Determina le caratteristiche di un Dataset, analizzandolo e interpretando il trattamento preliminare necessario" 

L’obiettivo di questo corso universitario è quello di generare conoscenze specialistiche sugli strumenti utilizzati nella Data Science per estrarre e analizzare le informazioni prodotte da un'azienda. Questo lavoro è indispensabile per lo sviluppo professionale degli ingegneri informatici che desiderino apportare soluzioni realistiche ai problemi quotidiani nel loro ambiente di lavoro.

Inoltre, grazie al programma lo studente potrà sviluppare un pensiero critico nei confronti delle strategie applicate, essendo in grado di scegliere in ogni caso la soluzione più appropriata e di spiegare in modo ragionato i risultati ottenuti nelle diverse metriche.

Nel corso dell'intero programma verrà presentata una serie di casi pratici che favoriranno l'apprendimento degli ingegneri informatici che vogliono far progredire ulteriormente la loro carriera professionale e sfidare sé stessi per raggiungere l'eccellenza.

Trasforma i dati in informazioni, creando valore aggiunto e generando nuove conoscenze" 

Questo corso universitario in Strumenti di Data Science possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Ingegneria di Data Science
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Proponi ipotesi che consentano di risolvere casi pratici, convalidandoli mediante l’uso critico e ragionato delle metriche"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, nonché specialisti riconosciuti appartenenti a società e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama e con una vasta esperienza in materia di Strumenti di Data Science.

Sviluppa le capacità di convertire i dati in informazioni da cui estrarre conoscenze"

Analizza le tecniche più appropriate per ogni dataset, esaminando i risultati ottenuti"

Le conoscenze fornite in questo programma consentiranno agli ingegneri informatici di sviluppare un pensiero critico nella realizzazione di una strategia di analisi dei dati, trovando una soluzione appropriata ai problemi che si presentino. A tal fine, TECH ha stabilito i seguenti obiettivi generali e specifici:

Per un ingegnere informatico è indispensabile sviluppare un pensiero critico per essere in grado di scegliere uno strumento che si adatti alle esigenze dell'azienda" 

Obiettivi generali

• Analizzare i vantaggi dell'applicazione delle tecniche di analisi di dati in ogni dipartimento dell'azienda  
• Sviluppare le basi per comprendere le esigenze e le applicazioni di ogni dipartimento  
• Generare conoscenze specialistiche per selezionare lo strumento corretto  
• Proporre tecniche e obiettivi per essere il più produttivi possibile in base al dipartimento 

Obiettivi specifici

• Sviluppare le capacità di convertire i dati in informazioni da cui estrarre conoscenza
• Determinare le caratteristiche principali di un Dataset, la sua struttura, i suoi componenti e le implicazioni della sua distribuzione nella modellistica
• Creare la basi del processo decisionale conducendo un'accurata analisi preventiva dei dati
• Sviluppare le competenze per risolvere casi pratici utilizzando le tecniche della scienza dei dati
• Stabilire gli strumenti e i metodi generali più appropriati per la modellazione di ciascun Dataset a seconda della pre-elaborazione effettuata
• Valutare i risultati in modo analitico, comprendendo l'impatto della strategia scelta su diverse metriche
• Dimostrare una capacità critica dei risultati ottenuti dopo l'applicazione di metodi di pre-elaborazione o modellazione 

Questo programma è la miglior alternativa per continuare la tua preparazione accademica"