Presentazione

Nel corso di questo programma imparerai a lavorare con Spark, uno dei motori di archiviazione, elaborazione e analisi dei dati più utilizzati" 

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Un settore in cui i Big Data hanno avuto un grande impatto è il giornalismo. Dopo tutto, i dati sono informazioni e questa è la materia prima del giornalista. Quando una redazione si trova di fronte a una grande banca dati, è molto difficile poter trarne conclusioni. A maggior ragione, con le risorse mediatiche limitate di oggi. Pertanto, è fondamentale disporre di strumenti che eseguano rapidamente le elaborazioni. 

Ragion per cui il corso universitario in Big Data Applicati all’Ingegneria dei Sistemi e all'Informatica include strumenti di elaborazione dati come Spark e Hadoop. Comprende inoltre l'archiviazione, l'architettura e l'analisi. 
Un altro punto fondamentale di questo programma è la visualizzazione dei dati. Questo è essenziale per trasmettere le conclusioni in modo chiaro e diretto. All’inizio del corso si analizzeranno le diverse tipologie e gli strumenti di visualizzazione e Reporting. 

Gli ultimi argomenti sono dedicati all'interpretazione delle informazioni, sulla base di alcuni concetti come Business Intelligence o Business Analytics. Oltre alla privacy, alla protezione e alla governance dei dati. 

Questi contenuti saranno insegnati in un una modalità online, senza orari e con il programma disponibile dal primo giorno. Basterà solo un dispositivo con connessione internet per accedervi. Gli studenti potranno quindi organizzarsi in base ai loro tempi, favorendo così l'assimilazione di quanto appreso. 

I docenti di TECH ti aiuteranno a implementare i progressi del Machine Learning nell'analisi dei dati" 

Questo corso universitario in Big Data Applicati all’Ingegneria dei Sistemi e all'Informatica possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:   

  • Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in Big Data applicati all'Ingegneria dei Sistemi e all’Informatica 
  • Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
  • Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
  • La sua speciale enfasi sulle metodologie innovative  
  • Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
  • Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet 

Nel corso del programma imparerai tutte le chiavi della Business Intelligence per poterla applicare ai tuoi progetti" 

Il personale docente del programma comprende rinomati esperti del settore, nonché riconosciuti specialisti appartenenti a società scientifiche e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

TECH ha ideato una sezione specifica per identificare le fonti di informazione più utili"

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E dedica un argomento specifico al trattamento dei dati più sensibili e dei modi più appropriati per proteggerli"

Obiettivi e competenze

Lo studente di questo programma potrà identificare i vantaggi dei Big Data in diverse aree commerciali. Imparerà a conoscere il percorso di elaborazione dati dalla loro origine al loro sfruttamento, definendo anche le diverse forme di archiviazione disponibili. Lo studente sarà anche in grado di rappresentare visivamente i dati attraverso grafici o infografiche e avrà le nozioni di privacy necessarie a proteggere i dati più sensibili. 

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Gli studenti acquisiranno la capacità di analizzare la tracciabilità dei dati per individuare le aree in cui sono presenti" 

Obiettivi generali

  • Identificare i vantaggi dell'analisi e dello sfruttamento dei dati per il processo decisionale 
  • Analizzare il percorso dei dati dalla loro origine al loro sfruttamento 
  • Valutare l'importanza dell'analisi dei dati e della generazione di modelli predittivi per ottenere risultati efficienti 

Obiettivi specifici

  • Identificare i vantaggi dell'analisi e dello sfruttamento dei dati per il processo decisionale
  • Analizzare il percorso dei dati dalla loro origine al loro sfruttamento
  • Definire le diverse forme di archiviazione delle informazioni, tenendo conto del modo in cui saranno ulteriormente sfruttate
  • Valutare l'importanza dell'analisi dei dati e della generazione di modelli predittivi per ottenere risultati efficienti
  • Stabilire i requisiti minimi in termini di privacy necessari nell'ambito dell'accesso e dell'utilizzo delle informazioni
  • Identificare i diversi elementi che compongono l'architettura della piattaforma e la necessaria interazione tra di essi 
  • Analizzare le diverse origini di dati che possono essere fonte di informazioni per il processo
  • Definire le diverse forme di archiviazione delle informazioni, tenendo conto del modo in cui saranno ulteriormente sfruttate
  • Stabilire i requisiti minimi in termini di privacy necessari nell'ambito dell'accesso e dell'utilizzo delle informazioni
  • Identificare i diversi elementi che compongono l'architettura della piattaforma e la necessaria interazione tra di essi
  • Sviluppare le differenze tra le diverse possibilità di analisi delle informazioni a seconda del risultato da ottenere
  • Identificare la tracciabilità dei dati per analizzarne l'utilizzabilità nelle aree in cui sono presenti
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Questo programma attribuisce particolare importanza all'identificazione delle possibilità di analisi delle informazioni in termini di risultati desiderati" 

Corso Universitario in Big Data Applicati all'Ingegneria dei Sistemi e all'Informatica

I Big Data sono una disciplina in crescita che sta rivoluzionando il modo in cui grandi quantità di dati vengono analizzate e gestite. Se desideri specializzarti in questo campo in costante evoluzione, il Corso Universitario in Big Data Applicati all'Ingegneria dei Sistemi e all'Informatica di TECH è la scelta ideale. Impara virtualmente con un approccio tecnico e aggiornato, sfruttando i vantaggi dello studio online per ampliare le tue competenze nell'analisi dei big data. Uno dei vantaggi dello studio online è la flessibilità che offre. Con il corso virtuale di TECH Università Tecnologica, potrai accedere ai contenuti in qualsiasi momento e luogo, adattando l'apprendimento ai tuoi ritmi e ai tuoi impegni. Inoltre, avrai a disposizione il supporto tecnico e la piattaforma virtuale dell'università, garantendo un'esperienza di apprendimento fluida e accessibile.

Acquisisci nuove competenze in materia di Big Data applicati all'ingegneria informatica

Questo corso si concentra sul fornire una specializzazione tecnica e aggiornata sull'analisi dei Big Data e sulla loro applicazione nell'ingegneria dei sistemi e dell'informatica. Imparerai a conoscere gli strumenti e le tecniche più comunemente utilizzati nell'analisi dei Big Data, come Hadoop, Spark e le tecniche di apprendimento automatico applicate a grandi volumi di dati. Inoltre, conoscerai le sfide e le opportunità dei Big Data nell'ingegneria dei sistemi e nell'informatica, applicando un approccio pratico e orientato ai problemi. Il nostro corso ti offre l'opportunità di acquisire conoscenze e competenze specialistiche nell'analisi dei Big Data. Con il supporto della Facoltà di Informatica di TECH Università Tecnologica, avrai a disposizione un team di docenti esperti e una metodologia didattica aggiornata basata su casi reali. Non perdere l'opportunità di formarti nel campo dei Big Data con TECH Università Tecnologica: iscriviti ora alla nostra Facoltà di Informatica e dai una spinta alla tua carriera!