Una specializzazione davvero completa per guidare la rivoluzione della Telemedicina attraverso l'AI e l'IoT”

La tecnologia IoT consente il monitoraggio remoto dei pazienti in tempo reale, estremamente utile per le persone affette da malattie croniche o in fase di recupero. I dispositivi IoT possono raccogliere e trasmettere ai medici e agli altri operatori sanitari importanti dati sanitari, come la pressione sanguigna, la frequenza cardiaca e la glicemia. Allo stesso modo, l'intelligenza artificiale aiuta a migliorare l'accuratezza della diagnosi e del trattamento delle patologie analizzando grandi quantità di dati dei pazienti, rilevando modelli e relazioni che potrebbero non essere ovvi.

Si tratta di due tecnologie importanti che stanno avendo un forte impatto sulla Telemedicina, ed è per questo che gli informatici hanno un ruolo fondamentale da svolgere. Ecco perché hanno un'opportunità unica con questo corso universitario, che esaminerà la progettazione di protocolli di comunicazione in diversi scenari nel campo della sanità. Ma questo programma assume un aspetto molto completo, in quanto gli studenti analizzeranno la comunicazione IoT al di là della sua applicazione nel settore dell'e-Health.

Inoltre, il titolo esaminerà l'ottimizzazione fornita dalla parallelizzazione nelle applicazioni accelerate dalle GPU, con particolare attenzione alle strategie applicative per il settore sanitario.

Tutto questo e altro ancora darà impulso alla carriera professionale degli informatici attraverso un Campus Virtuale con la più grande biblioteca digitale di materiali accademici in questo settore. In questo senso, con una semplice connessione a internet sarà possibile accedere ad essi in modo illimitato 24 ore al giorno.

Se vuoi programmare algoritmi per il trattamento e l'elaborazione di immagini mediche, questo è il corso che fa per te”

Questo corso universitario in ##TITULO# possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in applicazioni dell’Intelligenza Artificiale e dell’IoT nella Telemedicina
• Contenuto grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni tecnologiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi speciale sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su temi controversi e lavoro di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Conoscerai tutte le implicazioni dell'Elaborazione del Linguaggio Naturale in Telemedicina”

Il personale docente del programma, comprende professionisti del settore che apportano l'esperienza del loro lavoro a questa preparazione, oltre a specialisti riconosciuti 
da società di riferimento e università prestigiose. 

I suoi contenuti multimediali, sviluppati con le più recenti tecnologie didattiche, consentiranno al professionista un apprendimento situato e contestuale, cioè un ambiente simulato che fornirà un tirocinio immersivo programmato per allenarsi in situazioni reali. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Il professionista sarà supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da riconosciuti esperti.

Siete a 150 ore di distanza dal guidare i piani di implementazione dell'IoT nel monitoraggio e nella cura dei pazienti"

Questo corso universitario ti consentirà di aggiornarti sugli ultimi progressi nel campo delle Nanotecnologie, analizzando i tipi di nanorobot che stanno emergendo”

L'obiettivo principale del corso universitario non è altro che promuovere l'occupabilità dello studente nel campo dell'e-Health e dei Big Data grazie a una padronanza esperta dei più recenti strumenti di AI e IoT. In questo modo, saranno in grado di implementarli nel settore sanitario per promuovere la Telemedicina, ottenendo così un prezioso vantaggio competitivo e di differenziazione che li posizionerà rispetto agli altri informatici. In questo senso, le tecnologie didattiche innovative che  TECH mette a disposizione nel Campus Virtuale giocheranno chiaramente a tuo favore. 

Raggiungendo questi obiettivi, gli strumenti di AI e IoT applicati alla Telemedicina saranno decisivi per la gestione e la comunicazione dei focolai epidemiologici” 

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica
• Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database
• Determinare l'importanza dei database medici
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina    
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nell'E-Health
• Determinare che cos'è un Modello di Business e le tipologie di modelli di business esistenti
• Riunire le storie di successo dell'E-Health e le insidie da evitare 
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici

• Proporre protocolli di comunicazione in diversi scenari in ambito sanitario
• Analizzare la comunicazione IoT e i suoi campi di applicazione nell’e-Health
• Giustificare la complessità dei modelli di intelligenza artificiale nelle applicazioni sanitarie
• Identificare l'ottimizzazione apportata dalla parallelizzazione nelle applicazioni accelerate dalle GPU e la loro applicazione nel settore sanitario
• Presentare tutte le tecnologie Cloud disponibili per sviluppare prodotti eHealth e IoT, sia in termini di computazione che di comunicazione

Con questo programma tutte le applicazioni dell'accelerazione delle GPU in Medicina saranno a portata di mano”