Presentazioni

Una capacitación completa de alto interés para el profesional de la ingeniería, que te permitirá competir entre los mejor preparados del sector"

Esta capacitación de alto nivel analiza los tipos de aprendizaje que existen (supervisado, no supervisado, etc.) y examina los diferentes algoritmos empleados para cada tipo de aprendizaje según el objetivo que tengamos en nuestro proceso de minería de datos (clasificación, regresión, agrupamiento, etc.).  

Los últimos temas se centran en un método particular de aprendizaje automático, en concreto, las redes neuronales y en la evolución de éstas hasta llegar al aprendizaje profundo y su implementación en aplicaciones reales.  

Ante esta situación, el Corso universitario en Machine Learning se ofrece como un programa educativo completo, incluyendo las tecnologías más punteras y demandadas en el ámbito empresarial. De este modo, la combinación de materias hace de este Corso universitario una especialización de vanguardia especialmente orientada a profesionales que persiguen el aprendizaje de las tecnologías más actualmente extendidas, o un mayor nivel de conocimiento de estas.   

El principal objetivo es capacitar al alumno para que aplique en el mundo real los conocimientos adquiridos en esta capacitación, en un entorno de trabajo que reproduzca las condiciones que se puede encontrar en su futuro, de manera rigurosa y realista. 

Al ser en un formato 100% online, el alumno no tendrá que renunciar a sus obligaciones personales o profesionales. Una vez finalizado el programa el alumno habrá actualizado sus conocimientos y estará en posesión un título de Corso universitario de increíble prestigio que le permitirá avanzar personal y profesionalmente.  

Con los sistemas de estudio a distancia mejor desarrollados, este Corso universitario te permitirá aprender de forma contextual, aprendiendo de forma adecuada la parte práctica que necesitas"

Este Corso universitario en Machine Learning contiene el programa más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Aprendizaje Informático Automático
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundiza en el campo de la computación y la estructura de computadores incluyendo en tu corpus de conocimientos, los aspectos más avanzados de este campo de trabajo"

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.   

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.   

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.    

Amplio pero específico, este programa te llevará al conocimiento concreto que el ingeniero informático necesita para competir entre los mejores del sector"

Un intensivo programa de crecimiento profesional que te permitirá intervenir en un sector con una creciente demanda de profesionales"

Piano di studi

Il programma di studi è stato progettato conforme ai parametri di efficacia educativa, selezionando con attenzione i contenuti per offrire un percorso completo, che includa i campi di studio imprescindibili per ottenere una reale conoscenza della materia. Inclusi le novità e gli aspetti più innovativi del settore. È stato così stabilito un piano di studi i cui moduli forniscono un'ampia prospettiva sul Machine Learning. Gli studenti potranno ampliare le proprie conoscenze fin dal primo modulo, e questo consentirà loro di crescere a livello professionale e con la consapevolezza di poter contare sul supporto di esperti. 

Un Corso universitario altamente qualificante che consentirà agli studenti di acquisire le conoscenze in modo rapido e costante, con il rigore scientifico di una didattica di qualità globale”

Modulo 1. Apprendimento automatico 

1.1. La conoscenza nei database

1.1.1. Pre-elaborazione dei dati
1.1.2. Analisi
1.1.3. Interpretazione e valutazione dei risultati

1.2. Machine Learning:

1.2.1. Apprendimento supervisionato e non
1.2.2. Apprendimento di rinforzo
1.2.3. Apprendimento semi-supervisionato. Altri modelli di apprendimento

1.3. Classificazione

1.3.1. Alberi di decisione e apprendimento basato su regole
1.3.2. Macchine di Supporto Vettoriale (SVM) e algoritmi dei nearest neighbors (KNN)
1.3.3. Metriche per gli algoritmi di ordinamento

1.4. Regressione

1.4.1. Regressione lineare e logistica
1.4.2. Modelli di regressione non lineari
1.4.3. Analisi di serie temporali
1.4.4. Metriche per algoritmi di regressione

1.5. Clustering

1.5.1. Clustering gerarchico
1.5.2. Raggruppamento partizionale
1.5.3. Metriche per algoritmi di Clustering

1.6. Regole di associazione

1.6.1. Misure di interesse
1.6.2. Metodi per estrarre regole
1.6.3. Metriche per gli algoritmi di regole di associazione

1.7. Multiclassificatori

1.7.1. “Bootstrap aggregation” o “Bagging”
1.7.2. Algoritmo del “Random Forests”
1.7.3. Algoritmo del “Boosting”

1.8. Modelli di ragionamento probabilistico

1.8.1. Ragionamento probabilistico
1.8.2. Reti bayesiane o reti di credenze
1.8.3. “Hidden Markov Models”

1.9. Percettore Multistrato

1.9.1. Rete neuronale
1.9.2. Apprendimento automatico con reti neuronali
1.9.3. Diminuzione del grado, “backpropagation” e funzioni di attivazione
1.9.4. Implementazione di una rete neuronale artificiale

1.10. Apprendimento profondo

1.10.1. Rete neuronale profonda. Introduzione
1.10.2. Reti convoluzionali
1.10.3. Sequence Modeling
1.10.4. Tensorflow y Pytorch

Un'esperienza educativa unica, chiave e decisiva per potenziare il tuo sviluppo professionale”

Corso Universitario in Machine Learning

Il mondo digitale avanza a passi da gigante e il settore dell’intelligenza artificiale è oggi uno dei più richiesti. Se sei uno studente appassionato di tecnologia, il Corso Universitario in Machine Learning è l'opzione ideale per te. Questo Corso Universitario in Machine Learning presso TECH Università Tecnologica mira a formare professionisti per progettare, sviluppare e applicare modelli di intelligenza artificiale in un'ampia varietà di campi, sia nell'industria, nella sanità, nel commercio o nella sicurezza.  

Migliora le tue conoscenze nell'apprendimento automatico  

In questo Corso Universitario gli studenti apprenderanno dai fondamenti matematici alle tecniche di programmazione più avanzate, per poterle applicare nello sviluppo di sistemi di machine learning e algoritmi predittivi. Avranno inoltre l'opportunità di lavorare su progetti di ricerca e sviluppo, in collaborazione con professionisti nel campo dell'intelligenza artificiale e del machine learning. Uno dei punti salienti del Corso Universitario in Machine Learning di TECH Università Tecnologica è che agli studenti verrà insegnato a implementare e utilizzare gli strumenti e le tecnologie più recenti nel campo dell'intelligenza artificiale, come le reti neurali, il deep learning e l'apprendimento automatico. Il Corso Universitario in Machine Learning promuove un approccio pratico e orientato al mondo reale. Perché insomma, l’intelligenza artificiale è qui per restare ed è fondamentale conoscere tutti gli strumenti possibili in questo campo. In sintesi, il corso universitario in Computer Machine Learning è un'ottima opzione per gli studenti appassionati di tecnologia e dei progressi nel campo dell'intelligenza artificiale. Il corso universitario prevede una modalità 100% online, così potrai adattare il tuo tempo alle tue esigenze e alla varietà del materiale didattico, prendere la decisione e studiare con i migliori.