Coloro che acquisiscono ora le conoscenze sulle tecnologie quantistiche saranno i leader della programmazione nel prossimo futuro"

Negli ultimi anni l'Informatica Quantistica ha compiuto rapidi progressi sia teorici che pratici, e con essi la speranza di un potenziale impatto sulle applicazioni reali. I computer quantistici sono in grado di risolvere naturalmente alcuni problemi con correlazioni complesse tra gli input che possono essere incredibilmente difficili per i computer tradizionali. Questo corso universitario esplora in quali situazioni si potrebbe ottenere questo "vantaggio quantistico", nel contesto dell'analitica avanzata e dell'intelligenza artificiale.

I modelli di apprendimento sviluppati sui computer quantistici sono molto più potenti per le applicazioni nella ricerca di una soluzione ottimale, sia a livello di selezione ottimale degli iperparametri negli algoritmi di apprendimento automatico, sia nei casi di ottimizzazione degli scenari. Ciò è dovuto al fatto che consentono un calcolo molto più veloce, una migliore generalizzazione con meno dati, o entrambe le cose. Gli informatici che acquisiscono conoscenze attuali sulle tecnologie quantistiche saranno i leader della programmazione nel prossimo futuro.

Il programma dispone della migliore metodologia di studio 100% online, che elimina la necessità di frequentare le lezioni in presenza e di rispettare orari fissi e prestabiliti. In questo modo, in sole 6 settimane, acquisirai una conoscenza approfondita dell'ambito di applicazione dell’Informatica Quantistica, comprendendo i vantaggi competitivi che esse offrono, posizionandoti all'avanguardia tecnologica e potendo guidare progetti ambiziosi nel presente e nel futuro.

È in corso una storica rivoluzione tecnologica associata allo sviluppo di nuove piattaforme quantistiche"

Puesto corso universitario in Informatica Quantistica possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Informatica Quantistica 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet 

I sensori e gli attuatori quantistici consentiranno agli scienziati informatici di navigare nel mondo delle nanoscale con notevole precisione e sensibilità"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il percorso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

La rivoluzione quantistica è già in atto e le possibilità che ti attendono sono illimitate"

Determina i principali operatori quantistici e sviluppa circuiti operativi"

L'obiettivo di questo corso universitario è quello di mostrare i vantaggi che le tecnologie quantistiche attuali e future possono fornire all'apprendimento automatico, concentrandosi su algoritmi che rappresentano una sfida per i computer digitali classici, come i modelli basati su kernel, l'ottimizzazione e le reti convoluzionali. L'applicazione diretta delle conoscenze acquisite sull’Informatica Quantistica in progetti reali è un valore professionale aggiunto che pochi informatici specializzati in Tecnologie dell’Informazione e della Comunicazione possono offrire.

Esamina le applicazioni dell'Informatica Quantistica, i suoi pro e i suoi contro, per scoprire in quali situazioni si potrebbe ottenere un vantaggio quantistico"

Obiettivi generali

• Dimostrare le differenze tra il calcolo quantistico e il calcolo classico
• Analizzare le basi matematiche del calcolo quantistico
• Determinare i principali operatori quantistici e sviluppare circuiti quantistici operativi
• Analizzare i vantaggi del calcolo quantistico in esempi di risoluzione di problemi di "tipo" quantistico
• Sviluppare e dimostrare i vantaggi del calcolo quantistico in esempi di risoluzione di applicazioni (giochi, esempi, programmi)
• Dimostrare i diversi tipi di progetti realizzabili con le tecniche classiche di Machine Learning e lo stato dell'arte dell’Informatica Quantistica
• Sviluppare i concetti chiave degli stati quantistici come generalizzazione delle distribuzioni di probabilità classiche, e quindi essere in grado di descrivere sistemi quantistici di molti stati
• Analizzare come codificare l'informazione classica nei sistemi quantistici
• Determinare il concetto di "metodi kernel", comuni negli algoritmi classici di Machine Learning
• Sviluppare e implementare algoritmi di apprendimento per modelli ML classici in modelli quantistici, come PCA, SVM, ecc
• Implementare algoritmi di apprendimento per modelli DL in modelli quantistici, come le GAN

Obiettivi specifici

• Analizzare la necessità dell'informatica quantistica e identificare i diversi tipi di computer quantistici attualmente disponibili
• Specificare i fondamenti dell'informatica quantistica e le sue caratteristiche
• Esaminare le applicazioni dell'informatica quantistica, i suoi vantaggi e svantaggi
• Determinare i fondamenti di base degli algoritmi quantistici e la loro matematica interna
• Esaminare lo spazio di Hilbert a 2n dimensioni, gli stati di n-Qubit, le porte quantistiche e la loro reversibilità
• Dimostrare il teleporto quantistico
• Analizzare l'algoritmo di Deutsch, l'algoritmo di Shor e l'algoritmo di Grover
• Sviluppare esempi di applicazioni con algoritmi quantistici
• Analizzare i paradigmi di calcolo quantistico rilevanti per l'apprendimento automatico
• Esaminare i vari algoritmi di ML disponibili nell'informatica quantistica, sia supervisionati che non supervisionati
• Determinare i vari algoritmi di DL disponibili nell'informatica quantistica
• Basare l'uso della trasformata di Fourier quantistica nell'integrazione degli indicatori per i modelli ML quantistici e per la selezione delle caratteristiche
• Sviluppare algoritmi quantistici puri per la risoluzione di problemi di ottimizzazione
• Generare conoscenze specialistiche sugli algoritmi ibridi (calcolo quantistico e calcolo classico) per la risoluzione di problemi di apprendimento

Analizza la necessità dell'informatica quantistica e identifica i diversi tipi di computer quantistici attualmente disponibili nel mercato”