Dai un impulso alla tua carriera e al tuo CV incorporando nel tuo lavoro le più recenti conoscenze in materia di Calcolo Parallelo e Distribuito" 

Una conoscenza avanzata del Calcolo Parallelo e Distribuito può dare una spinta alla carriera di qualsiasi informatico alla ricerca del miglior modo per distinguersi. Trattandosi di un argomento complesso che, oltretutto, può avere un gran varietà di utilizzi, TECH ha riunito un team di esperti del settore per prepararne i contenuti. 

I professionisti troveranno quindi argomenti dedicati alla comunicazione e alla coordinazione nei sistemi informatici, all'analisi e alla programmazione di algoritmi paralleli o di sistemi distribuiti in informatica, oltre ad altri temi utili. Questi contenuti sono stati ideati da una prospettiva moderna e innovativa, basata sull'esperienza accumulata dal personale docente. 

Pertanto, gli informatici che completino questo programma avranno un vantaggio decisivo per indirizzare la loro carriera verso lo sviluppo di applicazioni o sistemi nei settori del clima, della salute, dei big data, del cloud computing o della blockchain. Inoltre, data la natura avanzata del programma, sarà possibile pianificare un progetto di ricerca nel campo dell'informatica o in altre aree correlate. 

Inoltre, il corso è offerto in un formato completamente online, eliminando la necessità di frequentare le lezioni o i vincoli tipici di un programma prestabilito. Gli studenti hanno la libertà di distribuire il carico di studio in base ai propri interessi, potendo combinare lo studio di questo master privato con altre responsabilità personali o professionali. 

Iscriviti subito e scopri gli ultimi sviluppi del Calcolo Parallelo in ambienti cloud e della programmazione orientata al Calcolo Distribuito" 

Questo master privato in Calcolo Parallelo e Distribuito possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in Calcolo Parallelo e Distribuito 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e lavori di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet 

Sarai assistito in ogni momento dal team di docenti, composto da professionisti con una vasta esperienza nel campo del Calcolo Parallelo e Distribuito" 

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, nonché riconosciuti specialisti appartenenti a società scientifiche e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionale un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Studia nella più grande istituzione accademica online del mondo, TECH, che mette a tua disposizione la più recente tecnologia educativa"

Non farti scappare l'occasione di distinguerti e di dimostrare il tuo interesse per l'informatica di oggi e di domani"

Dato che l'informatica avanza a passi da gigante e che i professionisti che si dedicano a questo campo devono impegnarsi per aggiornare continuamente le proprie conoscenze, TECH ha incentrato questo programma sugli ultimi sviluppi in materia di Calcolo Parallelo e Distribuito. In questo modo, gli studenti non solo acquisiranno le competenze più avanzate in questo campo, ma impareranno anche a conoscere le molteplici applicazioni che tecnologie come la blockchain e il cloud computing hanno oggi. 

Avrai a portata di mano il tuo obiettivo di miglioramento professionale grazie ai suggerimenti e agli aspetti chiave sul calcolo che otterrai in questo programma" 

Obiettivi generali

• Analizzare i diversi componenti del Calcolo Parallelo e Distribuito 
• Misurare e confrontare le loro prestazioni per valutare il rendimento dell'insieme dei componenti utilizzati 
• Analizzare in maniera approfondita il calcolo parallelo multipiattaforma per utilizzare il parallelismo a livello di task tra diversi acceleratori hardware
• Analizzare in dettaglio il software e le architetture attuali
• Sviluppare in modo approfondito gli aspetti rilevanti del calcolo parallelo e distribuito 
• Specializzare gli studenti nell'uso del calcolo parallelo e distribuito in diversi settori applicativi 

Obiettivi specifici

Modulo 1. Parallelismo nel Calcolo Parallelo e Distribuito

• Analizzare i componenti di elaborazione: processore o memoria
• Approfondire l'architettura del parallelismo
• Analizzare le diverse forme di parallelismo dal punto di vista del processore

Modulo 2. Suddivisione in parallelo nel Calcolo Parallelo e Distribuito

• Analizzare l'importanza della scomposizione dei processi paralleli nella risoluzione di problemi computazionali
• Esaminare diversi esempi per dimostrare l'applicazione e l'uso del calcolo e della sua scomposizione parallela
• Esporre procedure e strumenti che consentano l'esecuzione di processi paralleli, cercando di ottenere le migliori prestazioni possibili
• Sviluppare conoscenze specialistiche per identificare gli scenari di scomposizione dei processi paralleli e per scegliere e applicare la soluzione appropriata

Modulo 3. Comunicazione e coordinamento nei sistemi di calcolo

• Analizzare le diverse architetture e i modelli di sistemi distribuiti
• Determinare le caratteristiche dei sistemi paralleli e distribuiti
• Approfondire le diverse comunicazioni che avvengono a livello dei processi
• Esaminare le comunicazioni remote, orientate al flusso, orientate ai messaggi e multicast, con esempi e considerazioni più recenti
• Stabilire i tipi di comunicazione che stanno emergendo, i loro punti di forza e i loro limiti
• Sviluppare i processi da seguire nella scelta degli algoritmi da applicare per il servizio di denominazione, la sincronizzazione dei timer, il coordinamento e l'accordo tra gli elementi del sistema
• Formulare scenari utilizzando diversi tipi di tecnologie di comunicazione che migliorino le prestazioni e la scalabilità

Modulo 4. Analisi e programmazione di algoritmi paralleli

• Analizzare i diversi paradigmi della programmazione parallela
• Esaminare gli strumenti più avanzati per la programmazione parallela
• Analizzare algoritmi paralleli per problemi fondamentali
• Concretizzare la progettazione e l'analisi di algoritmi paralleli
• Sviluppare algoritmi paralleli e implementarli utilizzando MPI, OpenMP, OpenCL/CUDA

Modulo 5. Architetture parallele

• Analizzare le principali architetture informatiche
• Approfondire aspetti chiave come il processo, il servizio e i thread di esecuzione
• Gestire i processi di esecuzione in un sistema operativo
• Utilizzare le classi per avviare e gestire i processi

Modulo 6. Prestazioni in parallelo

• Analizzare gli aspetti degli algoritmi paralleli che ne influenzano le prestazioni e la scalabilità
• Stabilire le principali metriche di prestazione e scalabilità degli algoritmi paralleli
• Esaminare le principali tecniche di confronto tra algoritmi paralleli
• Identificare i vincoli che le risorse hardware impongono alla parallelizzazione
• Determinare le migliori pratiche per prestazioni di programmi paralleli a memoria condivisa, a passaggio di messaggi, ibridi e con calcolo eterogeneo
• Compilare gli strumenti più avanzati per l'analisi delle prestazioni degli algoritmi paralleli
• Introdurre i principali modelli di elaborazione parallela
• Specificare una procedura robusta per la definizione di programmi paralleli ad alte prestazioni

Modulo 7. Sistemi di Calcolo Distribuiti

• Sviluppare gli elementi chiave di un sistema distribuito
• Esaminare gli elementi di sicurezza applicati nei sistemi distribuiti e la loro necessità
• Presentare i diversi tipi di sistemi distribuiti più comunemente utilizzati, caratteristiche, funzionalità e problemi da risolvere
• Dimostrare il teorema PAC applicabile ai sistemi distribuiti: Consistency, Availability e Partition Tolerance

Modulo 8. Calcolo Parallelo applicato agli ambienti Cloud

• Sviluppare il paradigma del cloud computing
• Identificare diversi approcci in base al grado di automazione e di servizio
• Analizzare i principali elementi di un'architettura cloud
• Stabilire le differenze con un'architettura on-premise
• Analizzare le diverse opzioni di deployment cloud: Multi-cloud, Hybrid Cloud
• Approfondire i vantaggi intrinseci del cloud computing
• Sviluppare i principi economici del cloud computing: passare da CAPEX a OPEX
• Valutare l'offerta commerciale di diversi fornitori cloud
• Valutare le capacità di supercalcolo nel cloud
• Esaminare la sicurezza del cloud computing

Modulo 9. Modelli e semantica formale. Programmazione orientata al Calcolo Distribuito

• Identificare i vantaggi della semantica formale
• Esaminare come la semantica formale aiuti la programmazione orientata al calcolo distribuito
• Concretizzare le possibilità della semantica formale applicata alla programmazione orientata al calcolo distribuito
• Sviluppare in modo approfondito i principali strumenti in termini di fattibilità dei progetti che utilizzano questa tecnologia
• Identificare i linguaggi di programmazione nel modello semantico
• Determinare come questi modelli semantici incidano sui linguaggi di programmazione
• Valutare e confrontare i modelli computazionali
• Concretizzare l'uso di modelli distribuiti
• Presentare gli strumenti di mercato più avanzati da impiegare nei progetti

Modulo 10. Applicazioni del Calcolo Parallelo e Distribuito

• Dimostrare il gran contributo delle applicazioni del calcolo parallelo e distribuito al nostro settore
• Determinare le architetture rilevanti sul mercato
• Valutare i benefici di questi casi d'uso
• Presentare soluzioni di successo sul mercato
• Dimostrare perché è importante valutare il cambiamento climatico
• Determinare l'importanza della GPU oggi
• Presentare l'impatto di questa tecnologia sulle reti elettriche
• Esplorare motori distribuiti per offrire un servizio ai nostri clienti
• Conoscere i vantaggi dei motori distribuiti per ottenere profitti per le nostre imprese
• Presentare esempi di database in memoria e la loro importanza
• Esaminare come questi modelli incidano nel settore della medicina

Otterrai una panoramica completa su tutte le questioni più importanti del Calcolo Parallelo e Distribuito, sulla base dei parallelismi propri delle numerose applicazioni che ne derivano"