Un programma che ti formerà nel campo dell'analisi delle immagini biomediche e del controllo dei dati socio-sanitari, in ordine
ottimizzare l’assistenza medica”

Uno dei vantaggi più notevoli che le immagini biomediche offrono al settore clinico è quello di ridurre al minimo l’intervento chirurgico sui pazienti. Ciò non solo migliorerà i processi medici nel settore chirurgico, ma proteggerà anche le persone colpite che non possono essere operate a causa di problemi paralleli. Inoltre, l’incorporazione dei Big Data ha permesso di confrontare informazioni eterogenee provenienti da diversi centri clinici, il che è stato molto utile a livello globale con COVID. Data la crescente domanda nel mercato del lavoro sanitario di professionisti che si adattino ai nuovi progressi e sappiano come gestire i cambiamenti nelle cure primarie e secondarie, gli specialisti hanno visto la necessità di espandere il suo campo d’azione verso la telemedicina.

In risposta a questa domanda professionale, TECHha sviluppato un programma esaustivo in Analisi di immagini biomediche e Big Data in e-health rivolto ai laureati in Infermieristica. In questo modo, gli studenti che riceveranno il programma avranno una metodologia di Relearning che eviterà lunghe ore di studio e permetterà loro di assimilare i concetti in modo semplice e progressivo.

TECH si è inoltre rivolta ad un team di esperti che non solo trasmetterà ai laureati le conoscenze teoriche di questa specializzazione, ma potrà anche condividere con loro le proprie esperienze nel settore e lo scenario reale di azione. Grazie alla tua collaborazione gli studenti avranno a disposizione un canale di comunicazione diretto attraverso il quale potranno risolvere ogni dubbio riguardante il programma. È una nuovissima esperienza accademica per quei professionisti che cercano l'eccellenza e istruzioni personalizzate con esperti di telemedicina. 

Iscriviti per conoscere i vantaggi che i nano-robot offrono nell’identificazione e nella lotta alle cellule tumorali”

Questo esperto universitario in Analisi di Imaging Biomedico e Big Data nell'E-Health possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in imaging biomedico e database 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Grazie a TECH andrai più in profondità in radiologia e gli strumenti come SPECT e PET che intervengono in medicina”

Il programma include nel suo personale docente professionisti del settore che condividono la loro esperienza di lavoro in questa formazione, oltre a rinomati specialisti di società di riferimento e università di prestigio.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Approfondisci il paradigma della telemedicina e comprendi i vantaggi nella cura dei pazienti affetti da malattie infettive"

Approfondisci i dettagli dei Big Data nella sanità pubblica in modo da poter prestare attenzione alle previsioni di rischio e medicina personalizzata"

Questo programma in Analisi delle immagini biomediche e Big Data nell'e-Health è stato sviluppato al fine di espandere e aggiornare le conoscenze dei laureati in infermieristica, in modo che possano affrontare i cambiamenti emergenti nell'ambiente sanitario. per conoscere in dettaglio l'imaging medico e le applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'Internet of Things (IoT) in telemedicina. Tutto questo, incentrato sulle ultime tecnologie e incentrato su una guida di riferimento scaricabile di cui gli studenti dovranno consultare i contenuti in qualsiasi momento, una volta che l'avranno conservata sul proprio dispositivo.

Un programma progettato per analizzare gli ultrasuoni, le applicazioni cliniche e i fondamenti fisici integrati nell'assistenza infermieristica moderna”

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica  
• Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento 
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute 
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale  
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute  
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica 
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche 
• Sviluppare i concetti chiave dell'informatica e della teoria informatica  
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica  
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo 
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database 
• Determinare l'importanza dei database medici 
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca 
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell’e-Health 
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina 
• Determinare le diverse tipologie e applicazioni della telemedicina
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina 
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici 
• Sviluppare i concetti chiave dell'imprenditoria e dell'innovazione nell'e-Health
• Determinare cosa sia un modello di business e i tipi di modelli di business esistenti  
• Raccogliere storie di successo nel campo dell'e-Health ed errori da evitare
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici

Modulo 1. Tecniche, riconoscimento e intervento attraverso l'imaging biomedico

• Esaminare i fondamenti delle tecnologie di imaging medico   
• Sviluppare competenze in radiologia, applicazioni cliniche e fondamenti fisici  
• Analizzare gli ultrasuoni, le applicazioni cliniche e i fondamenti fisici   
• Sviluppare una comprensione approfondita della tomografia, della tomografia computerizzata e della tomografia a emissione, delle applicazioni cliniche e dei fondamenti fisici 
• Determinare la gestione della risonanza magnetica, applicazioni cliniche e fondamenti fisici 
• Generare conoscenze avanzate sulla medicina nucleare, sulle differenze tra PET e SPECT, sulle applicazioni cliniche e sui fondamenti fisici   
• Discriminare il rumore dell'immagine, le ragioni che lo determinano e le tecniche di elaborazione delle immagini per ridurlo   
• Presentare le tecnologie di segmentazione delle immagini e spiegare la loro utilità  
• Approfondire il rapporto diretto tra interventi chirurgici e tecniche di imaging   
• Stabilire le diverse applicazioni del Machine Learning nel riconoscimento dei modelli nelle immagini mediche, approfondendo così l'innovazione nel settore

Modulo 2. Big Data in medicina: elaborazione di massa dei dati medici

• Sviluppare una conoscenza specialistica in merito alle tecniche di raccolta massiva dei dati in biomedicina 
• Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data  
• Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento  
• Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi di dati di massa  
• Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica

Modulo 3. Applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'Internet degli oggetti (IoT) alla telemedicina

• Proporre protocolli di comunicazione in diversi scenari in ambito sanitario  
• Analizzare la comunicazione IoT e i suoi campi di applicazione nell’e-Health  
• Giustificare la complessità dei modelli di intelligenza artificiale nelle applicazioni sanitarie 
• Identificare l'ottimizzazione apportata dalla parallelizzazione nelle applicazioni accelerate dalle GPU e la loro applicazione nel settore sanitario 
• Presentare tutte le tecnologie Cloud disponibili per sviluppare prodotti eHealth e IoT, sia in termini di computazione che di comunicazione

Non perdere tempo, opta per un titolo di studio innovativo che si adatti a te e al resto delle responsabilità della tua vita quotidiana"