Ogni giorno individui malintenzionati tentano di compromettere la sicurezza delle aziende e delle istituzioni che gestiscono dati sensibili: tu potresti essere la figura che protegge queste informazioni” 

Ogni giorno, milioni di persone svolgono ogni tipo di attività su Internet. Consultano notizie, chattano con amici e familiari, condividono opinioni sui social network, espletano compiti amministrativi in diverse aziende e istituzioni, condividono ogni tipo di file o svolgono attività lavorative. In tutto il mondo vengono create e trasferite innumerevoli quantità di dati in ogni momento.

Gestirli con un'adeguata sicurezza non è un compito facile, poiché richiede una serie di conoscenze specifiche provenienti da vari settori che normalmente non entrano in contatto tra loro. Per questo motivo, il master specialistico in Secure Information Management rappresenta un'opportunità straordinaria per tutti gli ingegneri e i professionisti IT che desiderano integrare la gestione delle informazioni e la cybersecurity e diventare specialisti di primo piano in entrambi i settori.

Molte aziende e istituzioni gestiscono dati altamente sensibili e preziosi che devono essere gestiti, conservati e monitorati correttamente. Non ci sono ancora molti esperti in entrambe le discipline in grado di gestirle correttamente. Pertanto, gli studenti che completano questa qualifica si troveranno nella miglior posizione per raggiungere incarichi di massima importanza nelle aziende che cercano di proteggere le loro informazioni digitali.

Per questo, TECH ha progettato i migliori contenuti e ha riunito i migliori docenti, con una vasta esperienza professionale in questi settori, in modo che gli studenti ricevano la preparazione più completa possibile e possano progredire nella loro carriera.  

Tutto ciò che compiamo nella sfera digitale viene registrato. Rendi Internet un luogo più sicuro grazie a questo master specialistico” 

Questo master specialistico in Secure Information Management possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del corso sono:

• Lo sviluppo di casi di studio presentati da esperti in informatica
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Si porrà speciale enfasi sulle metodologie innovative di sicurezza e dati digitali
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e lavoro di riflessione individuale
• La disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo, fisso o portatile, con una connessione internet

Una volta terminato il programma, le migliori aziende del Paese ti affideranno la gestione e la sicurezza dei loro dati” 

Il personale docente del programma comprende un team di professionisti informatici di prestigio, che apportano a questo corso la propria esperienza professionale, nonché riconosciuti specialisti appartenenti a società scientifiche rilevanti.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La progettazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Per farlo, il professionista sarà assistito da un innovativo sistema di video interattivo creato da riconosciuti esperti. 

Questo master specialistico combina due discipline essenziali per il futuro della tua carriera. Iscriviti ora e raggiungi tutti i tuoi obiettivi"

Impara tutti gli aspetti della gestione e della sicurezza dei dati e ammira i tuoi progressi professionali in breve tempo"

L'obiettivo principale di questo master specialistico in Secure Information Management è quello di fornire agli studenti le migliori conoscenze in due rami diversi ma interconnessi dell'informatica e dell'ingegneria: la gestione dei dati nell'ambiente digitale e la cybersecurity. Combinando queste due aree, gli informatici e i professionisti che seguono questo programma saranno in grado di applicare le soluzioni migliori in ogni situazione, offrendo alle loro aziende gli strumenti più appropriati per gestire e proteggere ogni tipo di informazione sensibile.

Il tuo obiettivo è quello di essere il miglior specialista della tua azienda e TECH ti fornisce gli strumenti per raggiungerlo" 

Obiettivi generali

• Analizzare i vantaggi dell'applicazione delle tecniche di analisi dei dati in ogni area dell'azienda
• Sviluppare le basi per comprendere le esigenze e le applicazioni di ogni area
• Generare conoscenze specialistiche per selezionare gli strumenti giusti
• Proporre tecniche e obiettivi per essere il più produttivi possibile in base all'area
• Analizzare il ruolo dell'analista di cybersecurity
• Approfondire la comprensione dell'ingegneria sociale e dei suoi metodi
• Esaminare le metodologie OSINT, HUMINT, OWASP, PTEC, OSSTM e OWISAM
• Condurre un'analisi dei rischi e comprendere le metriche di rischio
• Determinare l'uso appropriato dell'anonimizzazione e l'uso di reti come TOR, I2P e Freenet
• Riassumere le normative vigenti in materia di cybersecurity
• Sviluppare conoscenze specialistiche per condurre un controllo di sicurezza
• Sviluppare politiche di utilizzo appropriate
• Esaminare i sistemi di rilevamento e prevenzione delle principali minacce
• Valutare i nuovi sistemi di rilevamento delle minacce e la loro evoluzione rispetto alle soluzioni più tradizionali
• Analizzare le principali piattaforme mobili attuali, le loro caratteristiche e il loro utilizzo
• Identificare, analizzare e valutare i rischi per la sicurezza delle parti di un progetto IoT
• Valutare le informazioni ottenute e sviluppare meccanismi di prevenzione e hacking
• Applicare il reverse engineering all'ambiente della cybersecurity
• Specificare i test da effettuare sul software sviluppato
• Riassumere tutte le prove e i dati esistenti per realizzare un rapporto forense
• Presentare correttamente il rapporto forense
• Analizzare lo stato attuale e futuro della sicurezza informatica
• Esaminare i rischi delle nuove tecnologie emergenti
• Conoscere le diverse tecnologie in relazione alla sicurezza informatica

Obiettivi specifici

• Sviluppare capacità analitiche per prendere decisioni di qualità
• Esaminare campagne di marketing e comunicazione efficaci
• Determinare la creazione di dashboard e KPI a livello di area
• Generare conoscenze specialistiche per sviluppare analisi predittive
• Proporre piani commerciali e di fidelizzazione basati su studi di mercato
• Sviluppare la capacità di ascoltare il cliente
• Applicare le conoscenze statistiche, quantitative e tecniche a situazioni reali
• Eseguire l'analisi dei dati
• Unificare dati diversi: ottenere la coerenza delle informazioni
• Produrre informazioni rilevanti ed efficaci per il processo decisionale
• Determinare le migliori pratiche per la gestione dei dati in base alla loro tipologia e ai loro usi
• Stabilire politiche di accesso e riutilizzo dei dati
• Garantire la sicurezza e la disponibilità: disponibilità, integrità e riservatezza delle informazioni
• Esaminare gli strumenti di gestione dei dati utilizzando i linguaggi di programmazione
• Identificare cosa si intende per IoT (Internet of Things) e IIoT (Industrial Internet of Things)
• Esaminare il consorzio internet industriale
• Analizzare l'architettura di riferimento dell’IoT
• Indirizzare i sensori e i dispositivi IoT e la loro classificazione
• Identificare i protocolli e le tecnologie di comunicazione utilizzati nell'IoT
• Esaminare le diverse piattaforme Cloud nell'IoT: general purpose, industriale e open source
• Sviluppare meccanismi di scambio di dati
• Stabilire i requisiti e le strategie di sicurezza
• Introdurre le diverse aree di applicazione dell'IoT e dell'IIoT
• Generare competenze nella rappresentazione e nell'analisi dei dati
• Esaminare i diversi tipi di dati aggregati
• Stabilire le rappresentazioni grafiche più comunemente utilizzate in diversi ambiti
• Determinare i principi di progettazione nella visualizzazione dei dati
• Introdurre la narrazione grafica come strumento
• Analizzare i diversi strumenti software per la creazione di grafici e l'analisi esplorativa dei dati
• Sviluppare competenze per convertire i dati in informazioni da cui estrarre la conoscenza
• Determinare le caratteristiche principali di un dataset, la sua struttura, i suoi componenti e le implicazioni della sua distribuzione sulla modellazione
• Supportare il processo decisionale eseguendo un'analisi preventiva completa dei dati
• Sviluppare competenze per risolvere casi di studio utilizzando tecniche di scienza dei dati
• Stabilire gli strumenti e i metodi generali più appropriati modellare ogni dataset rispetto alla pre-elaborazione effettuata
• Valutare i risultati in modo analitico, compreso l'impatto della strategia scelta sulle diverse metriche
• Dimostrare una capacità critica rispetto ai risultati ottenuti dopo l'applicazione di metodi di preelaborazione o modellazione
• Generare conoscenze specialistiche sui prerequisiti statistici per l'analisi e la valutazione dei dati
• Sviluppare le competenze necessarie per l'identificazione, la preparazione e la trasformazione dei dati
• Valutare le diverse metodologie presentate e identificare vantaggi e svantaggi
• Esaminare i problemi in ambienti di dati ad alta dimensionalità
• Sviluppare l'implementazione degli algoritmi utilizzati per la pre-elaborazione dei dati
• Dimostrare la capacità di interpretare le visualizzazioni dei dati per l'analisi descrittiva
• Sviluppare una conoscenza avanzata delle diverse tecniche di preparazione dei dati esistenti per la pulizia, la normalizzazione e la trasformazione dei dati
• Analizzare le serie numeriche
• Sviluppare la formulazione e le proprietà di base dei modelli di serie numeriche univariate
• Esaminare la metodologia di modellazione e previsione delle serie numeriche reali
• Determinare i modelli univariati includendo gli outlier
• Applicare modelli di regressione dinamica e la metodologia di costruzione di tali modelli a partire da serie osservate
• Affrontare l'analisi spettrale delle serie temporali univariate, nonché i fondamenti dell'inferenza basata sui periodogrammi e la loro interpretazione
• Stimare la probabilità e il trend di una serie numerica per un determinato orizzonte temporale
• Analizzare il passaggio dall'informazione alla conoscenza
• Sviluppare i diversi tipi di tecniche di apprendimento automatico
• Esaminare metriche e punteggi per quantificare la qualità dei modelli
• Implementare i diversi algoritmi di apprendimento automatico
• Identificare modelli di ragionamento probabilistico
• Gettare le basi dell'apprendimento profondo
• Dimostrare le competenze acquisite per comprendere i diversi algoritmi di apprendimento automatico
• Determinare i requisiti dei sistemi di big data
• Esaminare diversi modelli di dati e analizzare i database
• Analizzare le funzionalità chiave dei sistemi distribuiti e la loro importanza in diversi tipi di sistemi
• Valutare quali applicazioni diffuse utilizzano i fondamenti dei sistemi distribuiti per la progettazione dei propri sistemi
• Analizzare il modo in cui i database memorizzano e recuperano le informazioni
• Identificare i diversi modelli di replica e i problemi ad essi associati
• Sviluppare modalità di partizionamento e transazioni distribuite
• Identificare i sistemi batch e i sistemi (quasi) in tempo reale
• Analizzare lo stato dell'arte dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'analisi dei dati
• Sviluppare una conoscenza specialistica delle tecnologie più diffuse
• Generare una migliore comprensione della tecnologia mediante la casistica
• Analizzare le strategie scelte per selezionare le migliori tecnologie da implementare
• Determinare le aree di applicazione
• Esaminare i rischi reali e potenziali della tecnologia applicata
• Proporre i benefici che ne derivano dall'utilizzo
• Identificare le tendenze future in settori specifici
• Sviluppare le metodologie utilizzate nella cybersecurity
• Esaminare il ciclo dell'intelligence e stabilirne l'applicazione alla cyber intelligence
• Determinare il ruolo dell'analista di intelligence e gli ostacoli all'attività di evacuazione
• Stabilire gli strumenti più comuni per la produzione di intelligence
• Condurre un'analisi dei rischi e comprendere le metriche utilizzate
• Specificare le opzioni di anonimizzazione e l'uso di reti come TOR, I2P, FreeNet
• Illustrare le norme di cybersecurity attualmente in vigore
• Specificare le politiche di backup per i dati personali e professionali
• Valutare i diversi strumenti per fornire soluzioni a problemi di sicurezza specifici
• Stabilire meccanismi per mantenere il sistema aggiornato
• Analizzare le apparecchiature per rilevare gli intrusi
• Determinare le regole di accesso al sistema
• Esaminare e classificare la posta elettronica per evitare frodi
• Generare elenchi di software consentiti
• Analizzare le attuali architetture di rete per identificare il perimetro da proteggere
• Sviluppare configurazioni specifiche di firewall e Linux per mitigare gli attacchi più comuni
• Compilare le soluzioni comunemente utilizzate, come Snort e Suricata, e la loro configurazione
• Esaminare i diversi livelli aggiuntivi forniti dai firewall di nuova generazione e dalle funzionalità di rete negli ambienti cloud
• Determinare gli strumenti per la protezione della rete e dimostrare perché sono fondamentali per una difesa su più livelli
• Esaminare i diversi vettori di attacco per evitare di diventare un bersaglio facile
• Determinare i principali attacchi e tipi di malware a cui sono esposti gli utenti di dispositivi mobili
• Analizzare i dispositivi più attuali per stabilire una configurazione più sicura
• Specificare i passaggi principali per eseguire un test di penetrazione su entrambe le piattaforme iOS e Android
• Sviluppare una conoscenza specialistica dei diversi strumenti di protezione e sicurezza
• Stabilire le migliori pratiche di programmazione per i dispositivi mobili
• Analizzare le principali architetture IoT
• Esaminare le tecnologie di connettività
• Sviluppare i principali protocolli applicativi
• Identificare i diversi tipi di dispositivi esistenti
• Valutare i livelli di rischio e le vulnerabilità note
• Sviluppare politiche di utilizzo sicuro
• Stabilire condizioni d'uso appropriate per questi dispositivi
• Esaminare i metodi IOSINT
• Acquisire le informazioni disponibili dai media pubblici
• Scansionare le reti per ottenere informazioni sulla modalità attiva
• Sviluppare laboratori di prova
• Analizzare gli strumenti per le prestazioni del pentesting
• Catalogare e valutare le diverse vulnerabilità dei sistemi
• Definire concretamente le diverse metodologie di hacking
• Analizzare le fasi di un compilatore
• Esaminare l'architettura dei processori x86 e l'architettura dei processori ARM
• Determinare i diversi tipi di analisi
• Applicare il sandboxing in diversi ambienti
• Sviluppare diverse tecniche di analisi dei malware
• Creare strumenti orientati all'analisi dei malware
• Stabilire i requisiti necessari per il corretto funzionamento di un'applicazione in modo sicuro
• Esaminare i file di log per comprendere i messaggi di errore
• Analizzare i diversi eventi e decidere cosa mostrare all'utente e cosa conservare nei log
• Generare codice sanificato, facilmente verificabile e di qualità
• Valutare la documentazione appropriata per ogni fase di sviluppo
• Definire concretamente il comportamento del server per ottimizzare il sistema
• Sviluppare codice modulare, riutilizzabile e manutenibile
• Identificare i diversi elementi di prova di un reato
• Generare conoscenze specializzate per ottenere dati da diversi supporti prima che vadano persi
• Recuperare i dati che sono stati cancellati intenzionalmente
• Analizzare i log e i record del sistema
• Determinare il modo in cui i dati vengono duplicati per non alterare gli originali
• Sostanziare le prove di coerenza
• Generare un rapporto robusto e continuo
• Presentare i risultati in modo coerente
• Stabilire come difendere la relazione dinanzi all'autorità competente
• Specificare le strategie per rendere il telelavoro sicuro e protetto
• Esaminare l'uso delle criptovalute, l'impatto sull'economia e sulla sicurezza
• Analizzare la situazione degli utenti e il grado di analfabetismo digitale
• Determinare l'ambito di utilizzo della blockchain
• Presentare le alternative all'IPv4 nell'indirizzamento di rete
• Sviluppare strategie per educare la popolazione all'uso corretto delle tecnologie
• Generare conoscenze specialistiche per affrontare le nuove sfide della sicurezza e prevenire i furti di identità
• Specificare le strategie per rendere il telelavoro sicuro e protetto

La sicurezza informatica e la gestione dei dati sono discipline in rapida evoluzione. Porta a termine questo master specialistico e ottieni le conoscenze più aggiornate"