Migliora le tue competenze di ingegnere informatico in Data Science e Data Mining" 

Questo corso universitario analizza le basi teoriche che consentono agli ingegneri informatici di acquisire conoscenze avanzate sulle diverse tecniche preliminari necessarie a svolgere la pulizia, la normalizzazione e la trasformazione dei dati. Inoltre, offre gli strumenti necessari a valutare le diverse metodologie per la ricerca di errori che possono causare problemi nell'ambiente di lavoro.

Nel corso dell'intero programma verrà presentata una serie di casi pratici che favoriranno l'apprendimento degli studenti che vogliono far progredire ulteriormente la loro carriera professionale e sfidare sé stessi per raggiungere l'eccellenza.

Inoltre, grazie alla modalità 100% online, il programma si adatta agli impegni quotidiani degli studenti, che avranno solamente bisogno di un dispositivo con connessione internet per costruire un profilo professionale completo con proiezione internazionale. 

Valutare le diverse metodologie presentate e identificarne vantaggi e svantaggi” 

Questo corso universitario in Elaborazione e Trasformazione nel Data Mining possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Ingegneria di Data Science 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet 

Sviluppa le competenze necessarie a identificare, preparare e trasformare i dati” 

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, nonché specialisti riconosciuti appartenenti a società e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama, con una vasta esperienza in Elaborazione e Trasformazione nel Data Mining.

Realizza procedure efficaci ed efficienti per il trattamento dei dati in base al tipo di problema proposto"

Dai una svolta alla tua carriera e inizia a sviluppare strategie di miglioramento in qualsiasi azienda"

Le conoscenze fornite in questo programma consentiranno agli ingegneri informatici di realizzare un’analisi preliminare e di applicare tecniche di machine learning con l'obiettivo di ottenere il massimo valore dai dati. Saranno così in grado di generare conoscenze specialistiche sulla base di analisi statistiche. A tal fine, TECH ha stabilito i seguenti obiettivi generali e specifici.

Dimostra le tue capacità di interpretare le visualizzazioni dei dati per l'analisi descrittiva” 

Obiettivi generali

• Analizzare i vantaggi dell'applicazione delle tecniche di analisi di dati in ogni dipartimento dell'azienda
• Sviluppare le basi per comprendere le esigenze e le applicazioni di ogni dipartimento
• Generare conoscenze specialistiche per selezionare lo strumento corretto
• Proporre tecniche e obiettivi per essere il più produttivi possibile in base al dipartimento 

Obiettivi specifici

• Generare conoscenze specialistiche sui prerequisiti statistici per qualsiasi analisi e valutazione dei dati 
• Sviluppare le competenze necessarie per l'identificazione, la preparazione e la trasformazione dei dati 
• Valutare le diverse metodologie presentate e identificare vantaggi e svantaggi 
• Esaminare i problemi in ambienti di dati ad alta dimensionalità 
• Sviluppare l'implementazione degli algoritmi utilizzati per la pre-elaborazione dei dati 
• Dimostrare la capacità di interpretare le visualizzazioni dei dati per l'analisi descrittiva 
• Sviluppare una conoscenza avanzata delle diverse tecniche di preparazione dei dati esistenti per la pulizia, la normalizzazione e la trasformazione dei dati 

Analizza i problemi nel tuo ambiente di lavoro e cerca soluzioni fattibili utilizzando i dati come base per le tue proposte"