Un master specialistico 100% online che ti darà gli strumenti chiave per conoscere nel dettaglio le ultime novità riferite alle tecnologie comprese nella blockchain e i requisiti per garantire la sicurezza nel cyberspace” 

Il volume di dati che ogni giorno naviga sul web su scala internazionale è incalcolabile. Grazie allo sviluppo dei big data, oggi milioni di aziende in tutto il mondo hanno la possibilità di raccogliere un'enorme quantità di informazioni preziose che, attraverso la loro analisi, consentono di ottenere conclusioni specifiche sul proprio modello di business, nonché di prendere decisioni strategiche sul mercato. Tuttavia, fino a pochi anni fa, l'intervento di terzi in questa gestione poteva significare una violazione della vulnerabilità dell'entità, mettendo a rischio la sua integrità e consentendo l'accesso agli hacker. Tutto questo è cambiato con l'avvento della blockchain.

Grazie all'evoluzione di questa tecnologia, che cripta le informazioni delle transazioni e permette di trasferirle da una parte all'altra in modo abbastanza sicuro, sono state sviluppate,ad esempio, le criptovalute, la tecnologia NFT o numerosi asset digitali in ambito scientifico, politico e amministrativo. La rapida crescita e le molteplici applicazioni di questa tecnologia, così come i vantaggi che possono derivare dalla combinazione con i big data, ha portato migliaia di aziende in tutto il mondo a richiedere sempre più spesso la presenza nella propria forza lavoro di informatici specializzati in entrambi i campi.

Per questo TECH e il suo team di esperti hanno deciso di progettare questo master specialistico in Big Data e Blockchain, un programma intensivo e completo, sviluppato nell'arco di 24 mesi e con il quale lo studente potrà acquisire una conoscenza ampia, aggiornata e specializzata su questi due ambiti, permettendo di implementare al proprio profilo le competenze di un professionista altamente qualificato nella gestione di queste tecnologie. Il programma approfondisce la caratterizzazione dell'analisi, dell'interpretazione e della gestione dei dati, nonché le relative tecniche e strumenti. Offre inoltre un'ampia visione della sicurezza nel cyberspazio e dello sviluppo di blockchain pubbliche e private, in modo che il professionista possa approfondire ogni aspetto.

Questa formazione è presentata in un comodo e accessibile formato 100% online, che aiuterà a organizzare questa esperienza accademica in base alle disponibilità e a combinarla con qualsiasi attività lavorativa. Include inoltre centinaia di ore di materiale aggiuntivo di alta qualità, tra cui casi di studio progettati dal personale docente che, oltre a partecipare attivamente alla progettazione del corso, saranno a disposizione per guidarvi in questa esperienza accademica che segnerà un prima e un dopo nella carriera professionale dello studente.

Approfondisci la configurazione della blockchain e i parametri chiave per PoA e PoW, nonché la sicurezza di Besu" 

Questo ##ESTUDIO## in Big Data e Blockchain possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Lo sviluppo di casi di studio pratici presentati da esperti in campo Informatico
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative negli ambiti di applicazione del big data e della blockchain
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su temi controversi e lavoro di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Nell'aula virtuale troverai esercizi sull'integrazione e la creazione di strutture blockchain, in modo da poter mettere in pratica e affinare le tue competenze e abilità informatiche" 

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti nell’ambito del giornalismo, che apportano la propria esperienza a questa preparazione, oltre a specialisti riconosciuti e appartenenti  a società scientifiche e università di riferimento.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.  

Avrai a disposizione un modulo specializzato sullo sviluppo delle blockchain aziendali, sulle caratteristiche delle diverse architetture e sugli strumenti più efficaci per progettarle"

Grazie alla qualità dei contenuti di questo master specialistico, migliorerai le tue capacità di gestione avanzata nelle organizzazioni Data-Drive"

Data l'importanza delle blockchain e dei big data negli ultimi anni, TECH ha dovuto progettare una laurea che rispondesse alle esigenze accademiche dei suoi studenti. Per questo motivo, l'obiettivo di questo master specialistico è quello di offrire agli studenti gli strumenti che consentiranno loro di aggiornare e implementare i protocolli, le strategie e le tecniche più recenti nella loro pratica professionale. In questo modo, si avranno tutte le informazioni necessarie per affrontare il mercato del lavoro e avere successo in questo settore informatico specializzato.  

Conosci in dettaglio i diversi attori che intervengono nella creazione delle blockchains ti aiuterà a progettare strutture personalizzate e basate nelle necessità di ogni settore” 

Obiettivi generali

• Offrire agli studenti un'immersione nel nuovo contesto sociale e tecnologico in cuisi inseriscono gli strumenti di visual analytics
• Ottenere e migliorare il pensiero critico basato sui fatti per prendere decisioni strategiche
• Comprendere il valore dell'ambiente in evoluzione e facilitare il collegamento del discente con l'imprenditorialità e il nuovo knowmadas di lavoro
• Analizzare i dati prodotti e trarre conclusioni utilizzando strumenti statistici per prendere le decisioni più appropriate in qualsiasi momento
• Approfondire i principi della probabilità che sono alla base della statistica inferenziale, che consentirà di verificare le congetture (test di ipotesi) su come è fatta unadeterminata popolazione
• Comprendere le fonti di informazione e il valore che apportano alla creazione di nuovi modelli di business innovativi
• Conoscere e utilizzare gli strumenti statistici per risolvere i problemi nel campo del big data
• Assimilare concetti, tecniche, metodologie e conoscenze dei linguaggi che consentono di essere applicati al big data mining
• Conoscere i database, da quelli tradizionali a quelli non strutturati, in cui verranno archiviati i dati che richiedono altri tipi di elaborazione, come i flussi audio o video
• Migliorare le capacità di gestione e leadership per gestire con successo team e progetti
• Trasformare lo studente in un leader resiliente attraverso la gestione delle emozioni, dei conflitti e delle crisi, competenze fondamentali nel contesto attuale, ma anchealtre competenze orientate al processo decisionale, alla negoziazione e alla gestione del cambiamento
• Comprendere la necessità di sicurezza nell'archiviazione, nella gestione e nell'accesso ai dati e conoscere i pilastri della sicurezza delle informazioni: integrità, riservatezza, disponibilità e tracciabilità
• Approfondire l'etica dei dati e i possibili usi nelle società odierne
• Ottenere informazioni basate sui dati delle ricerche effettuate dagli utenti del web,per definire una strategia basata sulla realtà, cioè sui dati esistenti
• Saper differenziare l'offerta, fornendo così la capacità di pensare allo stesso modo del consumatore, individuando gli attributi che desidera
• Ampliare le proprie conoscenze sull'uso di fonti aperte da combinare con altri dati esistenti all'interno dell'organizzazione
• Trarre conclusioni sulle buone pratiche di sicurezza
• Essere consapevoli delle vulnerabilità di cui può soffrire una Blockchain
• Analizzare l'impatto futuro dello sviluppo su Blockchain pubbliche
• Sviluppare criteri di progettazione per applicazioni su client Hyperledger Besu in produzione
• Promuovere buone pratiche nello sviluppo di applicazioni che dipendono da reti blockchain, in particolare quelle basate su Ethereum e sul client Hyperledger Besu
• Integrare le conoscenze esistenti dello studente in modo raffinato sulla base delle esigenze dell'industria e del business con le nozioni di qualità, misurazione degli sforzi e valutazione dello sviluppo, estendendo il loro valore come sviluppatori di applicazioni blockchain
• Generare conoscenze specialistiche su cosa comprende e come funziona Hyperledger Fabric
• Analizzare l’evoluzione del mondo cripto fino ad oggi
• Identificare la normativa applicabile ai diversi modelli di business che offre la tecnologia
• Stabilire le basi di conoscenza del mondo cripto e gli aspetti chiave
• Riconoscere i possibili rischi legali in progetti reali
• Determinare i processi logistici per definire le principali esigenze e gaps dell'attuale processo logistico
• Implementare la soluzione in fasi, in modo da poter estrarre valore fin dall'inizio del progetto e poterlo adattare all'uso e apprendimento
• Analizzare le ragioni per implementare o meno una soluzione blockchain nel nostro ambiente del laureato
• Fornire conoscenze specialistiche sul concetto logico di tecnologie distribuite come vantaggio comparativo

Obiettivi specifici

Modulo 1. Visual Analytics nel contesto sociale e tecnologico

• Comprendere le nuove dinamiche sociali, economiche e commerciali globali
• Comprendere il valore dei nuovi ambienti come opportunità per l'imprenditorialità
• Sviluppare capacità analitiche in ambienti in continua evoluzione
• Identificare e indirizzare i nuovi scenari e le loro opportunità
• Sviluppare il pensiero analitico e critico per il processo decisionale strategico
• Comprendere i nuovi profili nel contesto attuale per definire strategie adatte ad essi
• Generare valore differenziale nella nostra capacità decisionale
• Comprendere il nuovo contesto aziendale per poter affrontare i processi di trasformazione dell'organizzazione

Modulo 2. Analisi e interpretazione dei dati

• Conoscere le diverse teorie per l'analisi e l'interpretazione dei dati
• Identificare i descrittori più comuni per un insieme di dati
• Comprendere e valutare l'applicabilità di diversi descrittori a un insieme di dati esistenti
• Comprendere i controlli di ipotesi e la loro applicabilità al mondo dell'analisi dei dati
• Imparare a interpretare le diverse tecniche di regressione esistenti

Modulo 3. Tecniche di analisi dati e IA

• Conoscere le diverse tecniche per l'analisi dei dati
• Progettare la strategia congiunta di tecniche statistiche e di intelligenza artificiale per lo sviluppo di sistemi descrittivi e predittivi applicati alla realtà di un insieme di dati
• Comprendere il funzionamento e le caratteristiche delle comuni tecniche di elaborazione dei dati di massa
• Identificare le tecniche orientate all'analisi statistica, all'intelligenza artificiale e all'elaborazione massiva dei dati

Modulo 4. Strumenti di analisi dati

• Conoscere gli ambienti più utilizzati dai data scientist
• Saper elaborare dati in diversi formati provenienti da diverse fonti
• Imparare dalla necessità di garantire la veridicità dei dati come fase preliminare all'elaborazione dei dati stessi
• Identificare le nuove tecnologie come strumenti pedagogici nella comunicazione di diverse realtà aziendali
• Conoscere le ultime tendenze nella creazione di entità intelligenti basate su deep learning e reti neuronali

Modulo 5. Sistemi di gestione di database e di parallelizzazione dei dati

• Conoscere le tecniche di intelligenza artificiale applicabili per l'elaborazione massicciamente parallelizzata dei dati su un determinato insieme di dati e in base a requisiti precedentemente definiti
• Saper gestire grandi volumi di dati in modo distribuito
• Comprendere il funzionamento e le caratteristiche delle comuni tecniche di elaborazione dei dati di massa
• Identificare gli strumenti commerciali e di software libero orientate all'analisi statistica, all’intelligenza artificiale e all'elaborazione massiva dei dati

Modulo 6. Data-Driven soft skills nella direzione strategica della visual analytics

• Comprendere e sviluppare il profilo di drive applicato agli ambienti di big data
• Capire cosa sono e perché le competenze gestionali avanzate creano un valore differenziale per il data scientist
• Sviluppare capacità strategiche di comunicazione e presentazione
• Comprendere il ruolo dell'intelligenza emotiva nel contesto della visual analytics
• Identificare i concetti chiave della gestione dei team Agile
• Sviluppare e potenziare i talenti digitali nelle organizzazioni basate sui dati
• Sviluppare le capacità di gestione emotiva come chiave per le organizzazioni orientate alla performance

Modulo 7. Gestione strategica di progetti di visual analytics e big data

• Conoscere le migliori pratiche PMI applicate al mondo dei big data
• Apprendere la metodologia Kimbal
• Conoscere la metodologia SQuID e la sua applicabilità nello sviluppo di progetti con grandi volumi di dati
• Identificare gli aspetti legali applicabili relativi all'acquisizione, all'archiviazione e all'utilizzo dei dati degli utenti
• Conoscere le modalità di tutela della privacy nei big data
• Anticipare i rischi e i benefici etici derivanti dall'applicazione delle tecniche dei
• Big Data che si possono incontrare in una situazione reale

Modulo 8. Analisi dei clienti: Applicando l'intelligenza dei dati al marketing

• Conoscere i diversi tipi di marketing e come vengono applicati nelle organizzazioni,e la loro influenza sulla strategia aziendale
• Essere in grado di progettare un sistema di intelligence centrale (CRM) per il supporto alle decisioni basato sull'analisi e la visualizzazione dei dati e incentrato sul contesto aziendale
• Fornire un'introduzione al web come fonte massiccia di dati reali basati sulle ricerche degli utenti che possono essere utilizzati nel processo decisionale
• Analizzare le tecnologie alla base dei vari sistemi web
• Sviluppare soluzioni di intelligence open source, sfruttando le fonti di dati disponibili
• Conoscere l'applicazione dei dati per migliorare il marketing e le vendite nelle organizzazioni aziendali

Modulo 9. Visualizzazione interattiva dei dati

• Capire come i modelli trovati in un insieme di dati possano essere resi visibili per generare un'interpretazione comune della realtà sottostante
• Conoscere la scalabilità delle singole rappresentazioni
• Capire la differenza tra visual analytics e visualizzazione delle informazioni
• Conoscere il processo di analisi visiva di Keim
• Valutare i diversi metodi di visualizzazione dei dati applicabili in base alle informazioni da trasmettere

Modulo 10. Strumenti di visualizzazione

• Saper generare diagrammi da un insieme di dati che rappresentino visivamente la situazione scelta
• Essere in grado di combinare le diverse tecniche studiate per la progettazione di visualizzazioni originali
• Capire come, a partire da un progetto e da un insieme di dati precedenti, si possa realizzare un'implementazione di una visualizzazione che soddisfi i requisiti definiti
• Identificare le esigenze di usabilità e interattività di un metodo di visualizzazione dei ati ed essere in grado di sviluppare una nuova versione della visualizzazione che migliori questi aspetti
• Progettare un sistema che combini tecniche di acquisizione e archiviazione dei dati, nonché di analisi e visualizzazione degli stessi, per rappresentare i modelli esistenti in quell'insieme di dati

Modulo 11. Tecnologia blockchain: tecnologie coinvolte e sicurezza

• Stabilire metodologie per l'analisi delle informazioni e l'individuazione degliilleciti su internet
• Pianificare una strategia di ricerca su internet
• Determinare gli strumenti più appropriati per determinare l'attribuzione di un'azione criminale su internet
• Implementare un contesto utilizzando gli strumenti Logstash, Elasticsearch e Kibana
• Affrontare i rischi a cui vanno incontro gli analisti in un esercizio di ricerca
• Effettuare processi di ricerca in base alla disponibilità del wallet o di un indirizzo
• Identificare possibili indizi dell'utilizzo di mixers per confondere le tracce delle transazioni

Modulo 12. Sviluppo con blockchain pubbliche: Ethereum, Stellar e Polkadot

• Ampliare le competenze nel mondo dello sviluppo di blockchain
• Sviluppare esempi di casi pratici
• Compilare conoscenze generiche sulle blockchain nella pratica
• Analizzare il funzionamento di una blockchain  pubblica
• Acquisire esperienza in Solidity
• Stabilire relazioni tra le diverse blockchain  pubbliche
• Creare un progetto su una blockchain pubblica

Modulo 13. Sviluppo con blockchain aziendali: Hyperledger Besu

• Identificare i punti chiave di configurazione dei protocolli di consenso disponibili con Hyperledger Besu
• Dimensionare correttamente un servizio Hyperledger Besu per supportare le applicazioni aziendali
• Sviluppare protocolli di test automatizzati per la validazione della qualità negli ambienti Hyperledger Besu
• Stabilire i criteri di sicurezza di un ambiente produttivo con Hyperledger Besu
• Compilare i diversi tipi di configurazioni sui client Hyperledger Besu
• Determinare i criteri di dimensionamento di un'applicazione con Hyperledger Besu
• Rafforzare la conoscenza del funzionamento dei meccanismi di consenso implementati in Hyperledger Besu
• Definire lo stack tecnologico più interessante per la realizzazione di infrastrutture e lo Sviluppo di Applicazioni basate su Hyperledger Besu

Modulo 14. Sviluppo con Blockchain Aziendali: Hyperledger Fabric

• Generare conoscenze specialistiche su Hyperledger e Fabric
• Analizzare tutto ciò che si può fare con questa tecnologia
• Determinare il funzionamento interno delle transazioni
• Risolvere un problema con Fabric
• Implementazione del Fabric e acquisizione di esperienza nel suo utilizzo

Modulo 15. Identità sovrana basata nella blockchain

• Analizzare le diverse tecnologie blockchain che consentono lo sviluppo di modelli di identità digitale
• Analizzare gli approcci all'Identità Digitale Auto Sovrana
• Valutare l'impatto sulla pubblica amministrazione dell'implementazione di modelli di Identità Digitale Auto Sovrana
• Gettare le basi per lo sviluppo di soluzioni di identità digitale basate su blockchain
• Generare conoscenze specialistiche sull'identità digitale
• Analizzare tutto ciò che si può fare con questa tecnologia
• Determinare il funzionamento interno delle identità nelle blockchain

Modulo 16. Blockchain e le sue nuove applicazioni: DeFi e NFT

• Valutare l’importanza degli stable coins
• Esaminare il protocollo Maker, Angur e Gnosis
• Determinare il protocollo AAVe
• Identificare l'importanza di Uniswap
• Approfondire la filosofia delle Sushiswap
• Analizzare dY/dX e Synthetix
• Identificare i migliori mercati per lo scambio di NFT

Modulo 17. Blockchain. Implicazioni giuridiche

• Generare conoscenze specialistiche sul concetto whitepaper
• Determinare i requisiti giuridici dei criptoasset
• Stabilire le implicazioni legali e la regolamentazione delle Criptovalute
• Sviluppare la normativa dei Tokens e le ICOs
• Contrastare e comprare la normativa attuale vs normativa EIDAS
• Esaminare la regolamentazione attuale sugli NFT

Modulo 18. Disegno dell'architettura blockchain

• Sviluppare le basi dell'architettura
• Generare conoscenze specialistiche in reti blockchain
• Valutare gli attori partecipanti
• Determinare i requisiti dell'infrastruttura
• Identificare le opzioni di distribuzione
• Preparare la produzione

Modulo 19. Blockchain applicata alla logistica

• Esaminare la realtà delle operazioni aziendali per comprendere le esigenze di miglioramento e le soluzioni future con la blockchain
• Identificare il modello TO BE con la soluzione più adatta alle esigenze e allesfide dell'azienda
• Analizzare un business case con un piano e macro soluzione concordata per l'approvazione esecutivo
• Dimostrare il potenziale e la portata dell'applicazione e i suoi benefici attraverso una POC per approvazione operativa
• Stabilire un piano di progetto con l’ owner e gli stakeholder per iniziare a lavorare sulla definizione funzionale e sulla prioritizzazione degli sprint
• Sviluppare la soluzione in base alle storie degli utenti per avviare i test e la convalida per produrre
• Realizzare un piano concreto di Change Management e di implementazione della blockchain per portare l'intero team a una nuova mentalità digitale e a una cultura più collaborativa

Modulo 20. Blockchain e azienda

• Analizzare mentalmente perché dovremmo o non dovremmo implementare un progetto Blockchain nel nostro ambiente
• Esaminare le sfide che dobbiamo affrontare quando implementiamo un prodotto basato sulla tecnologia DLT
• Adattare le nostre conoscenze e gli strumenti mentali per comprendere il concetto di blockchain orientato al progetto
• Coniugare tutte le possibilità che ci offre il vasto universo blockchain, distribuito, DeFi, ecc.
• Determinare quando un progetto blockchain  è corretto o meno
• Essere in grado di discernere tra un progetto significativo hype associato a questa tecnologia

L’obiettivo di TECH con questo master specialistico è che tu possa raggiungere i tuoi obiettivi accademici, in modo che possa essere più vicino a raggiungere i tuoi obiettivi professionali più ambizioni nel settore del Big Data e Blockchain”