Titolo universitario
La più grande facoltà di informatica del mondo"
Presentazione
Le possibilità del Deep Learning sono infinite. Questo programma analizzerà le sue caratteristiche attuali per anticiparne gli sviluppi futuri"
Il Machine Learning è talvolta così pervasivo da essere difficile da identificare. È il caso dei sistemi di raccomandazione di YouTube o di Netflix. Vengono presi alcuni dati generati dall'interazione dell'utente stesso sulla piattaforma, confrontati con quelli di altri utenti con caratteristiche simili e viene proposto un prodotto che a priori potrebbe essere interessante per l'utente. Questa tecnica ha raggiunto il suo apogeo con TikTok, che ha generato un dibattito intorno all'algoritmo a causa della sua elevata precisione.
Per analizzare l'IA da un punto di vista oggettivo, inizieremo spiegando come funziona e come gestisce i dati. Così come il Machine Learning, il Deep Learning e un confronto tra di essi.
Verrà poi definito l’uso della Robotic Process Automation (RPA) nell'automazione dei processi che replicano le azioni umane attraverso l'interfaccia di un sistema informatico. Così come il Natural Language Processing (NLP), per studiare le interazioni tra computer e linguaggio umano.
Infine, nel campo dell'IA, ci si concentrerà sul riconoscimento delle immagini, sull'applicazione delle reti neurali, sui loro cicli di vita e sulle possibilità di creare nuove applicazioni, con particolare attenzione all'etica dei sistemi e al rilevamento delle distorsioni.
Il corso viene offerto in modalità online, senza orari e con il programma di studio disponibile per intero fin dal primo giorno. Basta solo possedere un dispositivo con accesso a internet. Lo studente potrà quindi organizzarsi in base ai propri impegni, favorendo così l'assimilazione di quanto appreso.
In TECH imparerai a identificare le differenze tra apprendimento supervisionato e non supervisionato nel Machine Learning"
Puesto corso universitario in Intelligenza Artificiale in Ingegneria dei Sistemi e Informatica possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:
- Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in Intelligenza artificiale e in Ingegneria dei Sistemi e Informatica
- Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
- Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
- Speciale enfasi sulle metodologie innovative
- Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
- Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet
Nel corso del programma conoscerai gli aspetti chiave della Robotic Process Automation, un processo di automazione che viene spesso applicato alle chat di supporto sui siti web"
Il personale docente del programma comprende rinomati esperti del settore, nonché riconosciuti specialisti appartenenti a società scientifiche e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.
I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.
La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.
In TECH lavorerai con gli algoritmi utilizzati per il riconoscimento delle immagini mediante intelligenza artificiale"
L'etica è uno dei principali ostacoli al progresso dell'IA. Noi di TECH ti spieghiamo quali sono i limiti da non oltrepassare"
Obiettivi e competenze
Al termine del corso universitario in Intelligenza Artificiale in Ingegneria dei Sistemi e Informatica, lo studente sarà preparato a generare conoscenze specifiche sull'IA. Imparerà a padroneggiare tecniche avanzate di sistemi intelligenti e come applicarle in modo pratico. Sarà inoltre in grado di progettare sistemi di ragionamento automatico e di implementarli in problemi di previsione.
Grazie a TECH sarai in grado di identificare i diversi modelli di rete neurale e i rispettivi algoritmi di apprendimento"
Obiettivi generali
- Generare competenze specialistiche in materia di Intelligenza artificiale
- Identificare il tipo di apprendimento (supervisionato n non supervisionato) più appropriato per determinati problemi
- Identificare le caratteristiche di un sistema/agente intelligente
Obiettivi specifici
- Generare conoscenze specialistiche sull'applicazione pratica e sulle tecniche avanzate dei sistemi intelligenti
- Formalizzare e progettare sistemi di ragionamento automatico
- Implementare e applicare tecniche di apprendimento automatico a problemi di previsione
- Generare competenze specializzate sull’Intelligenza artificiale
Questo programma riguarda le fasi che un'intelligenza artificiale deve compiere dalla concezione fino alla sua produzione"
Corso Universitario in Intelligenza Artificiale in Ingegneria dei Sistemi e Informatica
L'intelligenza artificiale (AI) è un campo dell'informatica che si concentra sullo sviluppo di algoritmi e sistemi computazionali che imitano l'intelligenza umana. Il suo obiettivo principale è quello di specializzare le macchine a svolgere funzioni che richiedono l'intelligenza ""umana"", come il riconoscimento vocale, il processo decisionale, la risoluzione di problemi, la percezione ambientale e l'apprendimento.
Nel contesto dell'ingegneria e dell'informatica, l'IA è diventata uno strumento fondamentale per la progettazione, lo sviluppo e il miglioramento di sistemi intelligenti e autonomi, in grado di prendere decisioni ed eseguire azioni senza l'intervento umano. L'IA viene applicata in un'ampia varietà di settori, dalla creazione di assistenti virtuali e chatbot all'automazione dei processi produttivi, logistici e aziendali.
In ingegneria, l'IA è uno strumento importante nella progettazione di sistemi autonomi, come veicoli autonomi, droni e robot industriali. L'IA viene utilizzata per programmare questi sistemi con algoritmi decisionali, consentendo loro di navigare nello spazio, identificare oggetti, eseguire compiti e regolare il loro comportamento in base alle mutevoli condizioni ambientali.
Nell'informatica, l'IA è utilizzata nello sviluppo di sistemi di elaborazione dei dati e di apprendimento automatico, come i sistemi di raccomandazione dei prodotti online e i motori di ricerca su Internet. L'IA viene utilizzata anche nella cibersicurezza, nel rilevamento delle frodi e nell'identificazione delle minacce online, utilizzando tecniche di analisi dei dati, di riconoscimento dei modelli e di apprendimento automatico.
L'IA è un campo in costante sviluppo che viene utilizzato nell'ingegneria e nell'informatica per la creazione e il miglioramento di sistemi intelligenti e autonomi, in grado di prendere decisioni ed eseguire azioni senza la necessità dell'intervento umano. L'IA viene applicata in un'ampia gamma di settori, dalla produzione alla logistica, dall'elaborazione dei dati alla sicurezza informatica.