Vuoi aggiungere al tuo CV la padronanza della creazione di archivi di questionari autodichiarati? Questo corso universitario ti fornirà tutto ciò di cui hai bisogno e anche di più”

L'invenzione e lo sviluppo di Pubmed, Cinhal e Scopus, principalmente, hanno significato un enorme progresso per il settore medico, favorito dalla possibilità di condividere informazioni cliniche da qualsiasi luogo e immediatamente con specialisti di tutto il mondo. Con un solo clic, gli operatori sanitari possono accedere a centinaia di studi, ricerche e dati medici, con tutti i vantaggi che ciò comporta.

Si tratta quindi di un settore in cui gli informatici hanno molteplici opportunità di carriera, non solo nel campo dello sviluppo e dell'innovazione, ma anche della gestione della manutenzione. Tuttavia, trattandosi di un settore in continua evoluzione, è fondamentale tenersi aggiornati per svolgere questi compiti in modo ottimale e specializzato. E questo obiettivo sarà più che raggiunto con il conseguimento di questo corso universitario. 

Attraverso 150 ore di apprendimento altamente multidisciplinare, lo studente sarà in grado di approfondire le banche dati più utilizzate nel settore sanitario: DNA, proteine, progetti omici, malattie genetiche, ecc. Avrà inoltre l'opportunità di approfondire le loro caratteristiche tecniche e le chiavi per la loro corretta gestione, oltre a perfezionare le proprie competenze nella creazione di piani di gestione delle informazioni di ricerca. 

A tal fine, avrai a disposizione il miglior corso di studi, progettato da esperti di Bioinformatica e Biologia Computazionale. A questo si aggiungono una moltitudine di casi pratici basati su situazioni reali e ore di materiale aggiuntivo con cui potrai esaminare i diversi aspetti dei contenuti in modo personalizzato. In questo modo, beneficerai di un'esperienza accademica che non solo valorizzerà il tuo talento di informatico specializzato in banche dati di e-Health, ma ti darà anche accesso a un mercato del lavoro più ampio e prestigioso.

Verrai aggiornato sulle banche dati primarie e secondarie, prendendo ad esempio quelle più utilizzate nell'attuale campo clinico”

Questo corso universitario in Banche Dati Biomediche, i Fondamenti dei Big Data  possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio pratici presentati da esperti in base di dati biomedica
• Contenuto grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni tecnologiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su temi controversi e lavoro di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Sarai un esperto nella gestione di database genomici, genici, di mutazioni e Polimorfismi”

Il personale docente del programma comprende prestigiosi professionisti che apportano la propria esperienza, così come specialisti riconosciuti e appartenenti a società scientifiche di università di riferimento. 

I suoi contenuti multimediali, sviluppati con le più recenti tecnologie didattiche, consentiranno al professionista un apprendimento situato e contestuale, cioè un ambiente simulato che fornirà un tirocinio immersivo programmato per allenarsi in situazioni reali. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Il professionista sarà supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da riconosciuti esperti.

Il miglior programma di specializzazione in banche dati biomediche è questo, vuoi vederlo tu stesso?"

Un programma pensato per migliorare la tua qualità professionale attraverso la specializzazione nel crescente campo delle biotecnologie applicate al settore medico"

La e-Health e gli sviluppi tecnologici che ne sono derivati non sarebbero possibili senza la collaborazione dei professionisti dell'informatica. Per questo motivo, e con l'obiettivo di sostenere la crescita di questo settore, TECH e il suo team di esperti hanno progettato questo programma per consentire agli studenti interessati al settore della Bioinformatica e dei Big Data applicati alla Medicina di specializzarsi in materia.

Completa questo corso raggiungendo anche i tuoi obiettivi accademici più impegnativi sui database biomedici, grazie al supporto che TECH ti fornirà” 

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica
• Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database
• Determinare l'importanza dei database medici
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nell'E-Health
• Determinare che cos'è un Modello di Business e le tipologie di modelli di business esistenti
• Riunire le storie di successo dell'E-Health e le insidie da evitare
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici

• Sviluppare il concetto di database di informazioni biomediche
• Esaminare i diversi tipi di database di informazioni biomediche  
• Approfondire i metodi di analisi dei dati
• Compilare modelli utili per la previsione degli esiti
• Analizzare i dati dei pazienti e organizzarli in modo logico
• Eseguire report basati su grandi quantità di informazioni
• Determinare le principali linee di ricerca e sperimentazione
• Utilizzare strumenti per l'ingegneria dei bioprocessi

Il programma comprende un'analisi esaustiva dei principali problemi legati all'uso secondario dei dati in ambito sanitario, in modo da poterli affrontare con tutte le garanzie del caso”