Titolo universitario
La più grande facoltà di informatica del mondo"
Presentazione
Il rilevamento degli oggetti è un compito fondamentale, ma non facile, della visione artificiale: questo corso universitario ti prepara a conoscere tutti i segreti di questa tecnica per poterli impiegare con successo nei tuoi progetti professionali"
Quando si progetta e si programma una macchina per la visione artificiale, è necessario gestire una serie di strumenti e compiti di base affinché il dispositivo funzioni correttamente e in conformità con gli obiettivi prestabiliti. Uno dei più importanti è il rilevamento degli oggetti, che consente alla macchina di identificarli, analizzarli e classificarli. Qualcosa che in apparenza può sembrare semplice e di scarsa complessità, ma che in realtà è un elemento fondamentale nel campo della visione artificiale.
Questo corso universitario in Rilevamento di Oggetti nella Visione Artificiale offre al professionista le conoscenze e gli strumenti più recenti in questo campo, approfondendo temi come le occlusioni, le metriche di valutazione del rilevamento degli oggetti, il rilevamento del movimento, i filtri particellari, il tracciamento degli oggetti, la piattaforma informatica o la scelta del framework da utilizzare nel progetto, tra gli altri.
Inoltre, questa qualifica dispone di un'innovativa metodologia di insegnamento 100% online, grazie alla quale gli studenti saranno in grado di combinare la loro carriera professionale con gli studi senza alcun tipo di problema. Include anche numerosi contenuti didattici multimediali, come esercizi pratici, spiegazioni su video, masterclass o riassunti interattivi, tra gli altri.
Specializzati nel rilevamento di oggetti e sviluppa interessanti progetti di visione artificiale grazie a questo corso universitario"
Questo corso universitario in Rilevamento di Oggetti nella Visione Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:
- Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in Deep Learning, informatica e visione artificiale
- I contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici in base ai quali sono stati concepiti forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
- Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
- La sua speciale enfasi sulle metodologie innovative
- Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
- Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet
L'intelligenza artificiale è il futuro: approfondisci lo studio delle peculiarità del rilevamento degli oggetti e progredisci professionalmente nell'area della visione artificiale"
Il personale docente del programma comprende prestigiosi professionisti che apportano la propria esperienza, così come specialisti riconosciuti e appartenenti a società scientifiche di primo piano.
I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.
La progettazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Sarai supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da esperti rinomati.
L'innovativa metodologia di insegnamento 100% online di TECH ti permetterà combinare la tua carriera professionale con i suoi studi"
Ottieni l’avanzamento di carriera che cerchi nel campo della visione artificiale grazie a questo corso universitario"
Obiettivi e competenze
L'obiettivo principale del corso universitario in Rilevamento di Oggetti nella Visione Artificiale è quello di offrire ai professionisti gli ultimi sviluppi e le tecniche più recenti nel campo della visione artificiale. A tal fine, mette a tua disposizione un personale docente di alto livello, contenuti specializzati e innovativi nel campo del rilevamento degli oggetti e una metodologia di insegnamento online che si adatta ai tuoi impegni, permettendoti di studiare dove e quando vuoi.
Approfondisci le tue conoscenze sul rilevamento degli oggetti nella visione artificiale e diventa un elemento essenziale nella tua azienda"
Obiettivi generali
- Generare competenze sulle reti neurali di rilevamento degli oggetti e sulle loro metriche
- Identificare diverse architetture
- Stabilire i casi pratici
- Esaminare gli algoritmi di tracciamento e le loro metriche
Obiettivi specifici
- Analizzare il funzionamento delle reti di rilevamento di oggetti
- Esaminare i metodi tradizionali
- Determinare le metriche di valutazione
- Identificare i principali dataset utilizzati nel mercato
- Proporre architetture del tipo Two Stage Object Detector
- Analizzare i metodi di fine tunning
- Esaminare differenti architetture di tipo single shoot
- Stabilire algoritmi di tracciamento degli oggetti
- Implementare lo screening e il monitoraggio delle persone
Numerosi progetti di visione artificiale ti aspettano: iscriviti subito"
Corso Universitario in Rilevamento di Oggetti nella Visione Artificiale
Il rilevamento degli oggetti è un processo chiave della visione artificiale, utilizzato per identificare la presenza e la posizione degli oggetti nelle immagini o nei video. In generale, il rilevamento degli oggetti nella visione artificiale è una tecnica di apprendimento automatico che utilizza algoritmi per analizzare ed elaborare le informazioni visive ottenute da telecamere, sensori e altri dispositivi.
In termini semplici, il rilevamento di oggetti comporta l'identificazione e la localizzazione di oggetti specifici all'interno di un'immagine o di un video. Gli algoritmi utilizzati per il rilevamento degli oggetti funzionano estraendo le caratteristiche, ovvero gli attributi specifici di un oggetto che consentono di distinguerlo dagli altri oggetti presenti in un'immagine.
Il rilevamento degli oggetti nella visione artificiale è utilizzato in un'ampia gamma di applicazioni, dai sistemi di sorveglianza e sicurezza alle applicazioni nella robotica, nella guida autonoma, nel rilevamento delle emozioni e nel commercio elettronico. In questi casi, il rilevamento degli oggetti viene utilizzato per aiutare le macchine a comprendere il loro ambiente e a prendere decisioni di conseguenza.
L'efficacia del rilevamento degli oggetti dipende in larga misura dalla qualità e dalla quantità di dati utilizzati per addestrare l'algoritmo. Il miglioramento degli algoritmi di rilevamento degli oggetti e la raccolta di dati migliori sono aree di ricerca attive nel campo della computer vision.
Il nostro corso in rilevamento di oggetti in computer vision è un programma di studio che si concentra sui metodi e le tecnologie utilizzate per il rilevamento di oggetti in immagini e video. Gli studenti imparano a utilizzare algoritmi e strumenti di apprendimento automatico per rilevare e classificare oggetti specifici all'interno di una scena visiva.
Questo corso è ideale per coloro che sono interessati a lavorare nel campo della computer vision e dell'intelligenza artificiale. Potrebbero essere ingegneri elettronici, data scientist, programmatori di software, consulenti tecnologici, ricercatori, ecc.