Approfondirai la creazione di Dashboard attraverso 180 ore del miglior insegnamento digitale"

Sempre più aziende si rendono conto dei vantaggi dello Sviluppo di Applicazioni Mobili con l'Apprendimento Automatico. Un esempio è la personalizzazione dell'esperienza dell'utente, che si adatta alle sue preferenze, compresa l'individualizzazione dei contenuti, le raccomandazioni sui prodotti e persino le risposte ai comandi vocali o ai gesti. Consapevoli di ciò, le istituzioni richiedono costantemente l'inserimento di professionisti in questo campo. Per cogliere questa opportunità e ottenere un vantaggio competitivo, gli specialisti devono tenersi aggiornati sugli sviluppi in questo settore.

Per facilitare questo aggiornamento, TECH propone un Corso universitario che approfondisce nella configurazione di ambienti di sviluppo mobile per progetti di IA. In questo modo, il programma di studio approfondirà la creazione di un Workspace con GitHub Copilot, con l'obiettivo di consentire agli esperti di scrivere codice in modo più efficiente. Sulla stessa linea, il programma si concentrerà sull'uso dei servizi Firebase, tra cui il database, l'autenticazione e le notifiche. Inoltre, il programma fornirà strategie avanzate per la gestione dei dati in tempo reale e degli eventi nelle applicazioni mobili.

Per quanto riguarda la metodologia di formazione, TECH si basa sul rivoluzionario metodo di insegnamento Relearning, in modo che i professionisti imparino con meno sforzo e più rendimento. In questo modo avranno un processo di apprendimento naturale e progressivo, senza dover ricorrere a tecniche tradizionali come la memorizzazione. In questo senso, il corso post-laurea offre una serie di risorse didattiche in un formato 100% online, che lascia allo studente la totale libertà di coordinare le proprie attività personali o professionali con il proprio tempo di studio, poiché non sarà soggetto ad alcun orario fisso. 

Creerai schermate di dettaglio per offrire funzionalità avanzate come la visualizzazione dei grafici. E solo in 180 ore con questo programma!"

Questo Corso universitario in Sviluppo di Applicazioni Mobili con Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale nella Programmazione
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Implementa tecniche di sicurezza e protezione dei dati sullo schermo di autenticazione"

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.  

Applicherai le Strategie più efficaci per la gestione di eventi e dati in tempo reale nelle app mobili con Firebase”

Grazie alla rivoluzionaria metodologia Relearning, integrerai tutte le conoscenze in modo ottimale per raggiungere con successo i risultati che stai cercando” 

Questo programma fornirà agli studenti le competenze necessarie per sviluppare Applicazioni Mobili di Apprendimento Automatico. Il programma esplorerà la creazione di Workspace con GitHub Copilot, che aiuterà gli sviluppatori a scrivere rapidamente il codice. Il programma di studi approfondirà anche l'implementazione di Dashboard, al fine di applicare sistemi di navigazione efficienti nelle applicazioni. In linea con ciò, la formazione affronterà molteplici strategie finalizzate al caricamento efficiente di dati in tempo reale sullo schermo con l'inserimento di elenchi. Inoltre, gli studenti creeranno icone, Splash e Risorse grafiche accattivanti per arricchire le applicazioni.

Questo programma ti offre l'opportunità di aggiornare le tue conoscenze in un contesto reale, con il massimo rigore scientifico di un'istituzione all'avanguardia tecnologica"

Modulo 1. Applicazioni mobili con l'IA  

1.1. Preparazione di ambiente di lavoro per lo sviluppo mobile con IA

1.1.1. Configurazione di ambienti di sviluppo mobile per progetti con intelligenza artificiale
1.1.2. Selezione e preparazione di strumenti specifici per lo sviluppo di applicazioni mobili con IA
1.1.3. Integrazione delle biblioteche e framework dell'IA in ambienti di sviluppo mobile
1.1.4. Configurazione di emulatori e dispositivi reali per testare applicazioni mobili con componenti di intelligenza artificiale

1.2. Creazione di un Workspace con GitHub Copilot

1.2.1. Integrazione di GitHub Copilot in ambienti di sviluppo mobile
1.2.2. Utilizzo efficace di GitHub Copilot per la generazione di codice nei progetti con IA
1.2.3. Strategie per la collaborazione tra sviluppatori quando si utilizza GitHub Copilot nel workspace
1.2.4. Buone pratiche e limitazioni nell'uso di GitHub Copilot nello sviluppo di applicazioni mobili con IA

1.3. Impostazioni di Firebase

1.3.1. Configurazione iniziale di un progetto in Firebase per lo sviluppo mobile
1.3.2. Integrazione di Firebase nelle app mobili con funzionalità di Intelligenza Artificiale
1.3.3. Utilizzo dei servizi Firebase come database, autenticazione e notifiche nei progetti IA
1.3.4. Strategie per la gestione di eventi e dati in tempo reale nelle app mobili con Firebase

1.4. Concetti di Clean Architecture, DataSources, Repositories    

1.4.1. Principi fondamentali di Clean Architecture nello sviluppo mobile con IA
1.4.2. Distribuzione di livelli DataSources e repository con GitHub Copilot
1.4.3. Progettazione e strutturazione di componenti in progetti mobili con particolare Github Copilot
1.4.4. Vantaggi e sfide dell'implementazione di Clean Architecture nello sviluppo di software con IA

1.5. Creazione di le schermate di autenticazione con GitHub Copilot

1.5.1. Progettazione e sviluppo di interfacce utente per le schermate di autenticazione nelle applicazioni mobili con IA
1.5.2. Integrazione dei servizi di autenticazione con Firebase nella schermata di accesso
1.5.3. Utilizzo di tecniche di sicurezza e protezione dei dati nella schermata di autenticazione
1.5.4. Personalizzazione e adattamento dell'esperienza utente nella schermata di autenticazione

1.6. Creazione di e navigazione con GitHub Copilot

1.6.1. Progettazione e sviluppo di Dashboard con elementi di intelligenza artificiale
1.6.2. Implementazione di sistemi di navigazione efficienti nelle applicazioni mobili con IA
1.6.3. Integrazione delle funzionalità IA nel Dashboard per migliorare l'esperienza dell'utente

1.7. Creazione di le schermate con Elenco GitHub Copilot

1.7.1. Sviluppo di interfacce utente per display con elenchi in applicazioni mobili con IA
1.7.2. Integrazione di algoritmi di raccomandazione e filtraggio nella schermata di elenco
1.7.3. Utilizzo di modelli di progettazione per una presentazione efficace dei dati nell'elenco
1.7.4. Strategie per il caricamento efficiente dei dati in tempo reale sullo schermo con elenco

1.8. Creazione di le schermate di Dettagli con GitHub Copilot

1.8.1. Progettazione e sviluppo di interfacce utente dettagliate per la presentazione di informazioni specifiche
1.8.2. Integrazione delle funzionalità della IA per arricchire la schermata di dettaglio
1.8.3. Implementare interazioni e animazioni nella schermata di dettaglio
1.8.4. Strategie per l'ottimizzazione delle prestazioni di caricamento e visualizzazione dei dettagli nelle app mobili con IA

1.9. Creazione di le schermate di Settings con GitHub Copilot

1.9.1. Sviluppo di interfacce utente per configurazione e dei mettere a in applicazioni mobili con IA
1.9.2. Integrazione di impostazioni personalizzate relative ai componenti di intelligenza artificiale
1.9.3. Implementazione delle opzioni di personalizzazione e delle preferenze nella schermata di configurazione
1.9.4. Strategie per l'usabilità e la chiarezza nella presentazione delle opzioni sullo schermo di settings

1.10. Creare Icone, Splash e Risorse Grafiche per l’app con IA

1.10.1. Design e creazione di icone accattivanti per rappresentare l'app mobile con IA
1.10.2. Sviluppo di schermate di avvio (splash) con elementi visivi di impatto
1.10.3. Selezione e adattamento delle risorse grafiche per migliorare l'estetica dell'app mobile
1.10.4. Strategie per la coerenza e il branding visivo negli elementi grafici dell'app con IA 

Trattandosi di una specializzazione online, potrai combinare i tuoi studi con il resto delle tue attività quotidiane”