomediche

• Esaminare i fondamenti delle tecnologie di immagine medica
• Sviluppare competenze in radiologia, applicazioni cliniche e fondamenti di fisica
• Analizzare gli ultrasuoni, le applicazioni cliniche e i fondamenti fisici
• Studiare in modo approfondito la tomografia, la tomografia computerizzata e la tomografia ad emissione, le applicazioni cliniche e i fondamenti fisici
• Determinare la gestione della risonanza magnetica, applicazioni cliniche e fondamenti fisici
• Generare una conoscenza avanzata della medicina nucleare, delle differenze tra PET e SPECT, delle applicazioni cliniche e della fisica
• Discriminare il rumore nell'immagine, le cause e le tecniche di elaborazione delle immagini per ridurlo
• Presentare le tecnologie di segmentazione delle immagini e spiegare la loro utilità
• Approfondire il rapporto diretto tra interventi chirurgici e tecniche di imaging
• Stabilire le diverse applicazioni del Machine Learning e del Deep Learning nel riconoscimento dei modelli nelle immagini mediche, approfondendo così l'innovazione nel settore

Modulo 5. Bioinformatica

• Sviluppare il concetto di calcolo
• Disaggregazione di un sistema informatico nelle sue diverse parti
• Discernere tra i concetti di biologia computazionale e di calcolo in bioinformatica
• Padroneggiare gli strumenti più utilizzati nel settore
• Determinare le tendenze future del calcolo
• Analizzare insiemi di dati biomedici con tecniche di Big Data

Modulo 6. Database biomedici

• Sviluppare il concetto di database di informazioni biomediche
• Esaminare i diversi tipi di database di informazioni biomediche
• Approfondire i metodi di analisi dei dati
• Compilazione di modelli utili per la previsione degli esiti
• Analizzare i dati dei pazienti e organizzarli in modo logico
• Svolgere reporting basato su grandi quantità di informazioni
• Identificare le principali linee di ricerca e sperimentazione
• Utilizzare strumenti per la Ingegneria dei bioprocessi

Modulo 7. Big Data in medicina: elaborazione di grandi quantità di dati medici

• Sviluppare un conoscenze specialistiche sulle tecniche di data inesauribile in biomedicina
• Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data
• Determinare le differenze tra i dati provenienti da diverse tecniche di raccolta dati in grand quantità, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione ed elaborazione
• Fornire modi per interpretare i risultati dell'analisi dei dati di massa
• Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica

Modulo 8. Applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'internet degli oggetti (IoT) alla telemedicina

• Proporre protocolli di comunicazione in diversi contesti sanitari
• Analizzare la comunicazione IoT e le sue aree di applicazione nella E-Health
• Studiare le basi della complessità dei modelli di intelligenza artificiale nelle applicazioni sanitarie
• Identificare l'ottimizzazione apportata dalla parallelizzazione nelle applicazioni accelerate dalle GPU e la sua applicazione nel settore sanitario
• Presentare tutte le tecnologie Cloud disponibili per sviluppare prodotti E-Health e IoT, sia di calcolo che di comunicazione

Modulo 9. Telemedicina e dispositivi medici, chirurgici e biomeccanici

• Analizzare l'evoluzione della telemedicina
• Valutare i benefici e i limiti della telemedicina
• Esaminare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina e i benefici clinici
• Approfondire gli aspetti etici e i quadri normativi più comuni della telemedicina
• Stabilire l'uso dei dispositivi medici nell'assistenza sanitaria in generale e nella telemedicina nello specifico
• Determinare l'uso di Internet e delle risorse che offre in medicina
• Approfondire le principali tendenze e le sfide future della telemedicina

Modulo 10. Innovazione aziendale e imprenditorialità nell'E-Health

• Essere in grado di analizzare il mercato della sanità elettronica in modo sistematico e strutturato
• Apprendere i concetti chiave dell'ecosistema dell'innovazione
• Creare business con la metodologia Lean Startup
• Analizzare il mercato e i concorrenti
• Essere in grado di trovare una forte proposta di valore sul mercato
• Identificare le opportunità e ridurre al minimo i tassi di errore
• Essere in grado di gestire gli strumenti pratici per l'analisi dell'ambiente e gli strumenti pratici per testare e convalidare rapidamente la propria idea

Ti mancano solo dodici mesi per raggiungere l'eccellenza nel settore IT grazie a una specializzazione che eleverà il tuo talento ai vertici dell'E-Health e dei Big Data"