Grazie a questo MBA in Data Science Management diventerai il miglior candidato per la gestione di qualsiasi team di lavoro, apportando un punto di vista analitico e tecnico unico" 

I team di lavoro di qualsiasi azienda aggiornata alla realtà digitale richiedono professionisti multidisciplinari. Queste squadre, in genere altamente qualificate, richiedono una gestione ancora più specializzata e adeguata al loro livello di conoscenza. Il presente master specialistico MBA in Data Science Management copre questa nicchia di lavoro fornendo allo studente un insieme di competenze uniche e utili per guidare i team di lavoro. Utilizzando la Data Science e la Deep Analytics, lo studente sarà in grado di prendere decisioni rapide con una prospettiva di business globale, comprendendo tutte le realtà che circondano questi ambienti di business complessi e mutevoli. 

Il materiale didattico copre tutti gli aspetti necessari per condurre con successo, da una prospettiva analitica, la gestione, la manipolazione e l'interpretazione dei dati raccolti. Tratta inoltre dei dispositivi e delle piattaforme ottimali per la gestione dei dati, il data mining, il data graphing e la modellazione predittiva basata sui dati e, per finire, la leadership e la comunicazione efficace all’interno di grandi gruppi di lavoro. Oltre a quanto menzionato sopra, vi sono altre competenze complementari e più tecniche che rendono questo corso versatile e completo. 

Inoltre, lo studente avrà la totale libertà di studiare questo programma al proprio ritmo, poiché si tratta di un corso completamente online, senza orari fissi o obbligo di recarsi in un centro fisico. Il materiale didattico è accessibile in qualsiasi momento e gli studenti possono adattare il loro apprendimento agli impegni personali o professionali. 

Grazie alle conoscenze fornite da questo master specialistico MBA in Data Science Management, avrai tutto ciò che ti serve per proiettare la tua carriera verso nuove prospettive e nuovi traguardi” 

Questo master specialistico MBA in Data Science Management possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del corso sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in leadership e Data Analytics  
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative nel campo della Data Science 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutore, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet 

I leader più abili e competenti sono quelli che possono fare la differenza in un ambiente aziendale competitivo e conflittuale. Fai la differenza e ottieni il successo dove altri hanno fallito grazie alle competenze di leadership e di Data Science” 

Il personale docente del programma comprende professionisti nell’ambito del Management e della Data Science, che apportano la propria esperienza a questo programma, oltre a specialisti riconosciuti e appartenenti a società scientifiche e Università prestigiose. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. A tale fine, il professionista potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.  

È il momento di raggiungere l'apice della tua carriera professionale. Specializzati con questo master specialistico MBA in Data Science Management e candidati per i lavori che hai sempre sognato"

TECH ti offre la possibilità di studiare secondo i tuoi ritmi. Si tratta di un'opportunità unica per dare valore aggiunto al tuo CV e distinguerti tra i migliori"

L'obiettivo di questo master specialistico MBA in Data Science Management è di preparare gli studenti a una serie di competenze tecniche, specializzate e focalizzate sull'uso dei dati per la gestione dei team di lavoro. Così, al termine del corso, saranno in grado di gestire professionisti di tutti i livelli, sapendo adattare le metodologie e gli strumenti precisi alle esigenze del mercato e dell'azienda. Si tratta di un'opportunità distintiva per chi vuole orientare la propria carriera professionale verso la leadership di team multidisciplinari. 

Farai un salto di qualità nella tua vita professionale con una preparazione unica e decisiva che ti farà diventare un esperto nell'uso dei dati nel campo della gestione aziendale” 

Obiettivi generali

• Sviluppare ogni tappa del ciclo di vita dei dati 
• Esaminare il processo di estrazione dei dati 
• Valutare le sessioni e il traffico per conoscere meglio il pubblico 
• Analizzare il quadro normativo per la protezione dei dati e la sua relazione con la futura regolamentazione dei sistemi basati sull'intelligenza artificiale 
• Analizzare i diversi modelli di dati e il loro impatto sulle applicazioni 
• Analizzare i modelli classici dei sistemi e identificare le differenze per l’uso nelle applicazioni distribuite 
• Analizzare i vantaggi dell'applicazione delle tecniche di analisi di dati in ogni dipartimento dell'azienda   
• Proporre tecniche e obiettivi per essere il più produttivi possibile in base al dipartimento 

Obiettivi specifici

• Sviluppare capacità analitiche per prendere decisioni di qualità  
• Esaminare campagne di marketing e comunicazione efficaci  
• Generare conoscenze specialistiche per sviluppare analisi predittive  
• Proporre piani commerciali e di fidelizzazione basati su ricerche di mercato  
• Eseguire un'analisi efficiente dei dati per gli interessi aziendali 
• Produrre informazioni pertinenti ed efficaci per il processo decisionale 
• Determinare le migliori pratiche per la gestione dei dati in base alla loro tipologia e ai loro usi 
• Identificare cosa è IoT (Internet of Things) e IIoT (Industrial Internet of Things) 
• Esaminare il consorzio di internet industriale 
• Analizzare l'architettura di riferimento di IoT  
• Identificare i protocolli e le tecnologie di comunicazione utilizzati in IoT 
• Analizzare i diversi strumenti software per l'analisi dei dati grafici ed esplorativi 
• Sviluppare le capacità di convertire i dati in informazioni da cui estrarre conoscenza 
• Determinare le caratteristiche principali di un Dataset, la sua struttura, i suoi componenti e le implicazioni della sua distribuzione nella modellistica 
• Elaborare il processo decisionale conducendo un'accurata analisi preventiva dei dati 
• Sviluppare le competenze per risolvere casi pratici utilizzando le tecniche della Data Science 
• Generare conoscenze specialistiche sui prerequisiti statistici per qualsiasi analisi e valutazione dei dati 
• Sviluppare le competenze necessarie per l'identificazione, la preparazione e la trasformazione dei dati 
• Implementare i diversi algoritmi di apprendimento automatico 
• Determinare i requisiti per i sistemi di utilizzo dei dati di massa 
• Valutare quali applicazioni di largo uso utilizzano i fondamenti dei sistemi distribuiti per progettare i loro sistemi 
• Analizzare il modo in cui i database memorizzano e recuperano le informazioni 
• Analizzare lo stato dell'arte dell'intelligenza artificiale (IA) e dell'analisi di dati 
• Sviluppare una conoscenza specializzata sulle tecnologie più utilizzate 
• Approfondire la tecnologia attraverso i casi d'uso 
• Creare conoscenze specializzate per il processo decisionale commerciale 
• Determinare come stabilire la comunicazione e lo scambio di informazioni tra i dipartimenti dell'azienda e i clienti 
• Generare competenze per realizzare un’analisi dei dati 
• Stabilire le migliori pratiche per la gestione dei dati in base alla loro tipologia e ai loro usi 
• Analizzare le metriche e i metodi di validazione dei diversi algoritmi di apprendimento automatico 
• Esaminare l'evoluzione e lo sviluppo dalle origini ai giorni nostri 
• Esaminare il regolamento sulla protezione dei dati e la normativa relazionata 
• Proporre tecniche di verifica e test per piattaforme distribuite 
• Analizzare le opzioni più utilizzate nell'implementazione delle piattaforme Cloud 
• Analizzare le diverse pratiche generali del metodo Kanban 
• Esaminare le metriche per la misurazione delle prestazioni in Kanban 
• Identificare e analizzare le differenze tra le tre metodologie: PMI, Scrum e Kanban 
• Proporre un modello di leadership adatto al cambiamento 
• Stabilire l'intelligenza emotiva come strumento di gestione di base in azienda 
• Sviluppare strategie di negoziazione e di risoluzione dei conflitti in un’azienda tecnologica  

L'obiettivo di TECH è quello di rendere i suoi studenti i migliori professionisti possibili. E tu? Sei pronto a essere la versione migliore di te stesso?”