Il mercato della Computer Vision sta crescendo in modo esponenziale e sta entrando in tutti i settori commerciali"

L'addestramento di un modello da zero implica la disponibilità di una grande quantità di informazioni precedentemente catalogate, circa 10.000 foto per ogni tipo da differenziare. Questo richiede ore per ottenere buoni risultati. In molti casi, però, è possibile partire da modelli precedentemente addestrati: questa tecnica è nota come Transfer Learning. Questo Corso Universitario esamina quali modelli di rete sono attualmente disponibili per facilitare l'addestramento di un modello con questa tecnica.
Esamina inoltre i principali casi d'uso della Computer Vision: classificazione, rilevamento di oggetti, identificazione di oggetti, tracciamento di oggetti. Ad esempio, Google utilizza questi algoritmi per effettuare ricerche basate

sulle immagini. Facebook, ad esempio, li utilizza per identificare e taggare automaticamente le persone in una foto. Inoltre, gli studenti apprenderanno gli usi commerciali della Computer Vision e dove applicare i diversi modelli.

In questo modo, in sole 6 settimane, acquisirai una conoscenza approfondita dell'ambito di applicazione della Computer Vision, comprendendo i vantaggi competitivi che esse offrono, posizionandoti all'avanguardia tecnologica e potrai guidare progetti ambiziosi nel presente e nel futuro. Il programma dispone della migliore metodologia di studio 100% online, che elimina la necessità di frequentare le lezioni in presenza e di rispettare orari fissi e prestabiliti.

Questo corso universitario approfondisce il concetto di Computer Vision, la sua importanza e le sue applicazioni nella vita reale"

Questo corso universitario in Computer Vision possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Computer Vision
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

La Computer Vision ti sarà molto utile perché ti permetterà di: automatizzare i processi ripetitivi, aumentare la capacità di controllo e di apprendimento della tua azienda e ridurre il tempo dedicato a compiti che apportano poco valore" 

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

L'Intelligenza Artificiale ha molti rami e applicazioni, ma la Computer Vision è di gran lunga la più importante"

Inoltre, gli studenti apprenderanno gli usi commerciali della Computer Vision e dove applicare i diversi modelli"

L'obiettivo principale di questo corso universitario è quello di fornire un'immersione tecnica nella Computer Vision, una delle tecnologie più rilevanti che giocheranno un ruolo importante nei progressi tecnologici dei prossimi anni. L'applicazione diretta delle conoscenze acquisite su questa tecnologia dirompente in progetti reali è un valore professionale aggiunto che pochi informatici possono offrire, quindi le possibilità di crescita professionale degli studenti di questo percorso sono immense.

Acquisirai la capacità di determinare il funzionamento del livello di convoluzione e la tecnica di Transfer Learning"

Obiettivi generali

• Analizzare come un computer è in grado di identificare un'immagine
• Determinare il funzionamento del livello di convoluzione e del Transfer Learning
• Identificare i diversi tipi di algoritmi utilizzati principalmente nella Computer Vision

Obiettivi specificibjetivos específicos

• Analizzare cos'è la computer vision 
• Determinare i compiti tipici della computer vision 
• Analizzare, passo dopo passo, come funziona la convoluzione e come funziona il Transfer Learning 
• Identificare i meccanismi a nostra disposizione per creare immagini modificate a partire dall’originale, per avere più dati di addestramento
• Conoscere i compiti tipici che possono essere svolti con la computer vision 
• Esaminare i casi d'uso commerciali della computer vision

Questo programma genererà in te conoscenze specialistiche che ti permetteranno di diventare un catalizzatore professionale delle tecnologie del futuro"