Gestisci l'adattamento di algoritmi di traduzione automatica nella migliore università digitale del mondo secondo Forbes"  

Lo Sviluppo Assistito di Applicazioni Software tramite Intelligenza Artificiale è un approccio volto a ottimizzare il processo di creazione del software. L'importanza di questa tecnologia risiede in diversi vantaggi chiave che porta allo sviluppo delle applicazioni. Ad esempio, è in grado di automatizzare attività ripetitive o noiose nell'esecuzione delle applicazioni. Questo libera gli sviluppatori da attività di routine e permette loro di concentrarsi su aspetti più strategici del progetto. Inoltre, gli strumenti di IA consentono di individuare e risolvere i problemi più rapidamente, riducendo notevolmente il tempo necessario per lanciare sul mercato i programmi.

In questo contesto, TECH crea un rivoluzionario programma per gli esperti di informatica che offrirà gli aspetti chiave per migliorare la produttività nello Sviluppo di Software con l'IA. Progettato da esperti del settore, il piano di studi approfondirà le estensioni più importanti di Visual Studio Code, consentendo agli studenti di personalizzare gli ambienti di sviluppo per migliorare l'efficienza. Il programma analizzerà in dettaglio la gestione dei repository, dall'automazione dei processi di controllo delle versioni tecniche all'integrazione dell'IA nella gestione con i database. La formazione fornirà anche gli strumenti più innovativi per la traduzione automatica per i diversi linguaggi di programmazione.

Uno dei vantaggi di far parte di questa opportunità accademica unica si basa sul comfort e sull'adattabilità offerti. TECH è pioniera nell'implementazione della metodologia pedagogica Relearning che prevede contenuti didattici e multimediali ripetuti per ampliare e migliorare l'assimilazione dei concetti. Il tutto è completato da casi di studio pratici confutati dai migliori esperti del settore. È quindi l'occasione perfetta per combinare l'apprendimento con la propria vita personale.

Padroneggerai gli strumenti di Intelligenza Artificiale più avanzate per migliorare la produttività  

Questo Corso universitario in Sviluppo Assistito di Applicazioni Software tramite Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale nella Programmazione
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Integrerai miglioramenti nella comunicazione e collaborazione tra sviluppatori con GitHub Copilot"

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Eseguirai un rilevamento precoce di vulnerabilità ed errori utilizzando l'Analisi Statica"

Grazie al sistema Relearning che impiega TECH ridurrai le lunghe ore di studio e memorizzazione"

Questo programma fornirà agli informatici una visione olistica della configurazione dell'ambiente di sviluppo software tramite IA. Per raggiungere questo obiettivo, il piano di studi approfondirà la gestione dei repository dalla combinazione di elementi in Visual Studio Code e ChatGPT. Ciò consentirà agli studenti di effettuare analisi predittive dei cambiamenti, per implementare miglioramenti organizzativi. Inoltre, il programma analizzerà la progettazione del No-code delle interfacce utente per ottimizzare la produttività nei progetti. In questo senso, gli studenti miglioreranno l'interoperabilità tra linguaggi diversi attraverso la traduzione automatica.

Un'esperienza didattica unica, fondamentale e decisiva per potenziare il tuo sviluppo professionale in sole 6 settimane"

Modulo 1. Migliorare la produttività nello sviluppo del software con la IA 

1.1. Preparazione dell'ambiente di sviluppo adeguati

1.1.1. Selezione degli strumenti essenziali per lo sviluppo dell'IA
1.1.2. Configurazione degli strumenti scelti
1.1.3. Implementazione di pipeline CI/CD adatte ai progetti di IA
1.1.4. Gestione efficiente delle dipendenze e delle versioni negli ambienti di sviluppo

1.2. Estensioni indispensabili per l'IA in Visual Studio Code

1.2.1. Esplorazione e selezione delle estensioni AI per Visual Studio Code
1.2.2. Integrazione degli strumenti di analisi statica e dinamica nell'IDE
1.2.3. Automatizzare le attività ripetitive con estensioni specifiche
1.2.4. Personalizzazione dell'ambiente di sviluppo per migliorare l'efficienza

1.3. Progettazione No-code di Interfacce di Utente con Flutterflow

1.3.1. Principi di progettazione No-code e la loro applicazione nelle interfacce utente
1.3.2. Incorporazione di elementi di IA nella progettazione di interfacce visive
1.3.3. Strumenti e piattaforme per la creazione No-code di interfacce intelligenti
1.3.4. Valutazione e miglioramento continuo delle interfacce No-code con IA

1.4. Ottimizzazione del codice con ChatGPT    

1.4.1. Identificazione di codice duplicato
1.4.2. Refactoring 
1.4.3. Creazione di codice leggibile
1.4.4. Capire cosa fa il codice
1.4.5. Migliorare la denominazione di variabili e funzioni
1.4.6. Creare documentazione automatica

1.5. Gestire i repository con l’IA ChatGPT

1.5.1. Automazione dei processi di controllo di versione con tecniche di IA
1.5.2. Rilevamento dei conflitti e risoluzione automatica in ambienti collaborativi
1.5.3. Analisi predittiva delle modifiche e delle tendenze nei repository di codice
1.5.4. Miglioramento del controllo di versione con l’IA

1.6. Integrazione dell'IA nella gestione con i database con AskYourDatabase

1.6.1. Ottimizzazione delle query e delle prestazioni con tecniche di IA
1.6.2. Analisi predittiva dei modelli di accesso ai database
1.6.3. Implementazione di sistemi di raccomandazione per ottimizzare la struttura dei database
1.6.4. Monitoraggio e rilevamento proattivo di potenziali problemi del database

1.7. Individuazione dei guasti e creazione di test unitari con IA ChatGPT

1.7.1. Generazione automatica di casi di test con tecniche di IA
1.7.2. Individuazione precoce di vulnerabilità e bug mediante l'analisi statica con l'IA
1.7.3. Miglioramento della copertura dei test attraverso l'identificazione di aree critiche mediante l'IA

1.8. Pair Programming con GitHub Copilot

1.8.1. Integrazione e utilizzo efficace di GitHub Copilot in sessioni di Pair Programming
1.8.2. Integrazione e Miglioramenti alla comunicazione e alla collaborazione degli sviluppatori con GitHub Copilot
1.8.3. Integrazione di strategie per sfruttare al meglio i suggerimenti di codice generati da GitHub Copilot
1.8.4. Integrazione di casi di studio e best practice in Pair Programming assistita da IA

1.9. Traduzione automatica tra linguaggi di programmazione utilizzando ChatGPT

1.9.1. Strumenti e servizi di traduzione automatica specifici per i linguaggi di programmazione
1.9.2. Adattamento degli algoritmi di traduzione automatica ai contesti di sviluppo
1.9.3. Miglioramento dell'interoperabilità tra lingue diverse attraverso la traduzione automatica
1.9.4. Valutare e mitigare le potenziali sfide e limitazioni della traduzione automatica

1.10. Strumenti di IA consigliati per migliorare la produttività

1.10.1. Analisi comparativa degli strumenti di IA per lo sviluppo di software
1.10.2. Integrazione degli strumenti di IA nei flussi di lavoro.
1.10.3. Automazione di attività di routine con strumenti di IA
1.10.4. Valutazione e selezione degli strumenti in base al contesto e ai requisiti del progetto

Potrai usufruire dei contenuti accademici più aggiornati del panorama educativo, disponibili in formati multimediali innovativi per ottimizzare i tuoi studi”