Specializzati nel Cloud Computing attraverso una qualifica flessibile, compatibile con le tue responsabilità quotidiane"

La possibilità di archiviare, elaborare e gestire i dati nel cloud ha trasformato il modo di operare delle aziende, consentendo l'automazione dei processi, la scalabilità e la riduzione dei costi. Questi vantaggi hanno dato impulso allo sviluppo del Cloud e alla sua applicazione in tutti i settori e in tutte le organizzazioni, indipendentemente dalle loro dimensioni. 

Data questa realtà, il profilo dell'informatico è di grande importanza e negli ultimi anni è diventato uno dei più richiesti. Uno scenario favorevole che richiede professionisti specializzati e aggiornati sulle ultime tendenze. Così è nato questo master specialistico in Cloud Computing della durata di 24 mesi. 

Si tratta di un programma avanzato che accompagnerà lo studente in un intenso percorso accademico attraverso la programmazione di architetture di Cloud Computing, la programmazione di applicazioni Cloud Native e l'orchestrazione di container con Kubernetes e Docker. Questo corso post-laurea tratta anche argomenti come lo storage in Cloud Azure, l'integrazione dei servizi cloud e la trasformazione delle infrastrutture IT verso il Cloud Computing.

Inoltre, grazie ai numerosi materiali didattici, gli studenti potranno apprendere in modo più agile in campi quali la sicurezza, la governance e la cybersecurity nelle infrastrutture Cloud, nonché il monitoraggio e il backup. Un metodo di insegnamento unico che riduce le lunghe ore di studio e memorizzazione, grazie al Relearning, che rappresenta un'ulteriore attrattiva per l'adesione a questo programma. 

In questo modo, attraverso un'opzione accademica eminentemente online e totalmente flessibile, gli informatici acquisiranno le conoscenze necessarie per crescere nel settore tecnologico. Per accedere ai contenuti di questo programma in qualsiasi momento della giornata, è sufficiente un dispositivo elettronico con una connessione a Internet. Un'opportunità ideale per una preparazione di qualità compatibile con le responsabilità quotidiane.

Un'opzione accademica unica, il cui sistema di Relearning ti permetterà di imparare facilmente e di ridurre le lunghe ore di studio"

Questo master specialistico in Cloud Computing possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Cloud Computing
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative riguardanti la realizzazione di progetti di Cloud Computing
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su temi controversi e lavoro di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Vuoi essere in prima linea nella trasformazione digitale? Iscriviti subito a questo master specialistico in Cloud Computing e impara a creare soluzioni innovative per le aziende del futuro"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del Cloud Computing, e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Grazie a questa qualifica diventerai un esperto nella programmazione di architetture cloud con le tecnologie più diffuse, come Azure, AWS e Google Cloud"

Imparerai a orchestrare i container con Kubernetes e Docker, tecnologie fondamentali per l'implementazione di soluzioni cloud"

Il master specialistico in Cloud Computing è progettato per fornire ai professionisti IT le competenze e le conoscenze necessarie per avere successo nel settore tecnologico. Pertanto, nel corso di questo percorso accademico, il professionista perfezionerà le proprie competenze per progettare, implementare e gestire soluzioni di Cloud Computing scalabili, sicure ed economicamente vantaggiose. In questo processo, avrà anche il supporto di personale docente specializzato che risponderà a tutte le domande sui contenuti del programma.

Diventa un esperto del cloud e amplia i tuoi orizzonti professionali grazie a questa qualifica 100% online"

Obiettivi generali

• Analizzare i diversi approcci all'adozione del cloud e i loro contesti
• Acquisire conoscenze specialistiche per determinare il Cloud appropriato
• Sviluppare una macchina virtuale in Azure
• Stabilire le fonti di minaccia nello sviluppo di applicazioni e le migliori pratiche da applicare
• Valutare le differenze nelle implementazioni concrete dei diversi fornitori di Cloud pubblico
• Determinare le diverse tecnologie applicate ai container
• Identificare gli aspetti chiave nell'adozione di una strategia di adozione del Cloud - Native
• Conoscere e valutare i linguaggi di programmazione più utilizzati nei Big Data, necessari per l'analisi e l'elaborazione dei dati
• Sviluppare una conoscenza specialistica di cosa sono le infrastrutture e quali sono le motivazioni per la loro trasformazione in cloud
• Acquisire le competenze e le conoscenze necessarie per implementare e gestire efficacemente le soluzioni IaaS
• Acquisire conoscenze specialistiche per aggiungere o rimuovere capacità di storage e di elaborazione in modo rapido e semplice, consentendo di adattarsi alle fluttuazioni della domanda
• Esaminare la portata di Network DevOps, dimostrando che si tratta di un approccio innovativo alla gestione della rete negli ambienti IT
• Conoscere le sfide che un'azienda deve affrontare nella governance del cloud e come affrontarle
• Utilizzare i servizi di sicurezza in ambienti cloud, come firewall, SIEMS e protezione dalle minacce, per proteggere le applicazioni e i servizi
• Stabilire le migliori pratiche nell'uso dei servizi cloud e le principali raccomandazioni per il loro utilizzo
• Aumentare l'efficienza e la produttività degli utenti: consentendo agli utenti di accedere alle applicazioni e ai dati da qualsiasi luogo e su qualsiasi dispositivo, la VDI può migliorare l'efficienza e la produttività degli utenti
• Ottenere una conoscenza specialistica dell'infrastruttura come codice
• Identificare i punti chiave per poter dimostrare l'importanza degli investimenti in backup e monitoraggio nelle imprese

Obiettivi specifici

Modulo 1. Programmazione Cloud. Servizi Azure, AWS e Google Cloud

• Generare conoscenze specialistiche sul cloud e su come si differenzia dalle soluzioni tradizionali locali
• Acquisire un vocabolario specialistico fondamentale sul cloud Padroneggiare i termini utilizzati dai diversi provider
• Stabilire i principali componenti e usi del cloud
• Determinare i fornitori del mercato del cloud, i loro punti di forza e di debolezza e i loro contributi

Modulo 2. Programmazione delle Architetture di Cloud Computing

• Sviluppare conoscenze specialistiche sui fondamenti dell'architettura
• Specializzare lo studente nella conoscenza delle infrastrutture Cloud
• Valutare i vantaggi e gli svantaggi dell'implementazione On Premise o nel Cloud
• Determinare i requisiti dell'infrastruttura
• Identificare le opzioni di implementazione
• Specializzare gli studenti nell'implementazione di un'infrastruttura Cloud
• Progettare e definire l'operatività e la manutenzione di un'architettura Cloud

Modulo 3. Storage nel Cloud di Azure

• Esaminare una macchina virtuale in Azure
• Stabilire i diversi tipi di storage
• Valutare le funzioni nel backup
• Gestire le risorse di Azure
• Analizzare i diversi tipi di servizi
• Esaminare i diversi tipi di sicurezza
• Generare reti virtuali
• Realizzare le diverse connessioni di rete

Modulo 4. Ambienti Cloud. Sicurezza

• Identificare i rischi di installazione di un'infrastruttura di Cloud pubblico
• Analizzare i rischi per la sicurezza nello sviluppo di un'applicazione
• Determinare i requisiti di sicurezza
• Sviluppare un piano di sicurezza per l'implementazione del Cloud
• Stabilire le linee guida per un sistema di Logging e monitoraggio
• Proporre azioni di risposta agli incidenti

Modulo 5. Orchestrazione dei contenitori: Kubernetes e Docker

• Sviluppare le basi dell'architettura e della tecnologia dei container
• Stabilire le diverse tecnologie applicate ai container
• Determinare i requisiti dell'infrastruttura
• Esaminare le opzioni di implementazione

Modulo 6. Programmazione di applicazioni Cloud Native

• Introdurre le tecnologie per lo sviluppo e l'integrazione continua
• Dimostrare il funzionamento di Kubernetes come orchestratore di servizi
• Analizzare gli strumenti di osservabilità e sicurezza in Cloud - Native
• Valutare le piattaforme di distribuzione
• Approfondire le strategie di gestione dei dati in ambienti Cloud-native
• Identificare le tecniche comuni negli sviluppi Cloud-Native

Modulo 7. Programmazione Cloud. Data Governance

• Generare conoscenze specialistiche sulla gestione dei dati, sulle strategie e sulle tecniche di elaborazione 
• Sviluppare strategie di governance dei dati mirate a persone, processi e strumenti
• Eseguire la governance dei dati dall'ingestione alla preparazione e all'utilizzo
• Determinare le tecniche per governare la trasmissione dei dati
• Stabilire la protezione dei dati per l'autenticazione, la sicurezza, il backup e i monitoraggi

Modulo 8. Programmazione Cloud in Tempo reale. Streaming

• Analizzare il processo di raccolta, strutturazione, elaborazione, analisi e interpretazione dei dati in Streaming
• Sviluppare i principi dell'elaborazione dello Streaming, il contesto e i casi d’uso attuali
• Sviluppare i fondamenti fondamentali della statistica, del machine learning, del data mining e della modellazione predittiva per la comprensione dell'analisi e dell'elaborazione dei dati
• Analizzare i principali linguaggi di programmazione per i Big Data
• Esaminare i fondamenti di Apache Spark Streaming, Kafka Stream e Flink Stream

Modulo 9. Integrazione del Cloud con i Servizi Web. Tecnologie e protocolli

• Valutare i progressi delle tecnologie e delle architetture web per determinare la complessità del sistema e, in base a ciò, proporre una soluzione software
• Sviluppare progetti distribuiti in Cloud Computing utilizzando servizi web e diversi requisiti funzionali e di sicurezza
• Sviluppare progetti distribuiti in Cloud Computing utilizzando servizi web e diversi requisiti funzionali e di sicurezza
• Valutare la correttezza dell'implementazione di un servizio web lato server lanciando richieste da diversi tipi di client web

Modulo 10. Programmazione Cloud. Gestione del progetto e verifica del prodotto

• Conoscere gli scenari e le applicazioni della gestione del ciclo di vita
• Gestire i progetti come un processo e determinare il modello organizzativo
• Determinare i rischi e i costi applicando metodologie agili durante la fase di concettualizzazione o durante l'esecuzione del progetto
• Condurre e gestire progetti con metodologie agili e la qualità dei progetti Cloud applicando diverse metodologie

Modulo 11. Trasformazione delle infrastrutture IT. Cloud Computing

• Elencare i tipi di cloud esistenti
• Analizzare i fattori di adozione del Cloud Computing
• Identificare i tipi, i modelli e gli elementi che compongono il sistema Cloud Computing
• Specificare come funzionano le infrastrutture cloud e gli aspetti rilevanti
• Analizzare gli ecosistemi esistenti e i loro pilastri per una trasformazione di successo
• Stabilire una panoramica dei diversi fornitori e di come possono aiutare l'implementazione del Cloud Computing
• Presentare una panoramica della strategia di automazione e sicurezza
• Generare un primo ambiente per la gestione dell'infrastruttura nell'ambito di una cultura DevOps o DevSecOps
• Scoprire il futuro e l'evoluzione delle infrastrutture, analizzando le sfide, le tecnologie e i problemi nel campo della sicurezza e della conformità

Modulo 12. Infrastruttura come Servizio (IaaS)

• Esaminare i livelli di astrazione nel Cloud Computing e come si relazionano tra loro
• Concretizzare la gestione efficace dei livelli di astrazione del Cloud Computing
• Analizzare le decisioni chiave nella costruzione dell'Architettura Cloud
• Valutare come la trasformazione digitale e il Cloud possono guidare il successo di un'azienda
• Approfondire l'approccio DevOps e come può migliorare l'efficienza e l'efficacia dello sviluppo e della consegna del software
• Stabilire le diverse risorse di cloud computing disponibili e come possono essere utilizzate in modo efficace

Modulo 13. Archiviazione e Database nelle Infrastrutture in Cloud

• Determinare le caratteristiche e i vantaggi del cloud storage, le diverse opzioni di cloud storage (pubblico, privato, ibrido) e la selezione dell'opzione di cloud storage appropriata
• Sviluppare conoscenze specialistiche sui database in cloud, sui vantaggi e gli svantaggi dei database in cloud, sulle diverse opzioni di database in cloud (relazionali, non relazionali) e su come scegliere la giusta opzione di database
• Esaminare la progettazione e l'architettura di database e storage nel cloud: principi di progettazione di database e storage nel cloud, architetture di database e storage nel cloud e modelli di progettazione comuni
• Gestire lo storage e i database in cloud: come creare, gestire e monitorare lo storage e i database in cloud, come eseguire il backup e il ripristino dei dati in caso di perdita 
• Analizzare la Sicurezza e la privacy nel cloud: come proteggere i dati e i database archiviati nel cloud, le norme e i regolamenti sulla privacy e sulla sicurezza nel cloud
• Compilare i casi d'uso ed esempi di cloud storage e database: esempi di utilizzo del cloud storage e dei database in diversi casi d'uso, gestione dei big data, analisi dei dati in tempo reale e integrazione di dati provenienti da fonti diverse
• Affrontare la scalabilità e le prestazioni nel cloud e come ottimizzarle nelle applicazioni cloud

Modulo 14. Network Devops e Architetture di Rete nelle Infrastrutture Cloud

• Sviluppare i concetti e i principi di Network DevOps e la sua applicazione in ambienti cloud
• Determinare i requisiti necessari per implementare Network DevOps in ambienti cloud
• Utilizzare gli strumenti e del software pertinenti per Network DevOps
• Stabilire come vengono implementati e gestiti i servizi di rete interni negli ambienti cloud, come le VPC e le sottoreti
• Compilare i servizi di rete di frontiera disponibili negli ambienti cloud e come vengono utilizzati per collegare le reti cloud e on-premise
• Comprendere l'importanza dell'uso del DNS negli ambienti cloud e come implementare la connettività di rete ibrida e multitenant
• Implementare e gestire servizi di content delivery in ambienti cloud, come CDN e WAF
• Esaminare gli aspetti importanti della sicurezza nelle reti cloud e come le misure di sicurezza possono essere implementate in questi ambienti
• Monitorare e verificare le reti in ambienti cloud per garantire la disponibilità e la sicurezza

Modulo 15. Governance nelle Infrastrutture Cloud

• Analizzare i concetti chiave della compliance e la loro rilevanza nel contesto cloud
• Identificare le principali sfide che un CISO deve affrontare in materia di governance. cloud e come affrontarli
• Stabilire le principali considerazioni in materia di privacy nel contesto del progetto cloud e come garantire la conformità alle normative vigenti
• Esaminare i quadri normativi e le certificazioni del settore cloud
• Sviluppare il funzionamento della fatturazione nel cloud e l'ottimizzazione dell'uso delle risorse
• Approfondire l'uso dei servizi di gestione e governance su AWS e Azure per ottimizzare l'utilizzo delle risorse e garantire la conformità ai requisiti di sicurezza

Modulo 16. Cybersecurity nelle Infrastrutture Cloud

• Sviluppare una conoscenza specialistica dei rischi e dei pericoli specifici degli ambienti cloud
• Analizzare i frameworks di sicurezza e applicarli per proteggere le nostre infrastrutture
• Progettare modelli di minacce e proteggere applicazioni e servizi da esse
• Valutare gli strumenti di cybersecurity a livello di codice e come utilizzarli per rilevare e prevenire le vulnerabilità nelle applicazioni e nei servizi
• Eseguire l'integrazione dei controlli di cybersecurity nei processi
• Padroneggiare ZAP Proxy per verificare gli ambienti cloud
• Eseguire scansioni automatizzate delle vulnerabilità per rilevare e prevenire le vulnerabilità nelle applicazioni e nei servizi
• Esaminare i diversi tipi di firewalls e configurarli per proteggere l'infrastruttura e i servizi
• Implementare la sicurezza del livello di trasporto utilizzando SSL/TLS e i certificati
• Valutare i SIEM e utilizzarli per monitorare e ottimizzare la sicurezza del tuo ambiente cloud

Modulo 17. Adozione dei Servizi nelle Infrastrutture Cloud

• Elencare i diversi servizi informatici di ciascuno dei principali fornitori cloud
• Giustificare i vantaggi dell'interoperabilità tra i servizi
• Acquisire le competenze necessarie per implementare la nostra applicazione nel cloud e di dotarlo di ulteriori funzionalità incorporando nuovi servizi
• Determinare come rendere la nostra applicazione resiliente attraverso l'autoscaling

Modulo 18. Virtual Desktop Infrastructure (VDI)

• Fornire agli utenti remoti l'accesso alle applicazioni critiche: la VDI potrebbe essere utilizzata per consentire agli utenti di accedere alle applicazioni critiche da qualsiasi luogo e su qualsiasi dispositivo, migliorando così la produttività e l'efficienza degli utenti remoti
• Facilitare il lavoro collaborativo e la comunicazione: la VDI può essere utilizzata per consentire agli utenti di condividere e collaborare su applicazioni e dati in tempo reale, migliorando così la comunicazione e il lavoro collaborativo
• Riduzione dei costi di hardware e software: la VDI può essere utilizzata per ridurre i costi di hardware e software, non dovendo installare e mantenere applicazioni e sistemi operativi su ogni singolo dispositivo
• Migliorare la sicurezza e la privacy dei dati: la VDI potrebbe essere utilizzata per migliorare la sicurezza e la privacy dei dati memorizzando le informazioni su un server centralizzato e proteggendole attraverso l'uso di misure di sicurezza per l'archiviazione e per gli utenti
• Facilitare l'aggiornamento e la manutenzione: la VDI potrebbe essere utilizzata per facilitare l'aggiornamento e la manutenzione del sistema operativo e delle applicazioni, avendo il desktop virtuale centralizzato sul server

Modulo 19. Operazione di Infrastruttura come Codice (IAC) 

• Compilare i principali strumenti per la gestione delle infrastrutture sotto forma di codice e i loro principali punti di forza
• Identificare i diversi approcci proposti dall'infrastruttura come codice a seconda del modo in cui cerca di definire le risorse
• Implementare e gestire in modo efficiente gli ambienti di test e di produzione utilizzando l'infrastruttura come codice
• Utilizzare tecniche di controllo delle versioni e delle modifiche per l'infrastruttura come codice

Modulo 20. Monitoraggio e Backup in Infrastrutture Cloud

• Determinare come stabilire una strategia di backup e una strategia di monitoraggio
• Stabilire i servizi più richiesti e l'uso di ciascuno di essi
• Identificare tipi e usi di backup 
• Determinare una strategia solida di backup che soddisfa gli obiettivi aziendali
• Sviluppare un piano di continuità aziendale
• Identificare i tipi di monitoraggio e il loro utilizzo
• Generare un atteggiamento proattivo nei confronti degli incidenti stabilendo una strategia di monitoraggio scalabile
• Applicare le diverse strategie a casi d'uso reali
• Identificare le aree di miglioramento per far evolvere gli ambienti in base all'evoluzione del business

Imparerai a gestire progetti e a verificare prodotti nel cloud, competenze essenziali per il successo professionale in questo campo"