Presentazioni

Lleva a cabo las principales fases de un proceso de ciencia de datos: la representación gráfica para su análisis exploratorio”

En este Corso universitario se analizarán las bases teóricas que ayudan a los ingenieros informáticos a realizar las representaciones gráficas más adecuadas cuando utilizan el Data Science como técnica de análisis. Por eso, se hará especial hincapié en la forma correcta de representar e interpretar los datos para identificar errores pasados o tácticas ineficientes para anticiparnos al futuro.

Todo el programa está compuesto por una serie de casos prácticos que favorecerán el aprendizaje de los estudiantes que buscan seguir avanzando en sus carreras profesionales y retándose a sí mismos para alcanzar la excelencia. En consecuencia, se contará con una serie de casos que ejemplificarán las nuevas tecnologías para la visualización de datos, como los Sistemas Inteligentes o los Sistemas para la virtualización de la realidad.  

Todo esto, será tangible gracias a un programa 100% online, que se adapta a las necesidades diarias de los estudiantes, solo será necesario contar con un dispositivo con conexión a internet para empezar a trabajar por un perfil profesional completo y con proyección internacional. Además, entre la amplia gama de recursos multimedia de este programa, se ha incluido una Masterclass exclusiva y adicional, desarrollada por un experto destacado con un amplio reconocimiento internacional en Ciencia de Datos.

¿Estás interesado en especializarte en Ciencia de Datos? Gracias a TECH, podrás disfrutar de una Masterclass única y suplementaria, impartida por un docente de renombre internacional en este campo”

Este Corso universitario en Rappresentazione Grafica per l’Analisi dei Dati nella Data Science contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la capacitación son: 

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería enfocada en el análisis del dato
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional  
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje  
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual  
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Aprende los conocimientos estadísticos, cuantitativos y técnicos en situaciones reales por medio de un programa 100% Online”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.   

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.   

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.  

Aborda los diferentes tipos de datos, las representaciones más útiles y los diferentes programas de representación de datos"

Analiza las diferentes herramientas software para graficado y análisis exploratorio de datos"

Piano di studi

I moduli di questo programma offrono una prospettiva teorica e pratica per definire il modo corretto di rappresentare e interpretare i dati, consentendo di trovare errori pregressi o metodologie di lavoro inefficaci. Gli studenti saranno quindi preparati ad affrontare nuove sfide e a proporre un piano per il futuro. Vengono raggiunti così gli obiettivi del programma di preparare ingegneri professionisti completi e di grande prestigio. 

Puoi diventare il fattore di cambiamento di cui ha bisogno un'azienda sviluppando un piano futuro con Data Science"

Modulo 1. Rappresentazione grafica per l'analisi dei dati

1.1. Analisi esplorativa  

1.1.1. Rappresentazione per l'analisi delle informazioni 
1.1.2. Il valore della rappresentazione grafica 
1.1.3. Nuovi paradigmi della rappresentazione grafica 

1.2. Ottimizzazione per la Data Science 

1.2.1. Gamma di colori e design 
1.2.2. La Gestalt nella rappresentazione grafica 
1.2.3. Errori da evitare e consigli  

1.3. Fonti di dati base 

1.3.1. Per la rappresentazione della qualità 
1.3.2. Per la rappresentazione della quantità 
1.3.3. Per la rappresentazione del tempo 

1.4. Fonti di dati complessi 

1.4.1. Archivi, liste e database (DB) 
1.4.2. Dati aperti 
1.4.3. Dati di generazione continua 

1.5. Tipi di grafici  

1.5.1. Rappresentazioni di base 
1.5.2. Rappresentazione di blocchi 
1.5.3. Rappresentazione per l'analisi della dispersione  
1.5.4. Rappresentazioni circolari 
1.5.5. Rappresentazioni a bolla 
1.5.6. Rappresentazioni geografiche 

1.6. Tipi di visualizzazione  

1.6.1. Comparativo e relazionale 
1.6.2. Distribuzione 
1.6.3. Gerarchia 

1.7. Progettazione di report con rappresentazione grafica 

1.7.1. Applicazione dei grafici nei rapporti di marketing 
1.7.2. Applicazione dei grafici in dashboard e KPI 
1.7.3. Applicazione dei grafici nei piani strategici 
1.7.4. Altri usi: scienza, salute, business 

1.8. Narrazione grafica 

1.8.1. Narrazione grafica 
1.8.2. Evoluzione 
1.8.3. Utilità 

1.9. Strumenti per la visualizzazione  

1.9.1. Strumenti avanzati 
1.9.2. Software online 
1.9.3. Open Source 

1.10. Nuove tecnologie per la visualizzazione dei dati  

1.10.1. Sistemi per la virtualizzazione della realtà 
1.10.2. Sistemi per l’aumento e il miglioramento della realtà 
1.10.3. Sistemi intelligenti

Il completamento di questo programma costituirà un miglioramento lavorativo e professionale per gli ingegneri informatici"

Corso Universitario in Rappresentazione Grafica per l’Analisi dei Dati

Al giorno d'oggi, l'analisi dei dati è diventata uno strumento fondamentale per il processo decisionale nelle aziende. Tuttavia, il semplice fatto di avere una grande quantità di dati non garantisce il successo nella gestione aziendale. È necessario saper rappresentare e analizzare le informazioni in modo efficace, per ottenere conclusioni e risultati che consentano di migliorare le prestazioni e la competitività. Per questo motivo, il Corso Universitario in Rappresentazione Grafica per l’Analisi dei Dati rappresenta un'opportunità unica per ampliare e aggiornare le conoscenze in questo campo. Grazie a questo programma, gli ingegneri informatici potranno acquisire le conoscenze necessarie per rappresentare graficamente i dati e analizzarli in modo efficiente, il che consentirà loro di prendere decisioni migliori e migliorare le prestazioni dell'azienda.

Specializzazione per informatici di alto livello

La visualizzazione dei dati è un aspetto fondamentale nell'interpretazione e nell'analisi delle informazioni. Attraverso grafici e rappresentazioni visive, è possibile identificare schemi e tendenze non rilevabili a occhio nudo. Ciò consente una migliore comprensione dei dati e conclusioni più accurate, che si traducono in un vantaggio competitivo per l'azienda. Con questo corso, gli ingegneri informatici potranno acquisire la conoscenza delle diverse tecniche di rappresentazione grafica dei dati, nonché l'uso di strumenti informatici specializzati in questo campo. Il tutto, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza nell'analisi delle informazioni e nel processo decisionale. In conclusione, il Corso Universitario in Rappresentazione Grafica per l’Analisi dei Dati è un'opportunità per ampliare e aggiornare le conoscenze in questo campo e per acquisire le competenze necessarie per rappresentare e interpretare le informazioni in modo efficiente. Ciò consentirà agli ingegneri informatici di migliorare la competitività dell'azienda e di prendere decisioni migliori, che si tradurranno in un maggiore successo commerciale.